La técnica, desarrollada por científicos del Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra del Consejo Superior de Investigaciones Científicas de Granada (sur de España) en colaboración con un grupo internacional de Ámsterdam (Países Bajos), funcionó hasta en el 97 % de estas células y, además, modificó el genoma viral restante, lo que permite inactivar por completo el virus en este modelo experimental.

Según detalló este domingo en un comunicado la consejería de Universidad del Gobierno regional de Andalucía (donde se ubica Granada), los investigadores utilizaron CRISPR-SaCas9, unas 'tijeras moleculares' guiadas que cortan el material genético del virus en dos puntos y retiran el fragmento situado entre ambos.

Este corte impide que el virus se recupere y vuelva a multiplicarse cuando el tratamiento antirretroviral se interrumpe.

No obstante, el avance se demostró en modelos celulares in vitro y todavía está muy lejos de trasladarse a pacientes.

"El VIH es especialmente difícil de eliminar porque se integra en nuestro ADN y puede permanecer ahí de forma silenciosa. Con CRISPR buscamos cortar ese material viral integrado para inactivarlo o eliminarlo, pero la clave está en hacerlo de forma que el virus no pueda escapar ni repararse a sí mismo", explicó la investigadora Elena Herrera.

Y añadió que los tratamientos antirretrovirales actuales son muy eficaces para bloquear la multiplicación del virus, pero no eliminan esas copias integradas en el ADN. Por eso, si la medicación se interrumpe, el virus puede reactivarse.

Los siguientes pasos consistirán en validar la estrategia en células de pacientes tratados 'ex vivo', es decir con muestras extraídas de un organismo pero analizados o tratados fuera del cuerpo, probarla en modelos de ratón humanizado y seguir evaluando su seguridad.

Por ahora el equipo del Instituto de Parasitología y Biomedicina López-Neyra está trabajando en estudios de secuenciación masiva para comprobar que la herramienta no provoca cortes no deseados en el genoma humano.

Como concluyó Herrera, sólo después de superar las fases preclínicas podrían plantearse, a muy largo plazo, modelos más complejos y futuros ensayos clínicos.

A eso se suma la tipología (estilos de cerámica, broches, clavos, ritos funerarios), útil para acotar periodos cuando existen series comparativas bien fechadas. Es una herramienta poderosa, pero no infalible: estilos pueden persistir, mezclarse o reaparecer por tradición.

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Luego, el reloj de los átomos: datación absoluta (cuando se puede)

Para obtener una edad en años, los arqueólogos buscan materiales que registren procesos físicos o químicos conocidos:

La más famosa es el radiocarbono (carbono-14), aplicado a huesos, madera, textiles o semillas asociadas al entierro. No mide “la fecha de la tumba”, sino cuándo dejó de intercambiar carbono el organismo (cuando murió).

Luego se calibra porque la cantidad de carbono-14 en la atmósfera varió a lo largo del tiempo. Problemas como contaminación, conservantes o dietas marinas pueden sesgar resultados, por lo que el laboratorio y el muestreo son decisivos.

Cuando hay madera con anillos, la dendrocronología puede fechar con precisión anual si existe una serie regional de referencia. En cerámicas o sedimentos, técnicas como la termoluminiscencia o la luminiscencia estimulada ópticamente (OSL) estiman cuándo un material fue calentado o cuándo granos minerales vieron luz por última vez, útil para datar rellenos y episodios de construcción.

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Por qué varias fechas valen más que una

Una tumba puede contener materiales de distintas edades: objetos heredados, rellenos removidos o reutilizaciones. Por eso se combinan métodos y se aplican modelos estadísticos (como enfoques bayesianos) que integran fechas de laboratorio + estratigrafía + asociaciones.

El objetivo no es un número “perfecto”, sino una ventana temporal sólida que resista preguntas: ¿hubo crisis, guerra, cambio religioso, brote de enfermedad?

Fechar una tumba permite distinguir entre continuidad y ruptura: si un cementerio creció en décadas o siglos, si un ritual apareció antes de un cambio político, o si una ola de entierros coincide con sequías, hambrunas o pandemias.

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En arqueología, la edad es el dato que convierte hallazgos en explicación: sin cronología, el pasado queda desordenado.

Ante estos casos "sin precedentes", protagonizados por compañías punteras como Meta, OpenAI o Anthropic, EE. UU. trata de establecer procedimientos para evaluar estos modelos antes de que lleguen al mercado.

Este escenario, hasta ahora solo visto en las películas y libros de ciencia ficción, era una de las mayores preocupaciones de los expertos desde la popularización de esta tecnología.

El primer aviso lo dio la empresa estadounidense OpenAI, creadora de ChatGPT, el pasado 21 de julio, al reconocer que dos de sus modelos de IA habían logrado salir de un entorno de pruebas, habían accedido a internet y finalmente habían jaqueado la plataforma de aprendizaje Hugging Face en un intento de hacer trampa en una prueba de referencia de ciberseguridad llamada ExploitGym.

Según OpenAI, este incidente fue protagonizado por dos de sus modelos que estaban siendo evaluados: el GPT-5.6 Sol y otro, aún más avanzado, que se encontraba en fase de prelanzamiento.

La empresa reconoció que esa evaluación se estaba realizando sin los mecanismos que normalmente impiden a los modelos de IA ejecutar actividades de alto riesgo, porque se intentaba averiguar el alcance máximo de sus capacidades.

No obstante, de acuerdo con OpenAI, las pruebas se realizaron en un entorno "altamente aislado", con un acceso restringido a la red. Aun así, los modelos de IA consiguieron acceder a internet.

La propia empresa admitió que se trataba de un incidente "sin precedentes" y se comprometió a tomar medidas.

Posteriormente, el 4 de agosto, OpenAI informó de otros dos casos en los que modelos que estaban siendo evaluados por socios externos lograron superar los límites previstos en las pruebas y llegar a internet.

Este viernes, OpenAI anunció que ha frenado el desarrollo de su nuevo modelo de IA Astra después de concluir que ha alcanzado un nivel "crítico" en el ámbito de la ciberseguridad. Ese nivel supone que el modelo tiene capacidad para identificar y desarrollar fallos de seguridad de forma automática y sin intervención humana.

A finales de julio, otra compañía estadounidense, Anthropic, reveló que, durante unas pruebas de ciberseguridad, tres modelos de su asistente Claude habían conseguido acceder a internet y jaquear los sistemas de tres organizaciones.

Los incidentes, que comenzaron en abril, involucraron a tres modelos de Claude: el Opus 4.7, el Mythos 5 y un modelo interno de prueba.

Tras lo sucedido con OpenAI, Anthropic había iniciado una revisión interna en la que analizó más de 146.000 operaciones.

Durante ese análisis, la empresa identificó tres incidentes en los que un modelo de Claude había salido a internet mientras interactuaba con un socio externo encargado de sus evaluaciones.

En las tres ocasiones, a Claude se le había asignado el reto de infiltrarse en un sistema ficticio y se le había especificado que se trataba de una simulación y que no tenía acceso a internet.

Sin embargo, según Anthropic, por un malentendido entre la empresa y el socio externo, Claude sí disponía de acceso a la red, por lo que cumplió su cometido entrando en sistemas reales.

El último incidente lo desveló esta semana Meta. La compañía estadounidense, propietaria de Facebook y Whatsapp, reconoció que uno de sus modelos de IA había jaqueado los sistemas de otra empresa durante unas pruebas de ciberseguridad que también estaba realizando con un socio externo.

En el Reino Unido, el Instituto de Seguridad de la IA (AISI, por sus siglas en inglés) alertó esta semana de que modelos de Anthropic y OpenAI sometidos a pruebas de seguridad habían mostrado comportamientos autónomos y engañosos nunca vistos.

El AISI, que había realizado 122 pruebas de ciberseguridad con siete modelos de IA, detectó 19 acciones que excedían los parámetros fijados por los investigadores.

Diecisiete de esas acciones correspondieron al modelo Mythos 5, de Anthropic, y dos al GPT-5.6 Sol, de OpenAI.

Estos modelos llegaron a crear perfiles humanos falsos para intentar engañar a las personas durante un ciberataque simulado.

El AISI subrayó que esos intentos de los modelos de IA no habían tenido éxito, pero reconoció que se trataba de un "punto de inflexión" para la inteligencia artificial.

En este contexto, la Casa Blanca se reunió esta semana con representantes del sector tecnológico para diseñar un marco que permita evaluar los modelos avanzados de IA antes de ser comercializados.

Como señala el medio digital Axios, las empresas tecnológicas deberán facilitar el acceso de la Administración a determinados modelos antes de su lanzamiento público.

La creación de este marco normativo en EE. UU. se produce en un momento en el que la industria estadounidense se enfrenta a los rápidos avances de los desarrolladores chinos de IA.

Características de la nueva especie de rana arborícola

De menos de cuatro centímetros, estos anfibios fueron hallados en el Pacífico central costarricense. Entre la vegetación relucen sus manchas oscuras, grandes e irregulares en el dorso, y amarillo-anaranjadas en las extremidades, observaron reporteros de la AFP en San Lorenzo de Terrazú, al sur de San José.

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“Es una especie de rana arborícola nueva para la ciencia y endémica de Costa Rica”, dijo a la AFP Wagner Chaves-Acuña, uno de los responsables de este estudio realizado por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina y la Universidad de Costa Rica.

Conocida como “rana de las nacientes”, por los ecosistemas amenazados donde nacen ríos y quebradas, esta especie presenta otra peculiaridad: los machos tienen una garganta translúcida que se infla con su canto corto y agudo.

Es además “una rana cafetera” que vive principalmente en los riachuelos que corren a lo largo de los cafetales de esa zona del país, indicó Chaves-Acuña.

“En la noche, cuando son principalmente activas, se las escucha cantando y posadas en el arbusto de café”, añade. Por lo general las ranas buscan en esos cultivos sombra, humedad y alimento.

Pero no apuntan a los granos rojos, sino a pequeños insectos que constituyen la base de su alimentación.

Ejemplares de esta especie también han sido encontrados en zonas alejadas de plantaciones.

Riesgos para los anfibios

Chaves-Acuña advierte, no obstante, que el idílico ecosistema cafetero puede representar también un riesgo para estos pequeños anfibios por la utilización de pesticidas para proteger los cafetales, si bien aún no hay estudios que lo certifiquen.

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“Esos venenos viajan a través del aire (...) irrigan a través de la tierra y ahí es donde caen a los sistemas acuíferos donde se desarrollan los renacuajos”, sostiene el experto.

Su colega Jonathan Navarro, del Instituto Internacional de Conservación y Manejo de Vida Silvestre de la Universidad Nacional de Costa Rica, menciona otras “amenazas” como la pérdida del hábitat “cuando se invaden las áreas de protección y se cortan hierbas y arbustos que (la rana) utiliza como refugio y posiblemente para poner sus huevos”.

La bióloga Marilyn Ureña contó a la AFP que al inicio del estudio científico que se hace antes de determinar que se trata de una nueva especie era “común” localizar este tipo de ranas en las quebradas.

Sin embargo, “su detección se ha vuelto cada vez menos frecuente, lo que genera preocupación sobre el estado actual de sus poblaciones”, agregó.

Desde finales de mayo, el equipo del biólogo Daniel Blumstein busca suscriptores para la cuenta ‘OnlyMarms’, donde se puede observar con detalle la vida de marmotas de vientre amarillo de las Montañas Rocosas de Colorado, como Jamba Juice y Egg.

La cuenta, promocionada como “contenido de marmotas sin censura”, busca mantener a flote un proyecto de investigación que ya suma 64 años de trayectoria y es el segundo estudio más largo del mundo sobre mamíferos identificados individualmente, después de que la Fundación Nacional de Ciencias (NFS) retiró el financiamiento.

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“Cuando tienes una investigación en su sexta década, eso es realmente excepcional, y es muy productivo y merece la pena continuarlo”, dice a EFE Blumstein.

Para qué sirve el estudio sobre las marmotas

Los investigadores, que siguen el comportamiento y los linajes de las marmotas para comprender, por ejemplo, cómo reaccionan los mamíferos ante los cambios ambientales, intentaron tres veces renovar los fondos con la NFS, pero el comité evaluador los negó argumentado que el estudio, en colaboración con la organización sin fines de lucro Rocky Mountain Biological Laboratory, tenía demasiados datos.

“Me pareció algo absurdo, tratándose de un programa del Gobierno estadounidense creado específicamente para financiar estudios a largo plazo”, opina el científico.

Cómo nace la idea de usar OnlyFans

La idea de usar OnlyFans se le ocurrió a Blumstein cuando estaba sentado en una pradera de Colorado, esperando a que aparecieran las marmotas, y recordó la serie ‘Margo’s Got Money Troubles’, en la que una madre primeriza recurre a la plataforma para pagar las facturas.

Con la consigna de que “las marmotas también necesitan dinero”, el científico encontró un gran apoyo en su equipo para desarrollar la propuesta. Emily Renkey, estudiante del laboratorio, bautizó la cuenta.

Sin embargo, Blumstein se topó con un obstáculo cuando tuvo que subir una foto de su licencia de conducir para crear la cuenta de OnlyFans y verificar que era mayor de edad. La plataforma le notificó que el rostro de la foto de la licencia no coincidía con la imagen de perfil y de los videos puestos.

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“Fracasamos porque yo no me parezco a una marmota”, cuenta en medio de risas.

Un correo electrónico logró convencer a los administradores de OnlyFans del objetivo de la cuenta como una “forma novedosa” de buscar financiación.

‘OnlyMarms’ logró finalmente ser aprobada, eso sí Blumstein confiesa que no dijo que todas las marmotas son menores de edad, la marmota estudiada más vieja vivió solo 16 años.

Hasta el momento ‘OnlyMarms’ ha recibido en donaciones alrededor de 4.500 dólares, fondos que ayudan pero representan muy poco de las subvenciones federales negadas, como parte de los recortes drásticos en programas de investigación y sanciones a las universidades, impulsadas por el presidente Trump.

“La labor que nosotros y otros llevamos a cabo ha sido clave para convertirnos en líderes científicos mundiales y generar conocimiento beneficioso para la humanidad, y todo esto podría verse amenazado por la situación actual”, sostiene Blumstein.

El científico advierte que ‘OnlyMarms’ no es un proyecto sobre marmotas; sino es una historia sobre “la destrucción” de la educación superior y de la financiación científica en Estados Unidos.

Fat Marmite Week

Para Blumstein la sostenibilidad de la investigación es responsabilidad del Gobierno federal, pero mientras el pulso entre la Casa Blanca y la comunidad científica continúa, espera que el público apoye los esfuerzos como ‘OnlyMarms’ y el ‘Fat Marmite Week’, que busca elegir a la más bella marmota subida de peso.

Las marmotas —los miembros de mayor tamaño de la familia de las ardillas— pueden llegar a triplicar su peso corporal durante el verano antes de hibernar durante cinco meses.

“Gran parte de esto es divulgación científica: nos reiremos mientras el barco se hunde”, puntualiza Blumstein.

En Paraguay se celebra el Día Nacional del Matemático cada 8 de agosto. La matemática es una ciencia de estructuras y relaciones: permite pasar de la intuición a la prueba, de la opinión a la estimación con error medible.

Celebrarla es reconocer el trabajo que sostiene decisiones públicas y privadas, desde cómo se asignan recursos hasta cómo se evalúa un riesgo.

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Matemáticas aplicadas: de las epidemias a la agricultura

¿Para qué sirven las matemáticas? Sirven, sobre todo, para explicar mecanismos. En una epidemia, por ejemplo, los modelos no “adivinan” el futuro: relacionan tasas de contagio, movilidad y tiempos de infección para proyectar escenarios.

En un sistema eléctrico, las ecuaciones conectan demanda, pérdidas y estabilidad para evitar cortes.

En finanzas, la estadística cuantifica riesgo; en agricultura, la optimización decide cuánto insumo usar para maximizar rendimiento sin desperdicio.

Las matemáticas ocultas detrás de la vida cotidiana

¿Cómo se usan las matemáticas en la vida diaria? Aparecen donde menos se las ve: en el GPS que calcula rutas (algoritmos de grafos), en la cámara del celular que reduce ruido (procesamiento de señales), en el detector de fraude de una tarjeta (aprendizaje estadístico), en la fila del supermercado (teoría de colas) y en el pronóstico del tiempo (modelos numéricos).

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Incluso el “precio justo” de un crédito depende de tasas efectivas, plazos y probabilidades de impago, no solo de una cuota.

Los hallazgos demuestran que ballenas y pinzones comparten con los humanos algunos de los componentes más fundamentales del lenguaje, lo que indica, según los investigadores de las universidades de Edimburgo y Teikyo en Japón, que la evolución puede dar con la misma solución siempre que sea necesario aprender y transmitir una comunicación compleja de generación en generación.

Propiedades estadísticas

En todos los idiomas humanos, las palabras son secuencias estadísticamente coherentes. La distribución de frecuencias de las palabras sigue una ley de potencias, según la cual unas pocas palabras se utilizan mucho y la mayoría se emplean poco.

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Los fragmentos de sílabas que se utilizan con mayor frecuencia tienden a ser más cortos, mientras que los que se utilizan con menos frecuencia tienden a ser más largos.

Este proceso estadístico facilita el aprendizaje del lenguaje, ya que ayuda a los bebés a identificar fragmentos recurrentes del habla dentro del flujo continuo de sonidos que escuchan cada día.

El canto de las ballenas presenta también estas dos propiedades estadísticas, según comprobaron los autores de este trabajo en una investigación previa con ballenas jorobadas. Ahora, sus experimentos con seis machos de pinzón de Bengala han evidenciado que también las comparten.

Observaron que los cantos de los pinzones contienen secuencias de notas estadísticamente coherentes (como las palabras) y que estas secuencias siguen los mismos patrones que el lenguaje humano, en el que algunas palabras se usan con más frecuencia y la mayoría con menos. Es lo que se conoce como distribución zipfiana.

Datos desde los primeros intentos de canto

Los investigadores recopilaron datos desde los primeros intentos de canto de estas aves hasta las distintas etapas de su desarrollo adulto posterior, comprobando que desde crías siguen una secuencia estadística, lo que indica que la aprenden de forma natural.

“Las crías de estas aves cantoras escuchan los sonidos que las rodean para aprender inconscientemente los patrones estadísticos de los sonidos y organizar sus cantos, de forma similar a como los bebés averiguan dónde termina una palabra y dónde empieza la siguiente”, apunta uno de los autores, Kazuo Okanoya, investigador de la Universidad de Teikyo.

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Aunque los científicos ya sabían que las aves cantoras aprenden sus cantos escuchando a las aves adultas, de forma muy similar a los niños, este trabajo va un paso más allá al demostrar que los propios cantos se organizan según los mismos principios estadísticos que ayudan a los bebés a aprender el lenguaje hablado.

El lenguaje humano no es único

“Nos habíamos acostumbrado a la idea de que el lenguaje humano es único en el mundo natural. Pero, al aplicar los conocimientos sobre cómo aprenden el lenguaje los bebés, hemos podido examinar más de cerca el canto de los pájaros y hemos descubierto una sorprendente similitud entre estas especies separadas por más de 300 millones de años de evolución”, explica uno de los autores, Simon Kirby, especialista en lenguaje de la Universidad de Edimburgo.

“Tanto los seres humanos como las aves cantoras transmiten su comunicación a través de la cultura, y esto es lo que crea los patrones que comparten el lenguaje y el canto de los pájaros”, añade.

Esto indica que algunos de los componentes fundamentales que hacen que el lenguaje sea aprendible pueden surgir en cualquier contexto en el que la comunicación se aprenda y se transmita de una generación a otra, incluso en los cantos de las aves pequeñas, concluyen los autores.