El interés del público por ese vestido generó un volumen de búsquedas sin precedentes, pero los usuarios no querían leer descripciones sobre la ropa, querían ver cómo era. Ese evento demostró que el motor de búsqueda necesitaba incorporar una dimensión visual, es decir, un apartado completamente dedicado. Como respuesta directa a esa demanda, en julio de 2001 Google lanzó Google Imágenes.

“Cuando el icónico vestido verde de Versace de Jennifer Lopez revolucionó internet en el año 2000, nos dimos cuenta de que la página de búsqueda estándar de la época –una lista de enlaces de texto azul– simplemente no era suficiente. La gente no solo quería leer sobre el vestido, sino verlo. Por eso, en julio de 2001, lanzamos Google Imágenes, haciendo posible por primera vez buscar y explorar al instante contenido visual de toda la web”, menciona Google en su anuncio oficial por los 25 años de este servicio.

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La evolución de Google Imágenes

Claramente, en sus inicios el servicio de Google Imágenes no era ni cercano al que conocemos actualmente, aunque de hecho ahora ofrecerá un cambio de diseño de galería que se asemejaría más a Pinterest, otro gigante en lo que refiere a imágenes.

Por esto, la compañía misma detalla la cronología de los cambios y avances en la herramienta que se mantuvo con fórmula similar hasta el año 2009, cuando se agregó la opción de “Imágenes similares”, y mediante esto se redujo la dependencia de las palabras.

En 2011 se habilitó una de las funciones más populares inclusive hasta ahora: “buscar por imagen”, una práctica que invirtió la mecánica tradicional. Cuando alguien tenía algún tipo de fotografía de la que quería más información, ese archivo o incluso un enlace ya podía funcionar como un término de búsqueda para rastrear el posible origen.

De igual manera, fue en 2018 cuando se registró uno de los mayores saltos de la plataforma, ya que se sumó la interacción en el mundo físico con Google Lens para convertir la cámara del celular en un escáner en tiempo real. Asimismo, para 2022 se implementó “Búsqueda múltiple” (Multisearch), que permitió el uso simultáneo de texto e imagen en una misma consulta.

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Google Imágenes y la IA

Ahora, para conmemorar sus 25 años de existencia, Google Imágenes implementa una serie de cambios de fondo. Como se mencionaba previamente, en lo que refiere a interfaz se introduce una nueva página de inicio con una galería dinámica e inmersiva donde los usuarios pueden explorar y guardar contenido en colecciones.

Es importante aclarar que esta actualización tendrá un despliegue inicial durante las próximas semanas y se implementará exclusivamente en la versión de escritorio para usuarios en Estados Unidos (en inglés), al igual que requerirá iniciar sesión en una cuenta de Google, aunque se espera una actualización a futuro en español y otros países del mundo.

A la par de esta nueva interfaz, el avance más notorio radica en la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa, ya que mediante el uso de su último modelo Nano Banana, la plataforma va a permitir la creación de imágenes directamente en los Resúmenes de IA (AI Overviews). Si un usuario tiene una visión específica y la imagen no existe en la web, el sistema la genera desde cero a partir de una simple instrucción de texto.

A esto se suman innovaciones que apuntan aún más hacia el “procesamiento visual”, como la función Circle to Search, que, según Google, está operativa en más de 580 millones de dispositivos Android desde 2024 y ahora acaba de sumar este 2026 el reconocimiento múltiple de objetos simultáneos. También el Modo IA, introducido en 2025, utiliza una técnica de “despliegue visual” capaz de dividir una sola imagen en docenas de subconsultas para comprender el contexto completo de una escena.

A lo largo de más de dos décadas de vida que se originaron con un vestido, Google Imágenes dejó de ser un simple catálogo o álbum de archivos digitales porque ya hace tiempo se integró a la vida de cientos de miles de personas para distintos tipos de tareas, entretenimiento, interés o cualquier otro tipo de idea que pueda ser producto de la imaginación o curiosidad.

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Moonshot AI señaló que Kimi K3 alcanza 2,8 billones de parámetros —la medida que indica la complejidad de un sistema de IA durante su entrenamiento—, una cifra por encima de otros modelos abiertos chinos como DeepSeek V4 Pro (1,6 billones) o la serie GLM-5 de Zhipu AI (744.000 millones).

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A qué está orientado el modelo KIMI K3

La compañía señaló que el modelo está orientado a tareas de programación de largo alcance, trabajo intelectual y razonamiento, y ya está disponible a través del chatbot Kimi, la aplicación Kimi Work, la herramienta Kimi Code y su API, con la publicación completa de sus pesos prevista para el 27 de julio.

Moonshot reconoció que el rendimiento general de K3 “todavía está por detrás de los modelos propietarios más potentes”, Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol, pero aseguró que superó de forma constante al resto de modelos analizados.

En un análisis realizado por la plataforma de evaluación de modelos de IA Arena.AI, ocupó el primer puesto en seis de siete categorías —marca y marketing, diseño basado en referencias, datos y análisis, productos de consumo, simulaciones y herramientas de creación de contenidos—, quedando en segunda posición solo en la categoría de videojuegos, por detrás de Fable 5.

En qué nivel está KIMI K3 en comparación a otros modelos de IA

La consultora Artificial Analysis situó a K3 en un nivel comparable a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5, considerados los segundos mejores modelos de Anthropic y OpenAI, respectivamente, aunque por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en rendimiento global.

La firma destacó que la mejora de rendimiento de K3 viene acompañada de un mayor precio: 15 dólares por millón de tokens generados, lo que sitúa el coste medio por tarea en 0,95 dólares.

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Aunque sigue siendo más caro que otros modelos chinos de pesos abiertos, se sitúa por debajo de los 1,04 dólares de GPT-5.6 Sol y casi a la mitad de los 1,80 dólares de Claude Opus 4.8.

El anuncio llega en un contexto de rivalidad creciente entre los grandes desarrolladores chinos —Moonshot, Zhipu, DeepSeek y Alibaba, entre otros—, que apuestan por la apertura, los precios bajos y la rápida comercialización para reducir distancias con Estados Unidos, y apenas un mes después de que Zhipu presentara su modelo GLM-5.2.

Enfrente tienen, además de los modelos estadounidenses, las restricciones de Washington a la exportación de chips avanzados y de la maquinaria para fabricarlos, aunque analistas de Bank of America, citados por CNBC, señalaron que K3 demuestra que las firmas chinas siguen logrando avances pese a esas limitaciones.

El lanzamiento coincidió con la inauguración en Shanghái de la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial, un área fijada por las autoridades chinas como estratégica, donde Xi Jinping defendió el código abierto para que “todos los sectores y empresas puedan beneficiarse de la IA”.

Un teléfono “quieto” debería mantenerse apenas tibio. Cuando se calienta sin que lo estés tocando, casi siempre indica actividad invisible: procesos que usan CPU, datos o batería. Es como dejar un auto regulando: no avanza, pero consume y genera calor.

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Causas más comunes por las que tu celular se sobrecalienta

La explicación práctica suele caer en cuatro grupos:

1) Apps en segundo plano o bug de una app. Mensajería, redes, mapas o una app mal optimizada pueden quedar sincronizando, subiendo fotos o intentando reconectar. Resultado: calor + batería que baja rápido.

2) Señal débil y “búsqueda” constante de red. En lugares con poca cobertura (ascensor, interiores), el celular aumenta potencia para sostener conexión. Esto calienta el equipo incluso con pantalla apagada y puede disparar el consumo.

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3) Actualizaciones y copias automáticas. Actualizaciones del sistema, restauración de apps o backup de fotos (Google Fotos/iCloud) suelen ejecutarse cuando el teléfono está en reposo. Si además está cargando, el calor se multiplica.

4) Carga, cable o batería degradada. Cargar con un cable/fuente de baja calidad, o una batería envejecida, eleva la temperatura. Si notás calentamiento frecuente, caída brusca de porcentaje o “apagones”, puede ser una señal de batería al final de su vida útil.

Cómo saber qué lo está calentando

En Ajustes > Batería, mirá qué app consumió más “en segundo plano”. Si una app aparece arriba sin que la uses, es candidata. Probá: cerrar sesión, quitar permisos en segundo plano, borrar caché (Android) o desinstalar y reinstalar.

Si el calor coincide con mala señal, activá modo avión unos minutos para probar: si enfría rápido, el responsable suele ser la conexión.

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Cuándo preocuparte

Si está muy caliente al tacto, aparece aviso de temperatura, se apaga, se deforma la tapa o la pantalla se levanta, dejá de cargarlo y pedí revisión. También es una alerta si el calentamiento viene con consumo anormal de datos: podría haber una app sospechosa trabajando en segundo plano.