Telefónica será la última de las tres grandes operadoras en hacerlo, pues mantendrá vigente esta iniciativa hasta el 1 de agosto, según informó este lunes a sus clientes.

A partir de esa fecha, las llamadas y los mensajes de texto enviados desde España a Venezuela se facturarán con las tarifas habituales.

Los consumos realizados desde el 1 de agosto se reflejarán en la factura correspondiente al mes de septiembre.

Tras los terremotos de Venezuela, Telefónica, MasOrange y Vodafone España activaron en junio medidas especiales para que las personas afectadas pudieran mantenerse en contacto con familiares y allegados.

Esto permitía realizar gratuitamente llamadas internacionales y enviar mensajes de texto desde España, así como utilizar determinados servicios de voz y datos en itinerancia desde Venezuela.

MasOrange activó la medida el 25 de junio y la mantuvo durante quince días, mientras que Vodafone España también confirmó a EFE que ya la dio por finalizada.

De esta manera, las tres grandes compañías de telecomunicaciones que operan en España habrán recuperado el 1 de agosto la facturación habitual de las comunicaciones con Venezuela.

El doble terremoto de magnitud 7,2 y 7,5 ocurrido hace un mes en el norte del país causó al menos 5.546 muertos y 16.740, según los últimos datos oficiales provisionales. Además, 17.907 personas perdieron la vivienda, aparte de innumerables daños materiales de todo tipo.

Hasta hace poco, la tecnología te ayudaba a encontrar información (buscadores) o a rellenar plantillas (software). La diferencia de 2024–2026 es que modelos de lenguaje y sistemas multimodales pueden redactar, reescribir, traducir, sintetizar y adaptar un texto según objetivo, tono y audiencia, en minutos.

Para el usuario, el cambio no es “más funciones”, sino menos fricción: donde antes había que leer 40 páginas y extraer lo importante, ahora podés pedir un resumen con puntos clave, riesgos, próximos pasos y hasta un borrador de mail para responder.

En educación, puede explicar un tema “como si tuvieras 12” o entrenarte con preguntas.

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En el trabajo, baja la barrera de entrada a tareas que antes requerían expertise (por ejemplo, armar un informe o una propuesta).

Lo que era realmente imposible: combinar texto, voz, imagen y acción

La novedad más potente no es que “converse”, sino que entienda varios formatos y, en algunos casos, ejecute acciones.

Con voz y cámara, una IA puede guiarte para resolver un problema en tiempo real (por ejemplo, interpretar una pantalla, un documento o un gráfico). Con transcripción automática, convierte reuniones en minutas, tareas y decisiones, algo que antes dependía de una persona tomando notas.

A esto se suman los llamados agentes de IA: sistemas que encadenan pasos. En la práctica, significa pedir “organizá mi semana según estas prioridades” o “compará estos contratos y marcá diferencias” y obtener una salida utilizable. No reemplaza al criterio humano, pero sí acelera el trabajo repetitivo.

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Implicaciones reales: ahorro, acceso y nuevos riesgos

El impacto más directo es económico: menos horas para producir borradores, ordenar información o preparar materiales. También democratiza habilidades: alguien sin formación técnica puede pedir ayuda para generar código, validar un cálculo o mejorar un texto.

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El límite sigue siendo clave: la IA puede equivocarse o “inventar” datos. Por eso, lo útil hoy es tratarla como copiloto: pedir fuentes, revisar números y no delegar decisiones sensibles sin control.

Masaaki Matsumoto, jefe de investigación en el Instituto de Investigación Mitsubishi (MRI, en inglés), explica en una entrevista con EFE que Japón está impulsando una "política nacional" de la IA física, el uso de programas de inteligencia artificial para controlar los movimientos de robots industriales o de servicio.

La decisión es estratégica, ya que el rápido envejecimiento de la población japonesa requiere innovar para hacer frente a la escasez de mano de obra, pero para Matsumoto es también algo natural al considerar que el país cuenta con un nivel de calidad en sus servicios sin igual en el mundo que puede aprovechar para ponerse al frente.

"El alto nivel de calidad que se espera de los servicios japoneses no tiene parangón en el mundo. Incluso si estos servicios son reemplazados por robots en el futuro, se seguirán imponiendo estándares extremadamente altos", afirma el investigador.

A medida que el desarrollo de robots de servicio avance y el 'hardware' se estandarice, lo más importante, argumenta Matsumoto, será el 'software', los datos y el entrenamiento que determinen los movimientos y respuestas del robot.

La IA física también puede usarse para impulsar el ámbito de los robots industriales, donde Japón continúa siendo una importante potencia mundial. Pero el camino no está exento de desafíos.

Durante décadas, Japón estuvo a la cabeza en el desarrollo e implementación de robots industriales, pero en los últimos años se ha quedado rezagada frente a China y Estados Unidos, especialmente en el ámbito de la IA debido, sobre todo, a una gran diferencia en los recursos financieros.

El Gobierno japonés de Sanae Takaichi está tratando de revertir la situación. La estrategia de crecimiento publicada por las autoridades el pasado junio contempla una inversión público-privada de 10,5 billones de yenes (unos 56.000 millones de euros) en el campo de la IA física, mientras la 'Estrategia de Robótica con IA' del Ministerio de Economía, Comercio e Industria fija el objetivo de introducir 10 millones de robots en el país para 2030.

Para lograrlo, argumenta Matsumoto, Tokio tiene en Corea del Sur un aliado natural.

"La mayor fortaleza de Corea del Sur reside en su alta densidad de robots", explica el experto. El país ocupa el primer lugar en la clasificación mundial de densidad robótica, que mide cuántos robots operan por cada 10.000 trabajadores. Japón ocupa el puesto número 4.

Según Matsumoto, el campo más plausible para la colaboración entre ambos países es la investigación, con acuerdos entre universidades y centros para desarrollar una plataforma conjunta de inteligencia artificial que impulse a los robots del futuro.

El objetivo de Tokio, sin embargo, no es tanto el de competir con China o Estados Unidos en el popular campo de los humanoides, cuyas aplicaciones prácticas parecen todavía lejos de materializarse, sino recuperar y cimentar su liderazgo en el campo industrial.

"Es cierto que China está invirtiendo un presupuesto enorme en el desarrollo de robots humanoides. Sin embargo, considerando sus aplicaciones prácticas, creo que aún no han alcanzado un nivel que permita su uso adecuado en fábricas o hogares", asegura Matsumoto.

Tomoaki Ujimaru, investigador en el Instituto de Investigación Mitsubishi que trabajó en la industria manufacturera, explica que los vídeos de robots humanoides chinos haciendo volteretas y corriendo maratones llaman la atención, pero al fin y al cabo implican movimientos predeterminados y programados.

"En realidad, hay muchos casos en los que tropiezan y caen tras realizar acciones", dice el experto.

La política general de Japón, por contra, es "fortalecer su posición en el campo de los robots industriales", explica Matsumoto, especialmente en el ámbito de los robots de brazo multieje y vehículos guiados automáticamente.

Para lograrlo, el país ha encargado al consorcio Noetra, establecido por gigantes como SoftBank, Sony, Honda y NEC, el desarrollo de los 10 millones de robots que Japón pretende introducir en sectores como la manufactura o la producción alimentaria para 2030.

El grupo se ha puesto manos a la obra, y la semana pasada anunció un acuerdo con el gigante estadounidense de los semiconductores Nvidia para construir una "fábrica de IA" con miles de chips de la compañía para desarrollar los modelos que permitan operar esos robots.

"Japón inventó la industria manufacturera moderna", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, al anunciar la colaboración: "ahora está construyendo las fábricas de IA que impulsarán la próxima revolución indsutrial".

Un megapíxel es un millón de puntos en la imagen. Un teléfono de 50 MP puede registrar más detalle que uno de 12 MP, pero eso solo se nota si el resto del sistema acompaña: lente nítida, buen enfoque, estabilidad y luz suficiente. Si no, los “píxeles extra” capturan más ruido o se pierden por compresión y procesamiento.

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Por qué 12 MP puede verse mejor que 108 MP

En smartphones, el tamaño del sensor suele ser más determinante que la cifra de megapíxeles. En sensores chicos, meter muchos píxeles implica píxeles más pequeños, que suelen captar menos luz. El resultado típico: fotos nocturnas con más grano, menos rango dinámico y colores menos consistentes, aunque el número de MP sea alto.

Además, muchas cámaras de 48/50/108/200 MP no entregan esa resolución todo el tiempo: combinan píxeles (pixel binning) para crear una foto final de 12,5 MP o 16 MP con mejor luz y menos ruido. En la práctica, terminás usando una “foto de menos megapíxeles”, pero de mejor calidad.

¿Cuándo sí conviene tener más megapíxeles?

Sirven si tu uso real incluye recortar (crop) sin que se rompa el detalle, imprimir grande o sacar fotos en buena luz donde el sensor y la lente pueden aprovechar esa información.

¿Es malo dejar el almacenamiento del teléfono celular casi lleno?

También ayudan a algunos “zooms” digitales que se apoyan en alta resolución para simular un 2x más usable, siempre que el procesamiento sea sólido.

Lo que más cambia la calidad de tus fotos (más que los MP)

Para elegir una buena cámara en un celular, suele pesar más:

• Tamaño de sensor: a igual tecnología, uno más grande suele rendir mejor en interiores y de noche.
• Estabilización (OIS): clave para evitar fotos movidas y mejorar tomas nocturnas.
• Óptica y enfoque: una lente mediocre puede “lavar” detalle aunque sobren megapíxeles.
• Procesamiento (HDR, reducción de ruido, tonos de piel): define cómo se ve la foto que compartís.

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Si buscás “mejor cámara celular”, mirá muestras reales y reseñas comparativas, especialmente en noche, contraluz y video.

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En especificaciones, priorizá sensor, OIS y consistencia del HDR. Los megapíxeles suman, pero como complemento: no como garantía.

El titular de la dependencia federal explicó en un mensaje publicado en su cuenta oficial de X que la captura se llevó a cabo mediante "tres órdenes de cateo" en los municipios de Atlatlahucan, Yautepec y Yecapixtla.

También aseguró que los detenidos "cuentan con órdenes de aprehensión por delincuencia organizada y delitos contra la salud" cometidos en las ciudades de Atlatlahucan, Atlacholoaya, Cuautla, Totolapan, Tetela del Volcán y Yautepec.

Por otro lado, la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC) detalló en un comunicado que en una primera acción se ejecutó un operativo en la colonia Barrio de San Mateo, en Atlatlahucan, donde fue detenida una mujer de 44 años.

Explicó también que en una segunda acción realizada en el poblado de San Isidro, Yautepec, fueron detenidos una mujer de 23 años y un hombre.

"Finalmente, durante un tercer cateo efectuado en un domicilio localizado en el fraccionamiento Los Huertos de San Juan, en el municipio de Yecapixtla, fueron detenidas tres personas: un hombre de 19 años y dos mujeres de 22 y 50 años de edad", indicó el texto.

El operativo derivó de trabajos de inteligencia e investigación, así como en el intercambio de información entre la SSPC, la Guardia Nacional, la Fiscalía General de la República (FGR) y la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana de Morelos como parte de la Estrategia Nacional contra la Extorsión del Gobierno de México.

García Harfuch destacó que en Morelos, del 1 de octubre de 2024 al 30 de junio de 2026, se ha detenido a más de 2.000 personas por delitos de alto impacto, asegurado 519 armas de fuego y más de 14.000 cartuchos y decomisado 858 kilogramos de droga.

El operativo ocurre en la misma semana en que la presidenta de México, Claudia Sheinbaum, visitó el estado, donde el pasado 22 de julio fue asesinado el alcalde del municipio de Temoac, Valentín Lavín Romero, en un ataque armado perpetrado en su oficina.