"Según las informaciones disponibles, era un dron de tipo Gerbera", dijo Nauseda en declaraciones recogidas por la cadena pública LRT, en las que subrayó que "probablemente, no fue una acción deliberada contra Lituania", sino que el objetivo del dron se hallaba en territorio ucraniano.

El presidente lituano indicó que el examen de los restos del dron, recuperados cerca de un pueblo a una veintena de kilómetros de Kaunas, la segunda mayor ciudad del país báltico, todavía no ha concluido, pero que los componentes electrónicos podrían revelar más detalles sobre el origen y la misión del dron.

"Parece que será posible recuperar la información y determinar muchos más datos", dijo Nauseda.

Al mismo tiempo, el presidente advirtió de que podrían darse más incidentes similares en Lituania, como efecto colateral de la guerra de Rusia contra Ucrania.

"Lo más importante es que seamos capaces de detectarlos a tiempo, esperamos que también en el territorio de los países vecinos, para que podamos reaccionar más rápidamente", afirmó.

También destacó que la cercanía de la capital lituana, Vilna, a la frontera de Bielorrusia, desde donde el dron entró al espacio aéreo lituano, es un factor a la hora de planificar las defensa aérea.

"Debido a nuestras circunstancias geográficas, no tenemos mucho tiempo para prepararnos", dijo Nauseda, que abogó por desarrollar sistemas de defensa aérea alternativos al uso de cazas y a la destrucción de drones con misiles caros y sofisticados.

"Existe una amplia gama de sistemas de defensa aérea de corta alcance de intercepción de drones y hay que ponerlos en práctica lo antes posible", declaró el presidente lituano.

El ministro de Defensa de Lituania, Robertas Kaunas, anunció la víspera que el dron derribado portaba una carga explosiva que fue neutralizada por artificieros.

En los últimos meses se han producido varios incidentes de drones en los tres países bálticos, incluido el ocurrido en mayo, cuando dos vehículos aéreos no tripulados impactaron contra una instalación de almacenamiento de petróleo vacía en la localidad de Rezekne, en el este de Letonia.

Guo Ping, presidente del consejo de supervisión de Huawei, aseguró en un encuentro con nuevos empleados que desarrollar agentes inteligentes con IA competitivos a nivel mundial representa una "oportunidad importante" para la compañía.

El directivo reconoció que China va por detrás en capacidad de cálculo, aunque consideró que cuenta con ventajas en aplicaciones de datos y escenarios industriales y situó su reserva de talento aproximadamente al mismo nivel que la estadounidense, informó este miércoles el portal económico Yicai.

Huawei busca reducir esa brecha mediante sus procesadores Ascend y una arquitectura que permita agrupar grandes cantidades de chips en sistemas como sus SuperPoD, en lugar de tratar de competir únicamente por la potencia individual de cada semiconductor.

Guo citó específicamente los Ascend 950 y señaló que la compañía pretende ganar ventaja mediante innovaciones en arquitectura y grandes clústeres de computación, con el objetivo de resolver problemas prácticos y mejorar la experiencia de los clientes.

La estrategia tampoco pasa por desarrollar un modelo de IA propio, sino por proporcionar la infraestructura sobre la que puedan funcionar modelos de distintos desarrolladores mediante sus sistemas Ascend, Kunpeng y SuperPoD.

Guo afirmó además que Huawei "no tiene planes de ampliar sus áreas de negocio" y que pretende "ofrecer opciones diversificadas para el desarrollo de la IA".

La apuesta cobra especial relevancia ante las restricciones estadounidenses al acceso chino a chips avanzados, que han empujado a Pekín a acelerar el desarrollo de alternativas nacionales.

Los Ascend de Huawei se han convertido en uno de los principales competidores locales de los procesadores de Nvidia.

Estas declaraciones llegan además en pleno debate internacional sobre la IA, después de que directivos como Dario Amodei (Anthropic), Sam Altman (OpenAI) o Elon Musk (xAI) reclamaran en los últimos días ralentizar su desarrollo por motivos de seguridad, mientras el presidente estadounidense, Donald Trump, rechazó esa posibilidad por considerar que podría favorecer a China en la carrera tecnológica.

El debate ha vuelto a situar la competencia entre Pekín y Washington en el centro de la discusión sobre el futuro de la IA, tanto por el liderazgo tecnológico como por la posibilidad de establecer mecanismos comunes para controlar sus riesgos.

El ministro compartió en sus redes una imagen del detenido con las manos esposadas en el interior de un avión de camino al país andino. "El Encuentro te espera", escribió Reimberg.

'Comandante 7' fue detenido la pasada semana en Colombia durante una ofensiva contra los grupos armados. Era requerido con circular roja de Interpol por la Justicia de Ecuador por homicidio y delincuencia organizada y su captura se produjo en el municipio de Soacha, vecino de Bogotá, durante un operativo desarrollado por la Policía colombiana.

Los Tiguerones surgieron a finales de la pasada década en la Penitenciaría del Litoral, la cárcel más grande, poblada y peligrosa de Ecuador, situada en Guayaquil, donde su fundador y máximo líder, William Alcívar, alias Willy, trabajaba como agente de prisiones, con la misión de controlar a los grandes criminales allí recluidos.

La semana pasada se convirtieron en la cuarta banda delincuencial ecuatoriana declarada por Estados Unidos como organización terrorista, tras la visita a Quito del secretario de Estado estadounidense, Marco Rubio, para afianzar la cooperación del país norteamericano en la "guerra" que el presidente de Ecuador, Daniel Noboa, mantiene contra el crimen organizado.

El estado de excepción, que entró en vigor este martes tras la firma de un decreto ejecutivo, abarca las provincias de El Oro, Esmeraldas, Guayas, Los Ríos, Manabí, Pichincha, Santa Elena y Santo Domingo de los Tsáchilas.

También comprende los municipios Camilo Ponce Enríquez, en la provincia andina de Azuay; Las Naves, en Bolívar y La Maná, en Cotopaxi.

Noboa fundamentó la medida en la existencia de una "grave conmoción interna" ocasionada por la actividad de las estructuras de crimen organizado, de manera que se suspende la inviolabilidad de domicilio y se permitirá a la Policía Nacional y Fuerzas Armadas realizar allanamientos inmediatos cuando existan indicios de delito.

En el decreto se recoge que la decisión también se sustenta en informes del Centro Nacional de Inteligencia (CNI), de la Policía Nacional y de las Fuerzas Armadas que han concluido que los grupos criminales ubicados en esas zonas "diversifican sus fuentes de financiamiento" con distintas economías ilícitas, lo que les permite "mantener una alta capacidad de adaptación" a las acciones policiales ordinarias contra ellos.

Además, el escrito oficializa el toque de queda nocturno que ya adelantó el ministro del Interior, John Reimberg, la pasada semana, cuando explicó que se aplicaría en las provincias de El Oro, Manabí, Guayas y Los Ríos.

La medida regirá entre las 00:00 (05:00 GMT) y las 05:00 (10:00 GMT) entre el 17 y el 30 de septiembre y se corresponde con el tercer toque de queda en lo que va de año.

El último se produjo en el mes de mayo en las provincias de Guayas, Manabí, Santa Elena, Los Ríos, Santo Domingo de los Tsáchilas, Pichincha, El Oro, fronteriza con Perú; y Sucumbíos y Esmeraldas, fronterizas con Colombia, claves en las rutas del narcotráfico. Más de 3.400 personas fueron detenidas entre los días 3 y 18 de ese mes.

Por su parte, el primero se extendió durante la segunda quincena de marzo en las provincias de Guayas, El Oro (fronteriza con Perú), Los Ríos, y Santo Domingo de los Tsáchilas.

Ecuador vive desde 2024 bajo un estado de "conflicto armado interno" que declaró Noboa para intensificar la lucha contra las bandas criminales, a las que pasó a llamar "terroristas".

Pese a esto, 2025 cerró con un récord de homicidios en Ecuador, al contabilizar en torno a los 9.300, de acuerdo con cifras del Ministerio del Interior.

"Este fin de semana capturamos en Venezuela a un delincuente que estaba en nuestra lista de los más buscados y llevaba años prófugo", dijo Patel durante una comparecencia ante el Comité Judicial del Senado.

El director del FBI no reveló la identidad del detenido, pero afirmó que ya se encuentra de camino a Estados Unidos.

Fox News informó, citando una confirmación del FBI, que el detenido es Aníbal Alexander Canelón Aguirre, un venezolano que fue incorporado en marzo a la lista de los diez más buscados y al que la agencia considera su primer "fugitivo cibernético".

El FBI acusa a Canelón Aguirre de liderar una conspiración internacional en la que habría desplegado grupos en Estados Unidos para robar millones de dólares de instituciones financieras mediante ataques a cajeros automáticos.

Según el FBI, Canelón Aguirre está acusado de conspiración para cometer fraude bancario, robo bancario y daños intencionados a sistemas informáticos, blanqueo de capitales y suministro de apoyo material a terroristas.

La agencia sostiene que el dinero obtenido mediante el llamado "ATM jackpotting", que utiliza programas maliciosos para forzar la retirada de efectivo de los cajeros, terminaba en una red de lavado vinculada al Tren de Aragua.

El anuncio de la captura, por parte de Patel, se produjo después de que el presidente del comité, el republicano Chuck Grassley, mencionara inicialmente nueve capturas y el director lo corrigiera para señalar que ya eran diez.

Este verano, Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, aseguró que su temor con los modelos abiertos es que sean los chinos los que consigan posicionarse como hegemónicos y que ese tipo de IA pueda usarse para ciberataques o ataques biológicos, ya que “es muy difícil aplicar barreras de seguridad o monitorear el uso”.

Casualmente, después de que el exempleado de Anthropic y OpenAI Jacob Coxon alertara la semana pasada de la posibilidad de que la IA causara la extinción de la humanidad, Amodei publicó un ensayo en el que alertaba del riesgo de “perder el control de los sistemas de IA” y pedía un desarrollo más lento de esta tecnología, al que se sumaron Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI) y Demis Hassabis  (Google DeepMind).

En la misma semana, Anthropic publicó un informe en el que reveló que, gracias a la capacidad de sus modelos para monitorizar el uso que hacen sus usuarios, detectó intentos de desarrollo de armas biológicas, ataques terroristas y operaciones de desinformación orquestadas por adversarios de Estados Unidos.

Ese tipo de supervisión es, según algunos críticos, lo que habría permitido a OpenAI resolver uno de los mayores desafíos matemáticos modernos, después de haberse apoyado subrepticiamente en el trabajo que los principales investigadores habían hecho en la herramienta Codex de OpenAI.

El fundador de Moonshot, Yang Zhilin, ha defendido en declaraciones a la prensa local el potencial de los modelos abiertos, asegurando que, “si los modelos pueden alcanzar el mismo nivel, el código abierto será una victoria absoluta”, en un momento en el que algunos servicios chinos ya muestran un rendimiento casi similar al de los estadounidenses más avanzados, según comparativas especializadas.

En la misma línea, el directivo de la tecnológica Honor, Wang Ai, señaló que la industria transita hacia una “competencia de ecosistemas” y consideró que el código abierto “determinará el panorama competitivo en la era de la IA”.

La apuesta por modelos más eficientes está vinculada además a las limitaciones de China en capacidad de cálculo. El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, ha afirmado que la mayor diferencia con Estados Unidos no es de talento ni tecnológica, sino los recursos de computación, condicionados por las restricciones estadounidenses al acceso chino a chips avanzados.

No obstante, en Estados Unidos también hay voces críticas sobre los modelos cerrados y la necesidad de promover sus propias arquitecturas de IA abierta, especialmente en el caso del CEO de Palantir, Alex Karp, que este lunes pidió no poner el freno al desarrollo de la IA, especialmente cuando hay rivalidades geopolíticas.

Karp defendió en una entrevista en CNBC la idea de modelos abiertos que rivalicen con los chinos, ya que tanto las empresas como el gobierno quieren mantener el control de su propiedad intelectual y su cadena de generación de valor a la par que generalizan el uso de la IA tanto para sus operaciones diarias como en la defensa del país.

En China, esta apertura en la arquitectura de los modelos convive con un estricto control estatal sobre los contenidos y, presumiblemente en última instancia, sobre su potencial y empleo, que es seguido de cerca por el gobernante Partido Comunista.

Desde la eclosión de los ‘chatbots’, las autoridades chinas han reforzado el marco regulatorio y subrayado que los servicios de IA generativa deben respetar los “valores socialistas fundamentales” y no generar contenidos que afecten a la seguridad nacional, la unidad territorial o la estabilidad social.

Ese control se ha extendido también al etiquetado de contenidos sintéticos y a los usos considerados lesivos: el Tribunal Supremo chino ha fijado criterios para supuestos en los que ‘deepfakes’, alucinaciones o usos discriminatorios de algoritmos pueden acarrear responsabilidad legal.

En julio, el presidente chino, Xi Jinping, quien se espera que viaje a finales de mes a EE. UU., donde se prevé que la IA sea uno de los temas centrales en su reunión con su par, Donald Trump, pidió una gobernanza “precisa y efectiva” de la inteligencia artificial y llamó a garantizar que esta tecnología permanezca “bajo control humano”.

Por su parte, el ministro chino de Seguridad del Estado, Chen Yixin, instó el pasado fin de semana a construir una “barrera de seguridad” para dicha tecnología ante los riesgos existentes.

Por otro lado, el diario Global Times, dependiente del Diario del Pueblo, órgano del Partido Comunista de China (PCCh), acusó recientemente a parte de la comunidad tecnológica estadounidense de utilizar las advertencias sobre los riesgos de la IA para “contener” a China.

Pekín rechaza asimismo las críticas estadounidenses contra empresas chinas como DeepSeek, Moonshot o Alibaba por supuesto uso de “destilación”, una técnica que permite entrenar modelos más pequeños con respuestas de sistemas más avanzados, y sostiene que se trata de una “práctica común” en la industria.

Hasta ahora, los humanos han dirigido las etapas del desarrollo de la IA, definiendo sus objetivos y evaluando resultados. Sin embargo, los modelos actuales ya pueden asumir parte de esas tareas.

El siguiente salto es que una IA cierre ese ciclo y decida qué mejorar, qué diseñar y qué experimentos realizar, evalúe sus resultados y use lo aprendido para desarrollar una versión más avanzada de sí misma.

Anthropic, creadora del modelo Claude, define ese escenario como el momento en que una IA pueda “diseñar de forma autónoma una nueva generación de modelos más capaces”, aunque asegura que todavía no se ha llegado a ese punto y que la automejora recursiva no es inevitable.

En los últimos días, Anthropic ha vuelto a advertir sobre la velocidad a la que sus modelos están empezando a contribuir al desarrollo de sistemas de IA, e investigadores de la compañía han alertado de los riesgos que eso conlleva.

Uno de ellos, Jacob Coxon, abandonó la empresa tras advertir de que la industria avanza demasiado rápido hacia sistemas capaces de mejorarse a sí mismos.

Inteligencia artificial: ¿los humanos siguen decidiendo?

Anthropic sostiene que todavía no se ha cerrado completamente ese ciclo y que los humanos siguen decidiendo qué problemas investigar; pero sí ha reconocido que los avances de Claude pueden conducir a la automejora recursiva, algo que, según la empresa, está ocurriendo “más rápido de lo que se pensaba”.

El experto Vincent Conitzer explicó a la cadena CNBC que la IA “ya es capaz de introducir algunas ideas nuevas” como proponer una forma diferente de resolver un problema o de mejorar un programa.

El problema es que “resulta difícil saber cuándo esa capacidad suponga acelerar de forma drástica el desarrollo de sistemas de IA cada vez más avanzados”, agregó.

Una pieza fundamental de este proceso son los llamados agentes de IA: sistemas capaces no solo de responder a una petición, sino de utilizar herramientas, ejecutar código, realizar tareas durante periodos prolongados y colaborar con otros sistemas.

El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, dijo la semana pasada tener una “fuerte expectativa” de que si la IA continúa avanzando por el camino de la RSI, los sistemas de los próximos años darán “saltos de capacidad cada vez mayores”, “impulsando cada vez más su propio desarrollo”.

IA: la preocupación ya no es solo teórica

La preocupación ya no es solo teórica: durante una reciente prueba de ciberseguridad, agentes de OpenAI lograron escapar de su entorno de evaluación y acceder a sistemas de la plataforma Hugging Face.

OpenAI reconoció que los modelos habían ido más allá de lo previsto para completar la prueba.

Según los expertos, el problema puede aparecer si los humanos delegan en la IA tareas cada vez más complejas y dejan de entender qué está haciendo.

Investigadores como Margaret Mitchell advierten de que, a medida que los agentes de IA adquieren autonomía, mantener la supervisión humana se hará cada vez más difícil y que “los sistemas pueden terminar desplazando a las personas de la toma de decisiones”.

De ahí que las tecnológicas estén reforzando sus salvaguardas: Pachocki ha pedido “cautela” y “ralentizar el desarrollo si es necesario”; Anthropic ha endurecido sus controles tras detectar usos potencialmente peligrosos de Claude, entre ellos investigaciones que podían facilitar el desarrollo de armas biológicas, y Microsoft presentó hoy un código de conducta para garantizar que sus sistemas permanezcan “bajo control humano”.

Por su parte, el presidente estadounidense, Donald Trump, ha rechazado frenar el desarrollo de la IA por temor a perder ventaja frente a China.

Durante un discurso en el antiguo Palacio Imperial de Viena (Hofburg), Lagarde señaló que la sociedad europea está envejeciendo, lo que pone a prueba el modelo social del continente y suma nuevas necesidades de inversión estratégica.

Los presupuestos e instrumentos actuales de la UE dejan un déficit anual de más de 100.000 millones de euros en la parte pública de estas inversiones, señaló la presidenta del BCE.

Ante una fuerza laboral que tiene previsto reducirse en más de un millón de personas al año durante los próximos 25 años, la única forma de hacer frente a estos costes es mediante un crecimiento más rápido de la productividad, destacó Lagarde.

Su intervención se produjo en el marco de un debate público titulado 'Hofburg en Diálogo', al que asistió también el presidente federal de Austria, Alexander Van der Bellen, así como decenas de empresarios y responsables políticos austríacos.

"La IA llega en el momento justo", afirmó Lagarde, al destacar que su rápida adopción podría elevar la productividad hasta un 4 % en una década, un cambio que calificó de "transformador" para las finanzas públicas.

Esta cifra supera las estimaciones del llamado 'informe Draghi' (2024), que calculaba que un aumento de la productividad del 2 % cubriría hasta un tercio del coste fiscal de las inversiones estratégicas de Europa.

Sin embargo, la presidenta del BCE alertó sobre la dependencia tecnológica de Europa, donde apenas se desarrollan dos modelos de IA (uno en Francia y otro en el Reino Unido), frente a los 59 en EEUU y los 35 en China.

Además, destacó Lagarde, Estados Unidos concentra el 75 % de la capacidad mundial de computación de IA, frente a un mero 5 % en Europa.

Lagarde expuso tres motivos críticos por los que Europa no puede limitarse a importar IA y debe desarrollar alternativas nacionales:

Privacidad de los datos: Adoptar IA extranjera implica procesar información bajo la jurisdicción de terceros, lo que permite a los proveedores aprender de la industria europea y genera riesgos de competencia, hackeos o destrucción de datos.

Acceso a infraestructura crítica: En pocos años, la IA gestionará fronteras, trenes, hospitales y pagos bancarios, por lo que un corte de acceso causaría estragos generalizados y otorgaría a los proveedores un poder de negociación sin precedentes sobre Europa.

Competitividad en la frontera tecnológica: En sectores innovadores (farmacéutica, finanzas y defensa), una pequeña ventaja en IA genera una dinámica donde el ganador se lo lleva todo, consolidando su liderazgo de forma permanente.

Para unir crecimiento y soberanía, Lagarde propuso aumentar la capacidad de computación europea, lo que según estimaciones del BCE requiere una inversión de unos 600.000 millones de euros en la próxima década para cerrar la brecha con EEUU y China.

Asimismo, instó a impulsar modelos europeos propios —como los de la empresa francesa Mistral— y a mantener la innovación para que Europa sea un "eslabón indispensable" en la cadena de suministro global, tal como ocurre actualmente con la empresa de microchips neerlandesa ASML.

Para lograrlo, Europa necesita una movilización masiva de capital, que en opinión de Lagarde no puede financiarse únicamente con deuda bancaria, sino que requiere capital de riesgo (equity) dispuesto a soportar años de pérdidas iniciales.

La presidenta del BCE apeló a canalizar los 1,4 billones de euros que ahorran anualmente los hogares europeos mediante la creación de una "Unión de Ahorro e Inversión".

La financiación de la IA debe ser el proyecto que justifique avanzar rápidamente en esta unión, eliminando las preferencias nacionales para mejorar la productividad y proteger el modelo social europeo, concluyó Lagarde en su discurso.

"El único control o mecanismo de seguridad que necesita la IA es un presidente fuerte e inteligente (¡con un alto coeficiente intelectual!), ¡y Estados Unidos lo tiene de sobra!", escribió en la red Truth Social, en medio de la polémica desatada por las alertas de los líderes del sector sobre los crecientes riesgos de esta tecnología.

El republicano argumentó que su Administración "ha impedido que personas de la IA hagan cosas malas o potencialmente malas" y aseguró que ya existe un "enorme poder penal y regulatorio sobre estas empresas", por lo que no se necesita mayor regulación.

En medio de la nueva polémica alrededor de esta tecnología, Trump opinó que existe "una conspiración enfermiza contra la IA y los centros de datos y el único que está contenido con ello es China".

El líder estadounidense insistió en que Estados Unidos debe seguir liderando el avance de la IA frente al gigante asiático porque"¡quien gane en la IA, gana".

"¡Teóricos de la conspiración, sediciosos, traidores y filtradores: cuidado!", advirtió.

La nueva polémica la desató el sábado el director de Anthropic, Dario Amodei, cuando publicó un ensayo para urgir "un ritmo más lento" a la industria ante los crecientes riesgos de seguridad de la IA, una advertencia a la que se sumaron sus rivales Sam Altman, de OpenAI, y Elon Musk, de xAI, un hecho inédito en el sector.