Más de un siglo después, el término se usa para nombrar desde brazos mecánicos hasta software, y su origen teatral sigue ofreciendo una clave inesperada para entender el debate contemporáneo sobre trabajo, tecnología y poder.

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El estreno: una obra checa de 1920

El término “robot” se popularizó con la obra R.U.R. (Rossum’s Universal Robots, escrita por el dramaturgo checo Karel Čapek y estrenada en 1921, aunque el texto se publicó en 1920.

La pieza retrata a una empresa que fabrica seres artificiales —más cercanos a organismos biológicos fabricados que a máquinas de metal— destinados a realizar tareas para los humanos. La promesa de prosperidad, sin embargo, se transforma en crisis cuando esas criaturas se rebelan.

La fuerza del argumento no estaba solo en la fantasía tecnológica, sino en la metáfora social: la obra se escribió en una Europa marcada por el impacto de la industrialización, las tensiones laborales y el reordenamiento político tras la Primera Guerra Mundial.

El “robot”, desde su nacimiento, fue un espejo del trabajo y de la deshumanización asociada a la producción en masa.

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Una palabra con raíces en la “obligación” y el “trabajo forzado”

Aunque la autoría de la obra es de Karel Čapek, el crédito por el término “robot” se atribuye comúnmente a su hermano, el pintor y escritor Josef Čapek, quien habría sugerido la palabra durante el proceso creativo.

La elección no fue casual. “Robot” proviene del checo robota, un término ligado históricamente a la idea de “trabajo” entendido como obligación, y que en ciertos contextos se relaciona con formas de servidumbre o trabajo forzado en sistemas feudales.

En otras palabras: el “robot” no nació como sinónimo de “máquina”, sino como un concepto asociado al trabajador sometido, al esfuerzo impuesto, a la labor sin elección.

Esa carga semántica explica por qué la palabra encajó tan bien en el imaginario del siglo XX: el miedo —o la esperanza— de reemplazar al trabajador humano por algo obediente y eficiente ya estaba, de alguna forma, escrito en el propio nombre.

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De los “robots” de Čapek a los robots de metal

Los “robots” de R.U.R. no eran autómatas de tornillos y engranajes como los que hoy suelen representarse. Eran seres manufacturados, diseñados para cumplir órdenes y abaratar el trabajo humano.

La cultura popular, sin embargo, adoptó el término y lo reconfiguró con el tiempo. A medida que avanzaron la robótica industrial, la informática y la electrónica, “robot” empezó a asociarse con máquinas programables capaces de ejecutar tareas repetitivas con precisión.

Luego, con el auge del software, el significado se amplió aún más: hoy se habla de “robots” para referirse también a programas automatizados —como los bots— que rastrean datos, moderan contenido o replican comportamientos en línea.

Un origen que vuelve a ser actual

El recorrido de la palabra “robot” parece un detalle curioso de historia cultural, pero hoy funciona casi como advertencia. La discusión de hoy sobre automatización, inteligencia artificial y precarización laboral recupera preguntas que R.U.R. ya planteaba: ¿qué ocurre cuando el trabajo se convierte en mercancía absoluta? ¿qué valor conserva lo humano cuando la eficiencia se vuelve el único criterio? ¿quién controla a los “trabajadores” que no se cansan ni protestan?

Que “robot” nazca de robota —trabajo obligado— revela una ironía: el término que hoy asociamos a innovación y futuro cargaba, desde su primera aparición, la sombra de la servidumbre. Por eso, más que una simple curiosidad lingüística, el origen checo de la palabra recuerda que el debate sobre tecnología nunca es solo técnico: también es social.

Meta comenzó a retirar de Facebook e Instagram los anuncios de abogados que intentan captar clientes para demandar a la tecnológica por presuntos daños a los menores de edad, según informó Axios, una medida que se produce después de que un tribunal de California declarara a Meta y YouTube negligentes en cuanto a la adicción a las redes sociales y que abre la puerta a una oleada de posibles demandas colectivas en Estados Unidos.

El medio identificó más de una docena de anuncios desactivados, pertenecientes a firmas de peso como Morgan & Morgan y Sokolove Law que vinculan el uso de las redes sociales con síntomas de ansiedad, depresión y autolesiones en adolescentes.

El consejero delegado de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, asegura que el potencial y la adopción de la IA será mucho más rápido que cualquier revolución tecnológica previa, como la electricidad o internet, según dijo a los accionistas, resaltando que no será una "burbuja especulativa".

"No es una exageración afirmar que la IA curará algunos tipos de cáncer, creará nuevos materiales compuestos y reducirá las muertes accidentales", dijo Dimon, quien agregó que JPMorgan desplegará la IA en "virtualmente cada función, aplicación y proceso" de la compañía, no obstante, la velocidad de esta transformación podría superar la capacidad de adaptación laboral, por lo que el banco ya tiene planes para "apoyar y reubicar" a los empleados afectados.

Meta presentó esta semana Muse Spark, su nuevo modelo de IA diseñado para integrar su tecnología en el ecosistema de aplicaciones y redes sociales de la empresa, que busca alcanzar a rivales del mercado como Google y OpenAI.

Tras una inversión de 14.300 millones de dólares en la contratación de Alexandr Wang, de Scale AI, para dirigir Superintelligence Labs, Meta afirma que Muse Spark es más rápido y capaz que sus predecesores e impulsa el asistente Meta AI en su versión web y aplicación móvil. Además, llegará a WhatsApp, Instagram, Facebook y Messenger en las próximas semanas

La compañía tecnológica OpenAI anunció la adquisición de TBPN, un programa de entrevistas en línea con ejecutivos y líderes del sector tecnológico "con la misión de llevar la inteligencia artificial general (IAG o AGI,  en inglés) al mundo", dijo la directora de aplicaciones Fidji Simo, quien aseguró que la adquisición genera un espacio para una “conversación real y constructiva”.

TBPN, lanzado en octubre de 2024 y con una duración de tres horas en YouTube y la red social X por emisión, reportó ingresos de cinco millones de dólares el año pasado, según The Wall Street Journal, y entre sus invitados han figurado directores ejecutivos de OpenAI, Meta, Microsoft y Palantir.

Oracle, que en mayo de 2025 tenía unos 162.000 empleados, comenzó una ronda de despidos que podría afectar a múltiples divisiones y a puestos cuya demanda disminuiría por el avance de la automatización, como parte, según Bloomberg.

Bajo el mando de su presidente, Larry Ellison, la tecnológica impulsa una ambiciosa estrategia para reforzar su negocio en la nube, competir con Amazon y Microsoft, y posicionarse como proveedor clave de servicios para cargas de trabajo de IA, incluyendo a clientes como OpenAI.

Google introdujo la opción de cambiar el nombre de usuario que precede a @gmail.com sin perder el acceso a la cuenta ni a los datos -mensajes, fotos, documentos- que se han ido guardando en ella desde su creación.

Inicialmente para EE.UU. y próximamente para el resto del mundo, los usuarios podrán cambiar el nombre de la dirección de correo electrónico y mantener su acceso a todos los servicios de la cuenta: Gmail, Drive, Fotos o Meet, entre otros, sin necesidad de una cuenta nueva, lo que conllevaba perder la información antigua.

La compañía Anthropic sufrió una filtración accidental del código fuente de su herramienta de programación Claude Code, apenas unos días después de que se revelara por error la existencia de un nuevo y potente modelo denominado internamente como 'Mythos', según informó Fortune, lo que expuso a unas 500.000 líneas de código en aproximadamente 1.900 archivos.

La noticia surge días después de que la tecnológica lograra una victoria judicial temporal en California contra el Gobierno de Donald Trump en su demanda por haber sido designada como riesgo nacional en la cadena de suministro debido a que la tecnológica se había negado a ceder su IA al Departamento de Guerra para cualquier uso legal.

De esta manera, los menores de 16 años no tendrán acceso a imágenes 'perturbadoras' o sensibles, como las relacionadas con accidentes o con la temática gore, las imágenes que animen a realizar comportamientos peligrosos, (acrobacias, trastornos alimentarios...), imágenes de productos prohibidos como el alcohol, tabaco, o que contengan lenguaje ofensivo, entre otras.

Aunque las cuentas de adolescentes ya contaban con una restricción de contenido delicado, la nueva clasificación de contenidos es una vuelta de tuerca con la que Instagram eleva las restricciones a los adolescentes, a la vez que facilita a los padres una herramienta para acompañarles en el aprendizaje del uso seguro del mundo digital, explicó la responsable de Asuntos Públicos de Meta, Hélène Verbrugghe en una rueda de prensa.

La clasificación en función de la edad se aplicará "a todo el entorno de Instagram", incluidas las 'stories', 'comentarios' y 'recomendaciones'. "Nos hemos asegurado de que en ninguno de estos ámbitos se pueda tener acceso a imágenes perturbadoras o lenguaje inadecuado", subrayó.

Según Verbrugghe, esta clasificación de contenidos, que es "la innovación más importante implantada hasta la fecha", funciona con éxito desde hace unos meses ya en los Estados Unidos, porque "es ayuda a comprender mejor el tipo de contenidos que sus hijos buscan en Instagram" y eso hace que los no se sientan "tan abrumados" por los peligros del mundo digital y de las redes.

Aunque la selección de contenidos que le llegan al menor los escoge una IA entrenada para seleccionar las imágenes en función de su sensibilidad, el modelo ha sido reforzado con el criterio de los padres que clasificaron más de tres millones de piezas de contenidos para niños menores de 16 años.

Además, en todo momento, los padres pueden reportar a la red social "su opinión" sobre ciertas imágenes, de modo que el sistema se actualiza constantemente con el punto de vista parental, apuntó Verbrugghe.

Esta nueva clasificación de contenidos se activará de forma automática desde hoy en todas las cuentas de adolescentes de Instagram, un universo creado en 2024 diseñado para reforzar la seguridad de los menores que obliga a la supervisión parental entre los 14 y los 16 y que restringe la interacción de los menores a personas conocidas.

Este entorno específico para adolescentes también permite limitar el tiempo diario de uso de la red social (bloquearla de 22:00h a 7:00h), incluye funciones de monitoreo que les permiten ver los temas de interés de sus hijos, y cuenta con un sistema de notificaciones que avisa a los progenitores si su hijo accede a contenidos inadecuados, entre otras medidas.

El objetivo es adaptar la plataforma a las etapas de desarrollo de los adolescentes, a través de un entorno digital más positivo y seguro para ofrecer "un producto interesante asegurando la protección de los menores", subrayó la responsable de Meta.

En ese sentido, María González, psicóloga y divulgadora especializada en acompañamiento familiar y colaboradora de Meta, advirtió de que "la realidad digital está ahí y que los adolescentes antes o después accederán a las redes sociales; la cuestión es que lo hagan de manera real y segura".

No obstante, aunque las redes sociales faciliten herramientas que garanticen una experiencia segura, "es esencial que haya un acompañamiento parental, que se superen los choques generacionales y el miedo a las redes sociales y que "haya un diálogo común" sobre el uso de estas tecnologías porque "acompañar no es vigilar, y hacerlo desde la preocupación o el rechazo solo hace que los adolescentes se aíslen y se sientan incomprendidos", dijo.

El jefe de la unidad de IA en la cadena británica es el australiano James Fletcher, que recibe a EFE en el imponente edificio que la BBC tiene en el corazón de Londres. Insiste en recordar un principio básico válido para los 20.000 trabajadores de la cadena: lo que los empleados hacen con la IA en su casa, no pueden hacerlo en la BBC.

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Informar, educar y entretener

Es decir, la BBC tiene claro su mandato: “informar, educar y entretener” a través de sus múltiples canales en sus lenguas nacionales (inglés, galés, escocés) o extranjeras, canales tanto informativos como culturales. A este triple mandato también debe obedecer cualquier desarrollo de la IA.

Pero para que no suene demasiado abstracto, el equipo de Fletcher, con una veintena de personas dedicada exclusivamente a gestionar el uso de la IA, ha creado un manual ‘ad hoc’ de uso obligatorio entre el personal, que además está disponible para cualquier usuario.

El equipo de Fletcher -compuesto por ingenieros de datos, programadores, diseñadores, investigadores...- tiene claro que la transparencia debe guiar todos sus pasos, en línea con una cadena que se jacta de practicar esta transparencia incluso en su icónica sede de Portland Place: una sucesión de pisos con muros de cristal donde es posible observar el trabajo de cada uno.

Lejos de ser perfecta

La BBC no pierde de vista los desarrollos que la IA está teniendo en los medios de comunicación del mundo entero. De ellos, la principal colaboración la desarrolla con la Unión Europea de Radiodifusión (UER), corporación que agrupa a 113 radios y televisiones del mundo entero.

Con la UER, las líneas de trabajo son la integridad informativa y la asistencia para la IA. En esta línea, han emprendido algunos trabajos de investigación conjunta sobre cómo la IA da respuestas sobre contenidos informativos: ¿Son correctas?, ¿de qué fuentes se nutren?, ¿tienden a editorializar y dar opinión?. Y según Fletcher, las conclusiones han arrojado “serias preocupaciones”, que demuestran que la IA aún está lejos de ser perfecta.

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Reconoce Fletcher que la IA sufrió una verdadera revolución hace ahora unos cuatro años, cuando apareció (o más bien se popularizó) ChatGPT, el ‘chatbot’ o robot conversacional que puso la IA al alcance de cualquier persona sin necesidad de conocimientos previos, y que aceleró la competencia de todas las grandes empresas tecnológicas por liderar (y rentabilizar) esta carrera.

Pero los desafíos que plantea las IA son tan nuevos y tan rápidos que -recuerda el australiano- muchas veces su equipo se encuentra respondiendo a situaciones nunca antes planteadas, con potenciales conflictos que pueden ser de autoría de contenido, de protección de datos, de conflictos comerciales, etcétera.

En otras palabras, las implicaciones son deontológicas, legales y económicas. Y por ello la BBC ha desarrollado este manual “no por el gusto de regular, sino con el fin de capacitar a la BBC y a su personal para que hagan lo que la BBC quiere hacer, y lo haga alineado con nuestros valores”.

Algunos usos de la IA generativa son aparentemente inocuos: crear gráficos, ilustrar mapas, resumir contenidos muy largos, pero la cadena se ha marcado algunos límites: por el momento, no permite que se usen imágenes generadas por IA en los programas informativos (pero sí en los divulgativos).

Una de las cuestiones más debatidas en las empresas mediáticas es la obligación o no de ‘etiquetar’ los contenidos generados con inteligencia artificial, pero para Fletcher esta discusión ya está superada por el aluvión de contenidos que, conscientemente o no, han sido producidos en todo o en parte por la IA.

Traducciones de personas que hablan en otras lenguas, transcripciones de discursos, gráficos para ilustrar una evolución o el resultado de una encuesta: estampar en la pantalla una etiqueta en cada contenido generado con la IA puede terminar resultando molesto si esa etiqueta aparece constantemente sobre la imagen.

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Resultado: la política de la BBC es la de etiquetar solamente aquellos contenidos que puedan confundir o engañar a la audiencia, y dejar que los otros fluyan libremente sin ‘marcas’. Según Fletcher, esta solución viene avalada por la observación de que las audiencias son cada vez más receptivas o menos reticentes a los contenidos generados por la IA.

Otro ejemplo es el de las voces artificiales: si hace dos años las voces sintéticas sonaban impostadas, ya no es el caso, y algunas de las voces usadas con este propósito -como un exitoso resumen deportivo de 2 minutos de la BBC generado de principio a fin con la IA- suena ya totalmente natural, dice.

Haber desarrollado este resumen deportivo es un buen ejemplo de los desafíos de la IA: los contenidos originales usados para el resumen han sido generados por personas, pero la IA permite condensar el trabajo de decenas de reporteros para realizar un resumen final. Por el momento con supervisión final de un humano, pero dentro de un tiempo, ¿quién sabe?.