El extranjero, identificado como J.J. Carl, fue deportado en coordinación con la Policía Nacional tras comprobarse su "ingreso al país por un lugar no autorizado", por lo que habría evitado el control migratorio.

La Subsecretaría de Migración señaló que la medida se adoptó en apego a la normativa vigente y en "resguardo de la seguridad pública".

Este martes, el Ministerio también informó de la deportación de otro ciudadano estadounidense requerido en su país por su presunta vinculación con delitos relacionados con material de abuso sexual de niñas, niños y adolescentes, por lo que se consideró que su permanencia en Ecuador representaba "una amenaza para la seguridad pública".

La deportación fue ejecutada por la Subsecretaría de Migración en coordinación con la Brigada Anticriminal de la Policía Nacional.

La ciudadana registra antecedentes en Perú por robo, hurto e intimidación.

Este martes, además, también se informó de la deportación de dos ciudadanos estadounidenses que suponían "una amenaza para la seguridad pública" del país andino.

Uno de ellos era requerido en Estados Unidos por su presunta vinculación con la pornografía infantil y el otro, según detalló el Ministerio del Interior, incumplió la normativa migratoria y trató de alterar el orden público en la embajada de Corea del Sur.

Los arrestos se produjeron durante tres operativos simultáneos ejecutados este lunes en el municipio de Buena Fe.

Según detalló en un comunicado la Policía, la primera intervención comenzó a raíz de una alerta de un ciudadano sobre el robo de su motocicleta, lo que activó a una patrulla que consiguió, tras una persecución, recuperar el vehículo sustraído.

Ahí se consiguió detener a dos hombres que se movilizaban en un automóvil en cuyo interior se encontró un arma de fuego.

Después, los policías intervinieron un inmueble donde se arrestaron a otras seis personas y se incautaron armas de fuego, radios de comunicación, municiones de diferentes calibres, teléfonos móviles y equipos tecnológicos.

También se arrestó a otro individuo que portaba drogas como cocaína y marihuana.

En total, la Policía incautó seis armas de fuego, 330 cartuchos, tres radios de comunicación, trece teléfonos móviles, dos ordenadores portátiles, un vehículo, una motocicleta, dinero en efectivo y droga, además de recuperar la motocicleta robada.

Los ocho detenidos mayores de edad fueron puestos a órdenes de la autoridad competente, mientras que en el caso del adolescente se coordinó el procedimiento con la Dirección Nacional de Policía Especializada para Niños, Niñas y Adolescentes (Dinapen).

Los Lobos es uno de los grupos armados que han sido catalogados como "terroristas" en el marco del "conflicto armado interno" que declaró el presidente Daniel Noboa a inicios de 2024 para combatir al crimen organizado.

Con la intención de frenar su actividad ilícita, el mandatario ordenó un toque de queda nocturno desde el pasado domingo hasta el próximo 18 de mayo, vigente entre las 23:00 hora local (4:00 GMT) y hasta las 5:00 (10:00 GMT) en nueve provincias y cuatro municipios del país.

La IA ayudará a hacer un análisis de contexto para identificar y eliminar las cuentas de personas que Meta cree que son menores de 13 años (14 en España).

En el caso de Instagram, los perfiles que tengan más de 13 años quedarán ubicados directamente en la cuentas de adolescentes, que incluyen por defecto las protecciones adecuadas por edad, las cuales limitan quién puede contactar con ellos y el contenido que ven.

Este uso de la IA, que ya existía en Estados Unidos, Australia, Canadá y el Reino Unido, se amplia ahora, para Instagram, a los 27 países de la Unión Europea y Brasil. 

En el caso de Facebook, la empresa lo está extendiendo ahora, por primera vez, a Estados Unidos, y llegará al Reino Unido y la UE en junio.

La IA se usará para analizar perfiles completos en busca de pistas que aporten más contexto —como celebraciones de cumpleaños o menciones a notas escolares— para determinar si es probable que una cuenta pertenezca a un menor de edad, ha informado la compañía Meta en su web.

Esas señales se buscan en diversos formatos, como publicaciones, comentarios, biografías y pies de foto, y se está ampliando a espacios como Instagram Reels, Instagram Live y los grupos de Facebook. 

Si se detecta que una cuenta puede pertenecer a un menor, se desactivará y el titular deberá aportar una prueba de edad a través del proceso de verificación para evitar que se elimine su cuenta.

Meta está incorporando otros usos de la IA para mejorar los esfuerzos de detección, pero que de momento solo se aplicarán en Estados Unidos.

Se trata del análisis visual, que permite a la IA examinar fotos y vídeos en busca de pistas visuales sobre la edad de una persona que el texto podría pasar por alto.

"Queremos dejar claro que no se trata de reconocimiento facial. Nuestra IA analiza temas generales y pistas visuales, como la altura o la estructura ósea, para estimar la edad aproximada de una persona; no identifica a la persona concreta que aparece en la imagen", señala Meta.

Al combinar estos datos visuales con el análisis del texto y las interacciones, "podemos aumentar significativamente el número de cuentas de menores que identificamos y eliminamos".

La compañía también esta "facilitando" a su comunidad la denuncia de cuentas de menores de edad mediante la simplificación de los procedimientos de denuncia.

Además, para gestionar las denuncias de "forma más eficaz" se están complementando los equipos de revisión humana con modelos de IA que aplican criterios de evaluación uniformes a cada caso.

Las pruebas realizadas revelan, según Meta, que la revisión basada en IA "ofrece una mayor precisión y resoluciones más rápidas que la revisión humana por sí sola, lo que garantiza que estas cuentas se traten con mayor rapidez y fiabilidad".

De acuerdo con fuentes oficiales y personas conocedoras de las deliberaciones citadas el lunes por el rotativo, el Gobierno de EE. UU. estudia una orden ejecutiva para crear un grupo de trabajo sobre IA.

Este organismo reuniría a ejecutivos del sector tecnológico y funcionarios gubernamentales para examinar posibles procedimientos de supervisión, incluido un proceso formal de revisión estatal para los nuevos modelos.

Funcionarios de la Casa Blanca ya habrían trasladado estos planes a directivos de empresas líderes como Google, OpenAI y Anthropic en reuniones celebradas la semana pasada.

Hasta ahora, la Administración de Trump había defendido un enfoque de no intervención para dar vía libre a Silicon Valley en el desarrollo de esta vanguardista tecnología para así ganar a China en la carrera de la IA.

Un factor determinante en este cambio de postura habría sido el reciente anuncio de la empresa Anthropic sobre su modelo de ciberseguridad Mythos, un programa que la propia compañía decidió no lanzarlo al público -pero sí a un grupo de empresas americanas- debido a su extrema capacidad para identificar vulnerabilidades críticas en software, lo que podría desencadenar una crisis de ciberseguridad.

Este giro coincide también con una reestructuración en la política tecnológica de la Casa Blanca tras la salida en marzo de David Sacks, conocido como el "zar de la IA".

Ahora, la jefa de gabinete de la Casa Blanca, Susie Wiles, y el secretario del Tesoro, Scott Bessent, han asumido un papel protagonista en la definición de la política de IA.

En concreto, sobre cómo obligar a las plataformas digitales a ser más transparentes en el funcionamiento de los algoritmos que determinan lo que ven los usuarios y sobre la "efectividad" de las herramientas que ponen a disposición de los internautas para denunciar la existencia de contenido ilegal.

La voluntad para cooperar en este ámbito quedó clara tras la reunión que mantuvieron hoy en Bruselas la vicepresidenta de la Comisión Europea encargada de la política Digital, Henna Virkkunen, y con los ministros japoneses de Transformación Digital, Hisashi Matsumoto y de Asuntos Internos y Comunicación, Yoshimasa Hayashi.

"Para garantizar que los niños puedan usar internet de forma segura, nos gustaría considerar el equilibrio sobre qué tipo de límite debemos poner al uso de Internet", dijo Hayashi en una rueda de prensa tras el encuentro.

Más allá de este ámbito, la UE y Japón se comprometieron a seguir cooperando en áreas como la inteligencia artificial, la gobernanza de datos, los semiconductores y la tecnología cuántica, en el marco del acuerdo digital que firmaron en 2022.

“Esto es algo que probablemente va a suceder y ningún actor ni país solo podría afrontarlo”, sostuvo la directora general de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), Doreen Bogdan-Martin, al presentar en Ginebra las conclusiones de un estudio sobre estas amenazas.

Internet bajo el mar: la red de cables que sostiene la vida digital en América Latina

Las guerras y el cambio climático juegan un rol al aumentar su probabilidad de tales sucesos, por lo que la responsable pidió “integrar la resiliencia en el ADN de las tecnologías de las que dependemos”.

Los expertos han analizado la fragilidad de los sistemas digitales interconectados en tierra, mar y espacio, y han planteado una hoja de ruta para reforzar la preparación global, aunque las amenazas que han considerado no incluyen ataques y caídas de los sistemas digitales causadas de forma intencional.

En qué consistiría la preparación global

La hoja de ruta que plantean incluye medidas como mejorar el conocimiento de las vulnerabilidades existentes, modernizar la gestión de riesgos, fortalecer los sistemas de respaldo y aumentar la coordinación internacional en riesgos críticos.

Además, destacan una vulnerabilidad adicional: la pérdida de capacidades analógicas.

“Muchas sociedades han sustituido procesos tradicionales por digitales sin mantener alternativas fuera de línea, lo que limita la capacidad de respuesta ante fallos sistémicos”, se advierte.

El informe recalca que la dependencia de las tecnologías digitales ha creado vulnerabilidades poco visibles y analiza escenarios que permanecen “ocultos”.

“Una tormenta solar severa podría inutilizar satélites, afectar sistemas de navegación y desestabilizar redes eléctricas, con tiempos de recuperación de meses”, sostienen los expertos.

Ataques cibernéticos y filtraciones de datos: cómo protegerse en la era digital

En otro supuesto, de darse temperaturas extremas podrían colapsar centros de datos, provocando interrupciones en servicios móviles, sanitarios y financieros.

A esto se suman riesgos físicos, como terremotos u otros desastres naturales, que pueden dañar cables submarinos y dejar a países enteros sin conexión durante semanas, afectando gravemente la actividad económica.

Para evitar que cualquiera de esas situaciones se materialice se pide a gobiernos, empresas y sociedad civil que actúen con sentido de urgencia y que refuercen de forma coordinada la resiliencia digital y protejan servicios esenciales como la salud, las finanzas y la respuesta a emergencias.

Esto permitiría preveer “riesgos que podrían propagarse rápidamente a través de infraestructuras altamente dependientes entre sí”, explica el estudio elaborado por la UIT en colaboración con la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres y la universidad francesa Sciences Po y la participación de expertos de doce países.

Zonas del silencio en la Tierra: de Mapimí al Triángulo de las Bermudas

El representante de la ONU para la reducción del riesgo por desastres, Kamal Kishore, enfatizó que la pregunta no es si una o más de las situaciones descritas ocurrirá, sino cuándo sucederá.

Bogdan-Martin se refirió a una situación ocurrida hace siglo y medio (en 1859) cuando una tormenta interrumpió el servicio telegráfico, “lo que en esa época era como el internet de ahora”.

El certamen, considerado "no recaudatorio", generó ingresos por cerca de 23 millones de reales (unos 4,6 millones de dólares o unos 3,95 millones de euros), pero prevé compromisos de inversión por aproximadamente 2.000 millones de reales (unos 401 millones de dólares) para el despliegue de infraestructura de telecomunicaciones en regiones con baja conectividad.

Según el organismo regulador, las nuevas licencias permitirán llevar servicios de telefonía móvil a más de 864 pequeñas y remotas localidades, además de garantizar cobertura en unos 6.500 kilómetros de carreteras federales distribuidas en 16 estados, incluidos tramos considerados "zonas de silencio" por la ausencia de señal.

La subasta fue adjudicada por lotes regionales: Amazônia Serviços Digitais obtuvo el bloque correspondiente al norte de Brasil y parte del estado de São Paulo; Brisanet se quedó con dos lotes en el nordeste y el centro-oeste; Unifique asumirá la operación en el sur, e IEZ! Telecom cubrirá áreas del sudeste, excluido São Paulo.

El ministro de Comunicaciones, Frederico de Siqueira Filho, afirmó que el resultado representa "más infraestructura y capilaridad" para el país, con impactos previstos aún en 2026 en términos de conectividad y desarrollo regional.

La banda de 700 MHz es considerada estratégica debido a su capacidad de propagación, ya que permite cubrir grandes distancias y atravesar obstáculos físicos con menor necesidad de antenas, lo que reduce costos y facilita su uso en zonas de difícil acceso, como áreas rurales y corredores viales.

El proceso de licitación se realizó tras una decisión judicial que permitió retomar el certamen, inicialmente suspendido por recursos de grandes operadoras como Telefónica, Claro y TIM que cuestionaban las condiciones de participación.

El modelo adoptado priorizó a proveedores regionales con experiencia previa en otras frecuencias, como la de 3,5 GHz utilizada en el despliegue del 5G.

La Anatel destacó que el objetivo es fomentar la competencia y mejorar la calidad del servicio, al tiempo que se amplía la inclusión digital en regiones con menor atractivo económico.

Esta ha sido la principal conclusión del debate que han mantenido sobre este ámbito con la presidenta del Mecanismo Único de Supervisión del BCE, Claudia Buch, y el presidente de la Junta Única de Resolución Bancaria (JUR), Dominique Laboureix.

"Hemos confirmado que el sector bancario europeo es sólido, pero no hay margen para la complacencia. Los bancos deben esta preparados para una elevada incertidumbre y rápidos cambios tecnológicos", resumió en una rueda de prensa el presidente del Eurogrupo, Kyriakos Pierrakakis.

El ministro de Finanzas griego explicó que este foro ha optado por "lanzar" una serie de discusiones sobre los modelos de IA "en la frontera" que "evolucionan rápido" y que "pronto pueden presentar riesgos de naturaleza sistémica", por lo que la zona euro debe dotarse de un "marco que apoye tanto la estabilidad como la competitividad".

El reto, a juicio de Pierrakakis, es que estas tecnologías de vanguardia requieren una gobernanza global "en un momento en el que el multilateralismo está cuestionado", por lo que señaló que la UE no puede permitirse el "lujo" de no abrir "canales" de diálogo" sobre modelos de IA con Estados Unidos.

"Parte de la cuestión es cómo de fuerte eres para participar de una forma no asimétrica" en debates sobre nuevos modelos de IA o en otras tecnologías, dijo el presidente del Eurogrupo.

A su lado, el comisario de Economía, Valdis Dombrovskis, señaló que la Comisión Europea está en contacto con Anthropic sobre "detalles técnicos" y "cibercapacidades" de su nuevo modelo Mythos, así como que en estos contactos la institución está intentando que se dé a empresas europeas a las pruebas que se están realizando, entre ellas entidades financieras.

El vicepresidente primero y ministro de Economía, Carlos Cuerpo, reclamó a su llegada al Eurogrupo un "acceso temprano" de la UE a los nuevos modelos de inteligencia artificial (IA), como Mythos, y defendió que esto debe hacerse "a nivel comunitario".

"No podemos ser en este caso una región de segunda a la hora de esperar a estos modelos, a que podamos defendernos y a que nuestras empresas puedan defenderse de estos modelos", expresó.

Anthropic anunció hace unas semanas el desarrollo de Claude Mythos Preview, un nuevo modelo de computación con capacidades de programación y ciberseguridad tan avanzadas que la empresa ha decidido vetar su lanzamiento al público general por considerarlo un riesgo para la seguridad global.

Entre las empresas que pueden acceder se encuentran Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, CrowdStrike, JPMorgan Chase, Cisco, Broadcom, Palo Alto Networks y la Linux Foundation.

El objetivo es que estos gigantes utilicen la potencia de Mythos para identificar y parchear vulnerabilidades en la infraestructura crítica de 'software' antes de que actores malintencionados puedan explotarlas.

Según un comunicado de Anthropic, esta nueva empresa colaborará con compañías medianas de diversos sectores para integrar Claude, un modelo de lenguaje creado por la tecnológica, en sus operaciones más importantes.

De este modo, ingenieros de IA aplicada de Anthropic trabajarán con otras empresas para identificar las áreas en las que Claude podría tener un mayor impacto, desarrollar soluciones personalizadas y brindar soporte a los clientes a largo plazo.

"Esta nueva empresa aporta una mayor capacidad operativa al ecosistema, así como capital procedente de gestoras líderes de activos alternativos", apuntó en la nota Krishna Rao, director financiero de Anthropic.

Según The Wall Street Journal (WSJ), que cita a fuentes familiarizadas con la operación, se espera que Anthropic, Blackstone y Hellman & Friedman inviertan cada una unos 300 millones de dólares en la empresa, mientras que Goldman Sachs aportará aproximadamente 150 millones de dólares.

Esto, sumado al respaldo económico de los gestores General Atlantic, Leonard Green, Apollo Global Management, GIC y Sequoia Capital, sumará una inversión de unos 1.500 millones de dólares en la nueva firma, destaca el diario neoyorquino.

Por su parte, Marc Nachmann, director global de gestión de activos y patrimonio de Goldman Sachs, dijo a la cadena CNBC que la empresa "aportará mucho valor a otras compañías y les ayudará a transformarse".

Al igual que Athropic, su rival OpenAI, creador del popular 'chatbot' ChatGPT, ha mantenido conversaciones para crear una empresa con firmas de capital privado que faciliten la adopción de sus herramientas de IA, de acuerdo con el WSJ.

"Esta transmisión marca un punto de inflexión en el manejo de información sensible en la democracia, los medios de comunicación y la economía", destacó el portavoz del Parlamento austríaco Karl-Heinz Grundböck.

Se trata de un proyecto piloto para probar la criptografía cuántica en condiciones reales y colocar al Parlamento como una "fuente de información fiable" ante amenazas futuras, como el uso de la IA para manipular señales en vivo o realizar ciberataques avanzados.

La señal de televisión viajó hoy desde la sede del hemiciclo hasta los estudios de la ORF en Viena, garantizando una transmisión en directo completamente segura, según señalaron la emisora y el Parlamento en sendos comunicados.

"En tiempos de crecientes ciberamenazas y desinformación dirigida, esta tecnología constituye un escudo protector adicional para la credibilidad de los sistemas democráticos", subrayó Grundböck.

Dado que la seguridad cuántica implica que cualquier intento de interferir en las transmisiones sea detectado de inmediato, esta tecnología "establece nuevos estándares de calidad, transparencia y credibilidad en la era digital", destacó por su parte el director técnico de la televisión pública, Harald Kräuter.

A diferencia del cifrado tradicional por algoritmos matemáticos, esta tecnología genera mediante una fuente de luz especial pares de fotones que se envían a través de una conexión de fibra óptica independiente tanto al Parlamento como a la ORF.

Estas partículas se miden en ambos extremos y, si sus estados coinciden, se asigna una clave secreta compartida. Cualquier intento de interceptar la transmisión altera inevitablemente el estado de los fotones y se detecta al instante, lo que interrumpe la generación de la clave.

En el proyecto participan la empresas Big Blue Marble, especializada en radiodifusión, y zerothird, dedicada a la criptografía cuántica.

La investigación, encabezada por Facultad de Medicina de Harvard (EE.UU) y que uso con el modelo de lenguaje datos reales de servicios de urgencias, evaluó si la IA podía, cómo hacen los médicos, revisar una historia clínica desordenada y usar esa información para determinar el diagnóstico y los pasos a seguir.

En general, los resultados muestran que los LLM “ofrecen actualmente un rendimiento notable en el diagnóstico diferencial, el razonamiento clínico diagnóstico y el razonamiento sobre el tratamiento, y superan tanto a las generaciones anteriores de modelos como a los propios médicos en múltiples ámbitos”, indica el estudio.

Usar chatbots de IA puede aumentar la ansiedad a largo plazo

Estas mismas mejoras en el rendimiento se observan “a la hora de ofrecer segundas opiniones en casos médicos reales y no estructurados en el servicio de urgencias, donde los médicos deben actuar con rapidez con información limitada y, a menudo, incompleta”.

Limitaciones del estudio

Los autores señalan, entre las limitaciones del estudio, que su enfoque se limitaba al razonamiento basado en texto, mientras que la práctica clínica depende en gran medida de señales visuales y auditivas, ámbitos en los que la IA actual sigue teniendo menos capacidad.

El estudio, encabezado por Peter Brodeur, de Harvard, evaluó las capacidades de diagnóstico y planificación del tratamiento de un modelo avanzado de lenguaje a gran escala —la serie o1 de OpenAI— comparando su rendimiento con el de cientos de médicos y sistemas de IA anteriores en una amplia gama de tareas de razonamiento clínico.

Entre ellas se incluían tanto casos clínicos estandarizados como un estudio en el mundo real con pacientes de urgencias seleccionados al azar.

La ventaja del LMM fue más evidente en la clasificación inicial de pacientes en el servicio de urgencias, donde los médicos deben tomar decisiones rápidas con información mínima.

Google cede su IA al Pentágono pese a protestas internas de empleados

Aunque tanto los seres humanos como la IA mejoraron a medida que se disponía de más datos clínicos, el modelo demostró una fortaleza en condiciones de incertidumbre, utilizando de manera eficaz incluso datos fragmentados y no estructurados de historias clínicas, resume la revista.

Los LLM, según los autores, se están acercando rápidamente al razonamiento clínico de nivel humano, y en algunas áreas lo están superando.

Lo que no quiere decir que los sistemas de IA estén preparados para ejercer la medicina de forma autónoma. “Un modelo podría acertar en el diagnóstico principal, pero también sugerir pruebas innecesarias que podrían poner en peligro al paciente”, dijo Brodeur, en un comunicado de Harvard.

Un artículo de opinión relacionado con el estudio y firmado por expertos de la Universidad de Flinders (Australia) indica que la IA debe evaluarse y regularse cuidadosamente antes de su adopción generalizada en el ámbito sanitario, ya que los rápidos avances no se traducen automáticamente en un uso seguro para los pacientes.

Los investigadores reconocen que los recientes avances en IA ofrecen oportunidades reales para apoyar a los médicos, especialmente en entornos asistenciales con gran volumen de trabajo y mucha presión.

Pero, también subrayan que la atención médica en el mundo real implica mucho más que el razonamiento basado en texto o el rendimiento en pruebas. La práctica clínica depende de la exploración física, de escuchar a los pacientes, de comprender el contexto médico y social, y de asumir la responsabilidad de los resultados.

De cara al futuro, los investigadores de Flinders sostienen que el entusiasmo por la IA médica debe ir acompañado de una gobernanza sólida y de criterios de evaluación más claros.

Los contratos con SpaceX, OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft y Amazon Web Services “aceleran la transformación hacia el establecimiento de unas Fuerzas Armadas de los Estados Unidos con la IA como centro de su forma de combatir”, dijo el Pentágono en un comunicado.

Google cede su IA al Pentágono pese a protestas internas de empleados

Estas alianzas “reforzarán la capacidad para mantener una superioridad decisoria en todos los ámbitos de la guerra”, según el texto, que resalta la “convicción compartida” de que “el liderazgo estadounidense en el ámbito de la inteligencia artificial es indispensable para la seguridad nacional” del país.

La integración de la IA “agilizará la síntesis de datos, elevará la comprensión situacional y potenciará la toma de decisiones de los combatientes en entornos operativos complejos”, agregó el Departamento.

Google anunció el martes pasado que acordó permitir que el Ejército estadounidense utilice sus herramientas de inteligencia artificial, en medio de las protestas de más de 600 empleados de la empresa, que exigen a su directiva vetar este tipo de acuerdos militares.

¿Qué pasó con Anthropic?

OpenAI y SpaceX ya contaban con pactos iniciales con las fuerzas armadas estadounidenses en los que consentían el uso de sus modelos de IA en escenarios lícitos, sin embargo, los acuerdos dados a conocer el 1 de mayo representan un paso crucial en su integración en las operaciones militares rutinarias, según analistas.

El Ejército de EE.UU. creará una fuerza de guerra autónoma basada en IA en Latinoamérica

Expertos resaltan además que estos acuerdos reflejan la importancia y urgencia de los esfuerzos del Pentágono por incorporar la IA a sus sistemas, en un momento que coincide con la guerra lanzada por Estados Unidos e Israel contra Irán, hoy en tregua indefinida y con conversaciones de paz estancadas.

Estos pactos también demuestran el acercamiento de las grandes empresas de Silicon Valley a la Administración del presidente estad0unidense, Donald Trump, una actitud que contrasta con la de Anthropic, que rechazó un contrato con el Departamento de Guerra.

Como consecuencia, a principios de año el Pentágono rompió lazos con la tecnológica después de que la compañía intentara añadir una cláusula al acuerdo para evitar que su tecnología se usara en vigilancia masiva o armas letales autónomas.

Los modelos de Anthropic han sido utilizados durante la guerra de Irán y en la operación militar relámpago para capturar al presidente venezolano Nicolás Maduro en enero pasado.

Tras la noticia de la ruptura, OpenAI (creadora de ChatGPT) firmó un acuerdo con el Departamento de Guerra estadounidense.