GMO Internet Group cerró con una caída del 15,65 % en las negociaciones del lunes, frente a la caída del 0,8 % del Nikkei, índice que reúne a los 225 títulos más representativos del mercado tokiota.

Japón declara una emergencia en el ciberespacio ante una ola de ataques

El gigante de la informática confirmó el sábado que se produjo un acceso no autorizado a un servicio en la nube que utilizan inversores para el comercio de divisas y otras transacciones, una intrusión tras la que algunos usuarios reportaron operaciones no autorizadas

Además de anunciar un “pago compensatorio” de unos 28 euros a cada uno de los clientes, sin importar si se habían visto afectados, GMO afirmó haber solicitado al Gobierno acciones de ciberdefensa activa para prevenir la propagación de daños.

Algo que “cualquiera puede llevar a cabo fácilmente”

“El propio Internet está al borde del colapso”, afirmó el director general de la compañía japonesa, Masatoshi Kumagai, al afirmar que el culpable de la situación es “la evolución explosiva y el mal uso de la tecnología de IA”.

Los ciberataques se han convertido, gracias a la IA, en algo que “cualquiera puede llevar a cabo fácilmente”, dijo en una entrada en su blog personal, publicada el domingo.

Además de la intrusión, GMO anunció este lunes que unos atacantes le exigen el pago de unos 50 millones de dólares tras el acceso no autorizado a una de sus filiales, en un caso de ‘ransomware’ por el que la empresa no ha realizado pagos, según Kumagai.

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El caso de GMO es uno más en medio de una oleada de ciberataques masivos que han expuesto los datos de millones de personas, afectando a todo tipo de empresas y entes públicos.

El listado de firmas japonesas afectadas no hace más que crecer cada día que pasa: desde el transporte, la restauración y el comercio, hasta los servicios de prevención de desastres naturales, que se han visto obligados a suspender temporalmente el sistema de alertas de emergencias en varios municipios.

El pasado martes, GMO afirmó haber confirmado el uso del agente de IA chino ARTEX en ciberataques registrados recientemente en Japón, después de que se identificara el uso de esta misma herramienta en ‘hackeos’ contra bancos de Corea del Sur.

Así lo pone de relieve un estudio que se ha presentado en el congreso de la Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO), que se celebra en Madrid, según el cual algunos de los datos que se recopilan de forma rutinaria, como los análisis de sangre, los antecedentes médicos y los factores relacionados con el estilo de vida, podrían ser muy útiles para detectar a las personas en riesgo.

Los investigadores desarrollaron alrededor de 500 modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar 20 tipos de cáncer frecuentes.

Para ello, utilizaron datos de 463.620 participantes del Biobanco del Reino Unido (UK Biobank), a quienes se realizó un seguimiento durante aproximadamente 18 años, y comprobaron que durante ese periodo, 57.055 participantes desarrollaron cáncer.

Los modelos se basaron en distintas variables, como los antecedentes médicos, los factores relacionados con el estilo de vida, los análisis de sangre y los datos genéticos y de los metabolitos.

Para evaluar la capacidad de los modelos para predecir el riesgo de cáncer en distintas poblaciones, los investigadores los validaron con datos de participantes de Escocia y Gales, así como de 42.036 personas incluidas en el programa de investigación estadounidense 'All of Us' y de más de tres millones de personas de una base de datos japonesa.

Además, para minimizar la posible influencia de enfermedades aún no diagnosticadas al inicio del estudio, se excluyeron del análisis correspondiente los casos de cáncer detectados durante el primer año de seguimiento, y los modelos superaron a los métodos estadísticos tradicionales, aunque su capacidad predictiva varió según el tipo de cáncer.

Para un resultado combinado que incluía los tipos de cáncer cuyo riesgo podía estimarse a partir de datos clínicos rutinarios, alcanzaron un área bajo la curva conocida como 'ROC' (AUROC) de 0,83 a 15 años, una métrica que oscila entre 0,5, que indica una capacidad de discriminación equivalente al azar, y 1,0, que corresponde a una discriminación perfecta.

Los resultados fueron especialmente prometedores para los cánceres de pulmón, esófago e hígado, mientras que la capacidad predictiva fue más limitada para los de ovario, mama y cuello uterino.

En la leucemia mieloide aguda y el mieloma múltiple el rendimiento de los modelos disminuyó al ampliar el horizonte de predicción, lo que sugiere que algunas predicciones a corto plazo podrían estar detectando señales tempranas de tumores ya presentes, aunque todavía no se hubieran diagnosticado.

Gran parte de la capacidad predictiva de los modelos se basó en los resultados de análisis de sangre rutinarios y en los antecedentes clínicos.

Los análisis de sangre siguieron aportando información predictiva para los cánceres diagnosticados más de cinco años después, mientras que la incorporación de datos genéticos y los metabolómicos solo mejoró ligeramente el rendimiento de los modelos.

Además, el equipo desarrolló una herramienta ('PRE-Screen), para que los agentes de inteligencia artificial basados en grandes modelos de lenguaje puedan ejecutar los modelos de predicción del riesgo de forma sistemática y coherente, y así, los 'agentes' que utilizaron esta herramienta obtuvieron resultados considerablemente mejores que aquellos que realizaron las predicciones sin este apoyo.

“En determinados tipos de cáncer, estos modelos podrían utilizarse como herramientas de precribado de bajo coste, basadas en datos que ya se recogen de forma habitual en la práctica clínica”, ha explicado el autor principal del estudio, el investigador Paul-Henry Koop, del Centro Else Kröner Fresenius de Salud Digital de la Universidad Técnica de Dresde (Alemania).

Los programas de cribado actuales se centran en determinados tipos de cáncer y suelen establecer criterios generales de elegibilidad, en lugar de evaluar el riesgo individual de cada persona, han señalado los investigadores.

En la Unión Europea, las recomendaciones de cribado se han centrado tradicionalmente en los cánceres de mama, cuello uterino y colorrectal, aunque el Consejo de la UE también recomienda estudiar la posibilidad de ampliar estos programas a otros tipos de cáncer.

Los investigadores han subrayado la necesidad de realizar más estudios de validación para evaluar la fiabilidad de los modelos, su capacidad para generalizar los resultados a otras poblaciones y la posible presencia de sesgos.

Las protestas del sábado 24 reunieron a 410.000 personas en todo el país, 110.000 de ellas en París, en 289 concentraciones, frente a los 550.000 participantes y las 441 movilizaciones de la semana anterior, según el ministerio.

Afirmó además que las manifestaciones celebradas la víspera siguiendo itinerarios acordados con las autoridades y bajo supervisión policial pudieron desarrollarse con normalidad.

Sin embargo, subrayó que grupos radicales de extrema izquierda intentaron atacar a las fuerzas de seguridad y causar daños a personas y bienes en varias ciudades.

“Aunque el nivel de violencia de estos elementos radicales fue el mismo que la semana pasada, los intentos de actuación -que provocaron la intervención sistemática de las fuerzas del orden, de conformidad con las instrucciones claras del ministro del Interior- pudieron ser generalmente obstaculizados”, destacó Interior.

El Ministerio de Interior indicó que han abierto varias investigaciones, sin precisar cuántas, y advirtió de que el balance todavía es provisional y podría actualizarse en las próximas horas.

El ministro del Interior, Laurent Nuñez, agradeció la actuación de la policía, la gendarmería y los servicios de emergencia, y expresó su apoyo a los agentes heridos durante los incidentes.

“La anticipación y el posicionamiento previo del dispositivo, así como la agilidad y la movilidad durante la intervención, permitieron impedir la mayoría de las acciones dirigidas contra las personas o los bienes”, subrayó Interior.

Estas movilizaciones se enmarcan en una ola de protestas iniciadas en septiembre por los estudiantes de institutos para reclamar, entre otras cosas, mejoras en sus centros y en la educación, a la que se sumaron después los universitarios, así como los sindicatos y los ‘chalecos amarillos’, que añadieron sus reclamaciones contra el encarecimiento del coste de la vida y la defensa de los servicios públicos en general.

Los convocantes de las movilizaciones de los dos últimos fines de semana han llamado a una nueva jornada de protesta el próximo sábado y preparan una huelga general para el 5 de noviembre, con la que pretenden aumentar la presión sobre el presidente Emmanuel Macron.

La compañía explicó durante la presentación de Kimi K3.1 Pro, que eliminó datos de ciberseguridad en dos fases de su entrenamiento para reducir esos riesgos sin perjudicar sus capacidades generales de programación.

De acuerdo a las pruebas internas de Moonshot, el modelo obtuvo un 81 % de éxito en una evaluación de explotación de vulnerabilidades, frente al 90,5 % de una versión sin restricciones, unos resultados no verificados de forma independiente.

La empresa reconoce que el sistema conserva capacidades para identificar fallos de seguridad, aunque asegura que son inferiores a las de otros modelos avanzados disponibles.

Kimi K3.1 Pro puede procesar hasta un millón de tókenes de contexto y está diseñado para tareas de programación, creación tridimensional e investigación financiera, entre otras aplicaciones.

El modelo ya está disponible en los servicios de Moonshot, que publicará sus parámetros completos el 4 de noviembre para que otros desarrolladores puedan ejecutarlo y adaptarlo.

Esta apertura dificulta controlar su utilización una vez distribuidos los archivos, aunque la compañía sostiene que también puede facilitar la detección de vulnerabilidades y mejorar la seguridad informática.

El lanzamiento se produce en plena competencia entre tecnológicas chinas como DeepSeek, MiniMax y Moonshot, que apuestan por modelos de pesos abiertos, y estadounidenses como OpenAI y Anthropic, que mantienen sistemas cerrados.

Esta rivalidad forma parte de la disputa tecnológica entre Pekín y Washington por el liderazgo en IA, marcada por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados a China y los esfuerzos del país asiático por desarrollar tecnología propia.

En las avenidas de Horinger, las farolas exhiben el eslogan 'Valle de la Nube de China', mientras complejos de instituciones como China Mobile, Banco de China y el Banco Agrícola se suceden junto a obras con grúas y maquinaria pesada.

Entre el ruido de taladros y camiones hormigonera, una constructora levanta una subestación eléctrica de 220 kilovoltios para abastecer el centro de datos de China Mobile; cerca, una peluquería ambulante ofrece cortes por diez yuanes (1,40 dólares) a los obreros que entran y salen.

Un taxista que lleva ocho años trabajando en la zona recuerda que muchos complejos han surgido en los últimos cuatro o cinco años y percibe más visitantes, "sobre todo de gente en viajes de trabajo".

La transformación llega a una localidad vinculada tradicionalmente a la ganadería -es sede del gigante lácteo chino Mengniu-, que ahora alberga instalaciones informáticas y empresas tecnológicas.

La expansión responde a la estrategia 'Datos del este, computación en el oeste', con la que Pekín busca trasladar parte del procesamiento informático a regiones con abundante energía y terrenos para atender la demanda de las grandes ciudades.

Según las autoridades de la Nueva Zona de Horinger, el área cuenta con 62 proyectos de centros de datos en distintas fases.

La documentación oficial cifra en unos 150.000 petaflops la potencia de cálculo ya desplegada, de los que 146.000 corresponden a computación inteligente, utilizada principalmente para aplicaciones de IA. Un petaflop equivale a mil billones de operaciones por segundo.

En el conjunto de Mongolia Interior, la capacidad de cálculo alcanzó los 363.000 petaflops en agosto, casi cuatro veces más que dos años antes, según la agencia estatal Xinhua.

Los responsables locales aseguran que más del 80 % de la capacidad de cálculo de Horinger presta servicios a Pekín, situado a unos 400 kilómetros, a través de redes con latencia de milisegundos.

La refrigeración de los servidores plantea la cuestión del consumo de agua en estas praderas: en Ulanqab, otro polo de computación de Mongolia Interior, estas instalaciones utilizaron 1,54 millones de metros cúbicos en 2025, el 0,33 % del consumo total de la ciudad, según Xinhua.

Aunque el porcentaje parece reducido, Mongolia Interior dispone de apenas el 2 % de los recursos hídricos de China. Una escasez que llevó a 'Shijian', una plataforma de comentarios vinculada a la prensa oficial regional, a advertir recientemente de que "no debe ignorarse la presión" de los centros de datos sobre los recursos disponibles.

Cao Zhanwei, funcionario del centro de servicios del Partido Comunista Chino (PCCh, gobernante) local, explicó a EFE que la electricidad cuesta para los centros de datos unos 0,36 yuanes por kilovatio hora (0,05 dólares), un precio que considera "competitivo" frente a otras regiones.

A ello se añade una temperatura media anual de 6,7 grados, que reduce los gastos de refrigeración.

Según Cao, más del 85 % de la electricidad utilizada por estas instalaciones procede de fuentes verdes, como parques solares y eólicos, mientras las autoridades aseguran que los centros recurren a agua regenerada para refrigerar sus equipos.

La expansión de los centros de computación en China suscita también dudas sobre su rentabilidad: el gigante digital chino Tencent estimó que la utilización media de las GPU en los centros chinos de computación era inferior al 30 %, recogió la prensa local.

Frente a este problema, Xiao Liangpeng, director general de Xuanwu Zhisuan, indicó a EFE que su empresa ajusta su capacidad de cálculo a los pedidos contratados, con un colchón extra del 10 % para atender picos de demanda y evitar mantener equipos ociosos.

La compañía ofrece servicios de computación a operadores de telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube y desarrolladores de videojuegos, para aplicaciones como juegos en la nube y vídeos generados mediante IA.

Xiao explica que su empresa decidió instalar capacidad de cálculo en Horinger por los bajos costes eléctricos, las conexiones de telecomunicaciones y la proximidad a Pekín y el noreste de China, y asegura que la demanda de sus servicios está creciendo "con fuerza".

El directivo sostiene asimismo que sus actividades no requieren los chips más avanzados afectados por las restricciones estadounidenses, una de las principales dificultades de China en su competencia tecnológica con Washington.

Por ahora, en Horinger, los centros de datos terminados conviven con nuevas obras y subestaciones eléctricas, mientras las excavadoras continúan preparando el terreno para futuras instalaciones.

El Gobierno chino propone introducirla gradualmente en los sectores que requieren abundante mano de obra, avisar con antelación a los empleados afectados y facilitar su reconversión profesional, según unas directrices del Consejo de Estado (Ejecutivo chino) publicadas este viernes.

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El documento, que recoge 18 medidas, reconoce los riesgos de desplazamiento laboral asociados a la automatización y plantea evaluar sus efectos sobre el empleo, incluso mediante mecanismos de alerta ante posibles situaciones de desempleo a gran escala.

Las recomendaciones llegan cuando la expansión de la IA comienza a afectar a ocupaciones como los operarios de cadenas de montaje, los auxiliares administrativos y los contables de nivel inicial, recogieron medios locales.

Gong Piming, investigador de la Academia China de Investigación Macroeconómica, advirtió en un análisis publicado en el diario Study Times de que la legislación y las políticas laborales avanzan más lentamente que la tecnología, lo que deja lagunas en la protección de los trabajadores.

El experto señaló también los problemas derivados de la gestión algorítmica del personal, como la intensificación de las jornadas y la falta de garantías en las evaluaciones del rendimiento.

Por su parte, Pan Helin, asesor de un comité de expertos del Ministerio de Industria, indicó a al portal económico Jiemian que las fábricas tradicionales están reduciendo determinados puestos mientras aumenta la demanda de profesionales especializados en IA y economía verde.

Algunas de las medidas

Las directrices contemplan asimismo medidas contra la discriminación algorítmica en la contratación y las vulneraciones de la privacidad y del derecho al descanso, aunque no establecen obligaciones generales ni plazos concretos para las empresas.

China superó los 700 millones de usuarios de IA generativa durante el primer semestre de 2026, más de la mitad de su población, en medio de una rápida expansión de estas herramientas hacia las actividades empresariales y administrativas, según datos oficiales.

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La iniciativa se enmarca en los esfuerzos de Pekín por sostener el empleo y acelerar la modernización tecnológica de su economía, mientras la competencia con Estados Unidos por el liderazgo en IA y las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados empujan a China a desarrollar sus propias capacidades.