"Ricardo Ozuna Tirado, de 49 años, es identificado como uno de los principales líderes y operador financiero de una célula delictiva de Los Chapitos, en el municipio de La Cruz de Elota, en Sinaloa", informaron fuentes federales a EFE.

Según informó el Gabinete de Seguridad en un comunicado, el líder criminal era un "objetivo prioritario" y fue detenido junto a otras cinco personas del mismo grupo delictivo en el costero y turístico municipio de Mazatlán, en un operativo en el que les incautaron armas de fuego, cargadores y cartuchos, así como diversas dosis de droga, divisas, equipos de telefonía y de cómputo o dos automóviles.

Tras labores de vigilancia, los agentes localizaron a los individuos en dos inmuebles que, presuntamente, utilizaban para la "comisión de delitos", por lo que procedieron a su detención.

En el operativo participaron efectivos de la Secretaría de la Marina (Semar) y de la de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC), así como de la Fiscalía General de la República (FGR) o del Centro Nacional de Inteligencia.

Los Chapitos es una de las principales facciones del poderoso Cartel de Sinaloa, organización designada como terrorista por EE.UU el año pasado.

Actualmente el estado de Sinaloa, cuna del homónimo cartel, vive una guerra interna entre grupos rivales del crimen organizado, principalmente protagonizada por Los Chapitos y Los Mayos.

Este conflicto ha dejado al menos 3.000 asesinatos, miles de desplazados y desaparecidos, a pesar del amplio despliegue militar del Gobierno federal.

Según un informe publicado por la organización International Crisis Group (ICG) en junio, los episodios de violencia no se han disipado del todo, ya que ahora son más "puntuales" y se han trasladado a las zonas rurales de Sinaloa.

Hace meses, Washington provocó un terremoto político en ese estado al acusar formalmente al gobernador con licencia, Rubén Rocha Moya, y a otros nueve funcionarios de alto nivel de colaborar con Los Chapitos a cambio de sobornos y favores políticos.

Sin embargo, esta tecnología también abre interrogantes sobre derechos de autor, remuneración de escritores y editoriales, y los límites legales del uso de obras protegidas para entrenar o alimentar sistemas de IA.

Algunas organizaciones de autores advierten que estas herramientas podrían sentar precedentes problemáticos si se implementan sin autorización ni compensación para los creadores.

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Con las nuevas plataformas, los usuarios de libros electrónicos o audiolibros acceden a un robot conversacional (chatbot) con el que pueden intercambiar mensajes mientras avanzan en la lectura.

“Interactuar con un libro como si estuviera vivo”

“Se interactúa con el libro como si estuviera vivo; es una experiencia completamente distinta”, afirma Ahmed Kamel, director general de Sinai.ai, una plataforma actualmente en fase de pruebas.

Los lectores pueden explorar la psicología de un personaje, el contexto histórico de la trama o un concepto filosófico sin necesidad de abandonar la obra para buscar información adicional.

La francesa My Smart Book lanzó una propuesta similar a la de Sinai.ai basada únicamente en el contenido del libro.

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Amazon, la multinacional estadounidense que comenzó como una librería online, se sumó a esta tendencia. Su empresa de audiolibros, Audible, lanzó en el último trimestre de 2025 una función llamada “Ask a Question” (“Haz una pregunta”).

Los usuarios pueden hacer preguntas, recibir respuestas y retomar la escucha justo donde la interrumpieron.

Un portavoz de Audible dijo a la AFP que la herramienta está diseñada para responder preguntas sobre el audiolibro que el usuario escucha en ese momento.

La plataforma de libros electrónicos de Amazon, Kindle, tiene una función similar llamada “Ask this Book” (“Pregúntale a este libro”).

Y ElevenLabs, una de las firmas con mayor proyección en el ámbito de la tecnología de voz con IA, creó “ElevenReader Voice Chat”, que, según dice, “convierte cualquier libro en una conversación bidireccional”.

¿Quién cobra?

La cuestión de quién tiene derecho a desarrollar estos servicios y quién recibe ingresos por ellos sigue siendo uno de los puntos más debatidos.

Sinai.ai asegura que solo trabaja con libros de dominio público o con obras para las que cuenta con autorización del autor, sus herederos o la editorial.

Otra empresa, iChatbook, lo hace de forma diferente.

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“Nuestro libro conversacional no es una biblioteca de libros; es una biblioteca de conceptos, ideas y datos”, explica su fundador, Brian Yang.

En lugar de reproducir el texto original, esta IA resume y explica sus ideas clave. Y como nunca cita el libro directamente, esquiva muchos dolores de cabeza relacionados con los derechos de autor.

Sin embargo, no todas las plataformas actúan con el mismo cuidado. Algunas, como Myreader, permiten a los usuarios cargar cualquier libro, esté o no protegido por derechos de autor, y luego conectarlo a una interfaz de IA.

NotebookLM, la popular herramienta de Google —rebautizada hace poco como Gemini Notebook—, tampoco filtra por derechos de autor. Lo mismo ocurre con BookWorm AI, una herramienta basada en ChatGPT que se presenta como un “compañero de lectura”.

Sinai.ai asegura haber creado lo que denomina “derechos de IA”, un sistema que remunera a autores y editoriales cuando un chatbot utiliza su obra.

La empresa afirma además que negocia con varias de las principales editoriales estadounidenses, como Hachette, Penguin Random House, Simon & Schuster, HarperCollins y Macmillan.

Ninguna de esas cinco grandes editoriales respondió a las consultas de la AFP sobre sus planes en materia de IA.

“Hemos firmado acuerdos con numerosas editoriales en Estados Unidos y con grandes nombres en Oriente Medio”, dijo Kamel.

Críticas a esta tecnología

No a todos entusiasma esta tecnología.

En diciembre, el gremio de autores estadounidense Authors Guild criticó duramente la herramienta “Ask this Book” de Amazon por considerar que sienta “un precedente peligroso”.

“No tiene autorización legal para usar contenidos, no aporta ingresos adicionales y no ofrece a editoriales ni a autores la posibilidad de excluirse del sistema, y menos aún la de adherirse de forma voluntaria”, enfatizó.

El órgano de administración de la Función Judicial del país andino condenó enérgicamente el atentado que se produjo contra la Unidad Judicial Especializada Contra la Violencia a la Mujer y Miembros del Núcleo Familiar de Machala, que había sido inaugurada semanas atrás.

De acuerdo a la institución, sujetos aún no identificados llegaron hasta la dependencia judicial y dejaron un artefacto que posteriormente explotó.

El ataque no dejó personas heridas ni fallecidas, pero sí afectó parte de la fachada principal del edificio, especialmente la puerta de ingreso, que quedó destruida.

Como medida preventiva, la Judicatura dispuso que los funcionarios realicen teletrabajo, mientras se evalúan las condiciones de seguridad del inmueble.

Las autoridades también exhortaron a la Fiscalía a que realice las investigaciones correspondientes para dar con el paradero de los responsables.

Tras el atentado, los investigadores encontraron panfletos con amenazas dirigidas contra tres jueces, en los que presuntos integrantes del grupo Los Lobos Espejo exigían la liberación de un hombre, de acuerdo a medios locales.

Ecuador vive desde 2024 bajo un estado de "conflicto armado interno", declarado por el presidente, Daniel Noboa, para intensificar la lucha contra los grupos criminales, a los que el Gobierno atribuye la escalada de violencia sin precedentes que se registra en el país andino, que cerró 2025 con un récord de 9.283 homicidios.

Esos actos de violencia han incluido asesinatos a jueces y fiscales y también atentados con explosivos en contra de cuarteles y unidades judiciales en varias partes del país y, hace casi un mes, a la Agencia de Regulación y Control Minero (ARCOM) en Quito.

La alianza, impulsada por Nvidia, busca "desarrollar y compartir herramientas abiertas para identificar y corregir vulnerabilidades" en sistemas de IA, así como "mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas", informó en un comunicado.

La tecnológica agregó que "la seguridad de la IA no debe depender únicamente de modelos cerrados controlados por unas pocas compañías", sino también de "sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar" herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

"Los defensores de la ciberseguridad necesitan sistemas de IA avanzados y abiertos para su propia defensa", señaló Nvidia, que citó un reciente incidente de seguridad en Hugging Face, una plataforma utilizada por investigadores y desarrolladores para compartir modelos de IA.

Según Nvidia, en ese incidente algunas herramientas de IA cerradas no distinguieron entre ayudar a lanzar un ataque o ayudar a proteger un sistema, mientras que un modelo abierto permite a los expertos analizar la amenaza y responder.

La compañía dijo que, especialmente en situaciones de emergencia, "investigadores y empresas necesitan sistemas que puedan adaptar y controlar directamente".

Así, Nvidia sostiene que son necesarios también modelos abiertos, conocidos como 'open weight', que permiten descargar los componentes que contienen información aprendida por la IA y ejecutarlos o modificarlos en servidores propios.

Frente a ellos se encuentran los modelos cerrados, como los desarrollados por OpenAI, Anthropic o Google, cuyos componentes internos no están disponibles para los usuarios.

Estas compañías no forman parte de la iniciativa anunciada hoy por Nvidia, que busca impulsar un ecosistema abierto alrededor de sus chips. Entre los miembros sí figuran empresas como Microsoft y Palantir: la primera tiene un papel central en la nube y en las herramientas para desarrolladores, mientras que la segunda trabaja con sistemas de IA adaptados a empresas.

El anuncio llega en medio del debate en Washington sobre cómo responder al avance de los modelos chinos de IA, algunos de los cuales han ganado relevancia precisamente por su carácter abierto.

Uno de los casos que ha elevado la competencia es Kimi K3, desarrollado por la empresa china Moonshot AI, que lanzó en julio un modelo abierto que ha logrado una creciente adopción entre desarrolladores.

El avance de estos sistemas ha abierto un debate en EE.UU. sobre si Washington debe limitar el acceso a determinadas tecnologías chinas o acelerar el desarrollo de alternativas propias, especialmente después de que Anthropic denunciara que algunos laboratorios chinos, entre ellos DeepSeek y Moonshot AI, usaron técnicas de "destilación" para extraer capacidades de sus modelos.

El secretario del Tesoro, Scott Bessent, ha advertido de que Washington impondrá sanciones si confirma un "uso ilícito de propiedad intelectual", mientras que Pekín defiende el desarrollo de modelos abiertos para ampliar el acceso global a la IA.

En este contexto, un artículo de opinión publicado en The Wall Street Journal defendió que EE.UU. debe "apostar por construir el modelo abierto más avanzado del mundo", pero "incorporando mecanismos de seguridad que permitan eliminar capacidades peligrosas antes de su lanzamiento".

La carrera por la IA se ha convertido en uno de los principales frentes de la rivalidad entre Washington y Pekín, una disputa que llegará al escenario diplomático en septiembre, cuando ambos gigantes aborden este tema antes de la visita del presidente chino, Xi Jinping, a EEUU.

Telefónica será la última de las tres grandes operadoras en hacerlo, pues mantendrá vigente esta iniciativa hasta el 1 de agosto, según informó este lunes a sus clientes.

A partir de esa fecha, las llamadas y los mensajes de texto enviados desde España a Venezuela se facturarán con las tarifas habituales.

Los consumos realizados desde el 1 de agosto se reflejarán en la factura correspondiente al mes de septiembre.

Tras los terremotos de Venezuela, Telefónica, MasOrange y Vodafone España activaron en junio medidas especiales para que las personas afectadas pudieran mantenerse en contacto con familiares y allegados.

Esto permitía realizar gratuitamente llamadas internacionales y enviar mensajes de texto desde España, así como utilizar determinados servicios de voz y datos en itinerancia desde Venezuela.

MasOrange activó la medida el 25 de junio y la mantuvo durante quince días, mientras que Vodafone España también confirmó a EFE que ya la dio por finalizada.

De esta manera, las tres grandes compañías de telecomunicaciones que operan en España habrán recuperado el 1 de agosto la facturación habitual de las comunicaciones con Venezuela.

El doble terremoto de magnitud 7,2 y 7,5 ocurrido hace un mes en el norte del país causó al menos 5.546 muertos y 16.740, según los últimos datos oficiales provisionales. Además, 17.907 personas perdieron la vivienda, aparte de innumerables daños materiales de todo tipo.

Hasta hace poco, la tecnología te ayudaba a encontrar información (buscadores) o a rellenar plantillas (software). La diferencia de 2024–2026 es que modelos de lenguaje y sistemas multimodales pueden redactar, reescribir, traducir, sintetizar y adaptar un texto según objetivo, tono y audiencia, en minutos.

Para el usuario, el cambio no es “más funciones”, sino menos fricción: donde antes había que leer 40 páginas y extraer lo importante, ahora podés pedir un resumen con puntos clave, riesgos, próximos pasos y hasta un borrador de mail para responder.

En educación, puede explicar un tema “como si tuvieras 12” o entrenarte con preguntas.

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En el trabajo, baja la barrera de entrada a tareas que antes requerían expertise (por ejemplo, armar un informe o una propuesta).

Lo que era realmente imposible: combinar texto, voz, imagen y acción

La novedad más potente no es que “converse”, sino que entienda varios formatos y, en algunos casos, ejecute acciones.

Con voz y cámara, una IA puede guiarte para resolver un problema en tiempo real (por ejemplo, interpretar una pantalla, un documento o un gráfico). Con transcripción automática, convierte reuniones en minutas, tareas y decisiones, algo que antes dependía de una persona tomando notas.

A esto se suman los llamados agentes de IA: sistemas que encadenan pasos. En la práctica, significa pedir “organizá mi semana según estas prioridades” o “compará estos contratos y marcá diferencias” y obtener una salida utilizable. No reemplaza al criterio humano, pero sí acelera el trabajo repetitivo.

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Implicaciones reales: ahorro, acceso y nuevos riesgos

El impacto más directo es económico: menos horas para producir borradores, ordenar información o preparar materiales. También democratiza habilidades: alguien sin formación técnica puede pedir ayuda para generar código, validar un cálculo o mejorar un texto.

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El límite sigue siendo clave: la IA puede equivocarse o “inventar” datos. Por eso, lo útil hoy es tratarla como copiloto: pedir fuentes, revisar números y no delegar decisiones sensibles sin control.

Masaaki Matsumoto, jefe de investigación en el Instituto de Investigación Mitsubishi (MRI, en inglés), explica en una entrevista con EFE que Japón está impulsando una "política nacional" de la IA física, el uso de programas de inteligencia artificial para controlar los movimientos de robots industriales o de servicio.

La decisión es estratégica, ya que el rápido envejecimiento de la población japonesa requiere innovar para hacer frente a la escasez de mano de obra, pero para Matsumoto es también algo natural al considerar que el país cuenta con un nivel de calidad en sus servicios sin igual en el mundo que puede aprovechar para ponerse al frente.

"El alto nivel de calidad que se espera de los servicios japoneses no tiene parangón en el mundo. Incluso si estos servicios son reemplazados por robots en el futuro, se seguirán imponiendo estándares extremadamente altos", afirma el investigador.

A medida que el desarrollo de robots de servicio avance y el 'hardware' se estandarice, lo más importante, argumenta Matsumoto, será el 'software', los datos y el entrenamiento que determinen los movimientos y respuestas del robot.

La IA física también puede usarse para impulsar el ámbito de los robots industriales, donde Japón continúa siendo una importante potencia mundial. Pero el camino no está exento de desafíos.

Durante décadas, Japón estuvo a la cabeza en el desarrollo e implementación de robots industriales, pero en los últimos años se ha quedado rezagada frente a China y Estados Unidos, especialmente en el ámbito de la IA debido, sobre todo, a una gran diferencia en los recursos financieros.

El Gobierno japonés de Sanae Takaichi está tratando de revertir la situación. La estrategia de crecimiento publicada por las autoridades el pasado junio contempla una inversión público-privada de 10,5 billones de yenes (unos 56.000 millones de euros) en el campo de la IA física, mientras la 'Estrategia de Robótica con IA' del Ministerio de Economía, Comercio e Industria fija el objetivo de introducir 10 millones de robots en el país para 2030.

Para lograrlo, argumenta Matsumoto, Tokio tiene en Corea del Sur un aliado natural.

"La mayor fortaleza de Corea del Sur reside en su alta densidad de robots", explica el experto. El país ocupa el primer lugar en la clasificación mundial de densidad robótica, que mide cuántos robots operan por cada 10.000 trabajadores. Japón ocupa el puesto número 4.

Según Matsumoto, el campo más plausible para la colaboración entre ambos países es la investigación, con acuerdos entre universidades y centros para desarrollar una plataforma conjunta de inteligencia artificial que impulse a los robots del futuro.

El objetivo de Tokio, sin embargo, no es tanto el de competir con China o Estados Unidos en el popular campo de los humanoides, cuyas aplicaciones prácticas parecen todavía lejos de materializarse, sino recuperar y cimentar su liderazgo en el campo industrial.

"Es cierto que China está invirtiendo un presupuesto enorme en el desarrollo de robots humanoides. Sin embargo, considerando sus aplicaciones prácticas, creo que aún no han alcanzado un nivel que permita su uso adecuado en fábricas o hogares", asegura Matsumoto.

Tomoaki Ujimaru, investigador en el Instituto de Investigación Mitsubishi que trabajó en la industria manufacturera, explica que los vídeos de robots humanoides chinos haciendo volteretas y corriendo maratones llaman la atención, pero al fin y al cabo implican movimientos predeterminados y programados.

"En realidad, hay muchos casos en los que tropiezan y caen tras realizar acciones", dice el experto.

La política general de Japón, por contra, es "fortalecer su posición en el campo de los robots industriales", explica Matsumoto, especialmente en el ámbito de los robots de brazo multieje y vehículos guiados automáticamente.

Para lograrlo, el país ha encargado al consorcio Noetra, establecido por gigantes como SoftBank, Sony, Honda y NEC, el desarrollo de los 10 millones de robots que Japón pretende introducir en sectores como la manufactura o la producción alimentaria para 2030.

El grupo se ha puesto manos a la obra, y la semana pasada anunció un acuerdo con el gigante estadounidense de los semiconductores Nvidia para construir una "fábrica de IA" con miles de chips de la compañía para desarrollar los modelos que permitan operar esos robots.

"Japón inventó la industria manufacturera moderna", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, al anunciar la colaboración: "ahora está construyendo las fábricas de IA que impulsarán la próxima revolución indsutrial".

Un megapíxel es un millón de puntos en la imagen. Un teléfono de 50 MP puede registrar más detalle que uno de 12 MP, pero eso solo se nota si el resto del sistema acompaña: lente nítida, buen enfoque, estabilidad y luz suficiente. Si no, los “píxeles extra” capturan más ruido o se pierden por compresión y procesamiento.

Tu cerebro no está diseñado para esto: lo que ocurre cuando mirás el celular todo el tiempo

Por qué 12 MP puede verse mejor que 108 MP

En smartphones, el tamaño del sensor suele ser más determinante que la cifra de megapíxeles. En sensores chicos, meter muchos píxeles implica píxeles más pequeños, que suelen captar menos luz. El resultado típico: fotos nocturnas con más grano, menos rango dinámico y colores menos consistentes, aunque el número de MP sea alto.

Además, muchas cámaras de 48/50/108/200 MP no entregan esa resolución todo el tiempo: combinan píxeles (pixel binning) para crear una foto final de 12,5 MP o 16 MP con mejor luz y menos ruido. En la práctica, terminás usando una “foto de menos megapíxeles”, pero de mejor calidad.

¿Cuándo sí conviene tener más megapíxeles?

Sirven si tu uso real incluye recortar (crop) sin que se rompa el detalle, imprimir grande o sacar fotos en buena luz donde el sensor y la lente pueden aprovechar esa información.

¿Es malo dejar el almacenamiento del teléfono celular casi lleno?

También ayudan a algunos “zooms” digitales que se apoyan en alta resolución para simular un 2x más usable, siempre que el procesamiento sea sólido.

Lo que más cambia la calidad de tus fotos (más que los MP)

Para elegir una buena cámara en un celular, suele pesar más:

• Tamaño de sensor: a igual tecnología, uno más grande suele rendir mejor en interiores y de noche.
• Estabilización (OIS): clave para evitar fotos movidas y mejorar tomas nocturnas.
• Óptica y enfoque: una lente mediocre puede “lavar” detalle aunque sobren megapíxeles.
• Procesamiento (HDR, reducción de ruido, tonos de piel): define cómo se ve la foto que compartís.

Cómo leer una ficha técnica sin caer en la trampa de los megapíxeles

Si buscás “mejor cámara celular”, mirá muestras reales y reseñas comparativas, especialmente en noche, contraluz y video.

Motorola apuesta por una tecnología más inteligente, elegante y conectada

En especificaciones, priorizá sensor, OIS y consistencia del HDR. Los megapíxeles suman, pero como complemento: no como garantía.