Al respecto, Hari Srinivasan, Chief Product Officer de LinkedIn Ecosystem, publicó que la red social priorizará las conexiones entre “personas reales que comparten perspectivas, ideas y experiencia reales”.

Para garantizar ese objetivo, Srinivasan anunció una medidas y actualizaciones tecnológicas centradas en combatir un fenómeno creciente: el “AI Slop”.

Actualmente, el término “AI Slop” -del inglés, Artificial Intelligence y slop- podría traducirse como “porquería” o “lodo” de Inteligencia Artificial se refiere a contenido de baja calidad generado de forma automatizada y masiva mediante herramientas de IA.

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El AI Slop

Este tipo de contenido se caracteriza por ser genérico, carecer de una voz humana auténtica, no aportar valor real y estar diseñado únicamente para saturar los feeds o simular actividad como comentarios automáticos tipo spam.

Por esto, Srinivasan reconoce que aunque es un concepto difícil de definir con exactitud y que evoluciona constantemente, es distinto al uso legítimo de la IA como herramienta de apoyo para estructurar ideas.

Para mantener la calidad de las interacciones en la plataforma, LinkedIn puso en marcha unos bloqueos masivos de automatización, nuevos clasificadores de contenido para identificar una publicación de “AI Slop” o de baja calidad.

Finalmente, lo más interesante es que los usuarios ahora tendrán la capacidad de marcar directamente publicaciones o comentarios que perciban como AI Slop, una retroalimentación humana que ayudará a entrenar y ajustar los modelos de detección de la plataforma.

De la excepción a la rutina: la IA se vuelve un motor de desinformación

El pasado 21 de julio, otra empresa estadounidense, OpenAI, ya había reconocido que dos de sus modelos de IA habían conseguido salir de un entorno de pruebas y entrar en la plataforma Hugging Face superando sus defensas.

Según ha reconocido Anthropic en su web, durante una revisión de sus evaluaciones de seguridad, la empresa encontró tres incidentes en los que un modelo de Claude accedió a internet y posteriormente consiguió entrar en los sistemas de tres organizaciones diferentes.

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Anthropic, que inició esta revisión a raíz del anuncio realizado por OpenAI, analizó más de 146.000 operaciones en las que Claude podría haber obtenido acceso a internet.

Durante ese análisis, la empresa identificó tres incidentes en los que un modelo de Claude había salido a internet mientras interactuaba con un socio externo encargado de sus evaluaciones y posteriormente había logrado entrar en los sistemas de tres organizaciones diferentes.

Qué modelos estuvieron implicados

Los incidentes, que comenzaron en abril, involucraron a tres modelos diferentes de Claude: el Opus 4.7, el Mythos 5 y un modelo interno de prueba.

En las tres ocasiones, a Claude se le había asignado el reto de infiltrarse en un sistema ficticio en un entorno de pruebas y se le había especificado que se trataba de una simulación y que no tenía acceso a internet.

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Sin embargo, según Anthropic, por un malentendido entre la empresa y el socio encargado de la evaluación, Claude sí disponía de acceso a la red, por lo que cumplió su cometido entrando en sistemas reales.

La norma europea, que se aprobó en 2024 y prevé una implementación escalonada hasta 2028, establece un marco común para que la IA se utilice en la UE de forma segura, transparente y respetuosa con los derechos fundamentales, y exige un control técnico y ético de todas estas herramientas para mitigar los riesgos.

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El régimen sancionador prevé multas millonarias: hasta 35 millones de euros en el caso de las muy graves, por utilizar por ejemplo sistemas de IA prohibidos; o de 15 millones en el caso de las graves, por incumplimientos relacionados con los sistemas catalogados como “de alto riesgo”.

Las prohibiciones

Los sistemas que conllevan riesgos inaceptables están ya prohibidos desde el pasado año, y entre ellos están los que usan técnicas subliminales, manipuladoras o engañosas; los que tratan de explotar la vulnerabilidad de las personas (menores, mayores o discapacitados); los que usan la clasificación biométrica para deducir la raza, la religión o la orientación sexual; o los sistemas que usan la ‘puntuación social’ para evaluar conductas.

Están también ya prohibidos en la UE los sistemas de IA que infieren emociones en los centros laborales o educativos; la recolección de imágenes de internet para crear bases de datos faciales; o la identificación biométrica remota y en tiempo real en lugares públicos con fines policiales.

Y a estas herramientas ‘inaceptables’ se acaban de incorporar como sistemas prohibidos -aunque no entrarán en vigor hasta el próximo mes de diciembre- algunos de los peores usos de la IA generativa, como la creación o manipulación sin consentimiento de contenidos íntimos (‘deepfakes sexuales’) o cualquiera capaz de generar pornografía infantil.

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Marcado como el punto de inflexión del Reglamento, el 2 de agosto se empieza a aplicar el grueso de la norma: todas las obligaciones de transparencia, las reglas que regulan la mayoría de los sistema de IA y las obligaciones de los proveedores y de los usuarios, pero la Comisión Europea ha aprobado una norma (Omnibus Digital) para simplificar el complejo ecosistema de leyes digitales e intentar que su aplicación sea más gradual y coordinada.

Y aplaza, hasta diciembre de 2027, algunos de los puntos más trascendentes de la ley, entre ellos las exigentes obligaciones que tienen que cumplir los sistemas de IA catalogados como ‘de alto riesgo’ (por ejemplo los que se usen para evaluar o calificar a estudiantes, para filtrar currículos, para evaluar la solvencia económica de las personas o para fijar el precio de un seguro de vida o de salud).

Sí entra en vigor el próximo 2 de agosto la obligación de informar a cualquier usuario de que está interactuando con un sistema de IA, pero no el etiquetado obligatorio de los contenidos que se generen con herramientas de IA (con una marca de agua con las siglas AI), que se ha pospuesto hasta el próximo 2 de diciembre para aquellos sistemas capaces de generar contenidos sintéticos (imágenes, vídeos o audios que imiten elementos o personas reales).

Sistemas “de alto riesgo”

Dos años más (agosto de 2028) tardarán en entrar en vigor todas las obligaciones referidas a los sistemas de inteligencia artificial, clasificados también ‘de alto riesgo’ pero que estén integrados en productos o en servicios ya regulados (como los dispositivos médicos, los asistentes de conducción, los juguetes o los asistentes de la navegación aérea).

Especialistas en derecho y transformación digital han analizado con EFE el entramado jurídico y el complejo calendario de aplicación del Reglamento Europeo de IA.

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El director general de la empresa BIP Iberia -consultora especializada en adaptación a los mercados digitales-, Giovanni Alessandrello, ha apuntado que el mayor riesgo es que las empresas interpreten las prórrogas “como una invitación a esperar”.

En declaraciones a EFE, Alesandrello ha valorado el reglamento como “una prueba de madurez” porque cualquier sistema de IA se debe poder “explicar, gobernar y auditar” y ha rechazado la “falsa” dicotomía que a su juicio existe de que Estados Unidos ha elegido la innovación y Europa la regulación o que este tipo de normas frenen la innovación y competitividad europeas.

“La cuestión no es si debemos regular la IA; el reto es cómo gobernarla sin frenar la innovación, porque sin control puede generar riesgos sistémicos, pero una regulación excesivamente rígida puede impedir que Europa compita. El desafío es encontrar el equilibrio”, ha manifestado.

La tecnología avanza más rápido que la regulación

El abogado especializado en tecnología y derechos digitales Guillermo Hidalgo, de la firma Maio Legal, percibe que el Reglamento aporta reglas claras, porque no es lo mismo regular un chatbot de atención al cliente que un sistema que decide si te conceden un crédito, y se ha mostrado convencido de que la norma puede ser “un sello de calidad para la IA europea”.

Hidalgo, en declaraciones a EFE, ha advertido que la tecnología avanza más rápido que la regulación y es previsible que aparezcan sistemas con un impacto real sobre las personas que queden fuera de los que ya están catalogados ‘de alto riesgo’, o de la confusión y la complicación que pueden suponer para muchas empresas el calendario de aplicación o el solapamiento con otras normativas (como las de protección de datos) ya vigentes.

En un comunicado, la dependencia gubernamental explicó que el exfuncionario detenido ejerció en el pasado como comisario del municipio de Tlayolapa, y en la actualidad es cercano a 'El Oso', jefe regional de Los Ardillos, cuya zona de influencia se encuentra en la región de la Costa Chica, en Guerrero.

Se le acusa de haber secuestrado a varios trabajadores del Ministerio Público estatal, así como de estar vinculado a movilizaciones violentas que bloquearon una autopista.

En el operativo de su detención participaron efectivos de la Guardia Nacional, de la Secretaría de Marina o de la de Seguridad y Protección Ciudadana.

"El detenido fue puesto a disposición de la autoridad jurisdiccional que lo requiere en el estado de Guerrero, para continuar con las investigaciones, acciones periciales pertinentes y determinar su situación jurídica", precisó la dependencia.

El grupo criminal al que pertenecía (Los Ardillos) es una organización de Guerrero dedicada al narcotráfico y a la extorsión que el Gobierno federal responsabilizó de estar detrás de la oleada de violencia que sufrió esta entidad sureña en el mes de mayo.

Los enfrentamientos entre integrantes de grupos rivales provocaron bloqueos viales, desplazados y heridos en el municipio de Chilapa, donde se desplegaron militares para contener la situación y atender a la población afectada.

En su momento pobladores indígenas difundieron videos en redes sociales en los que denunciaron ataques con armas de alto calibre, drones, quema de viviendas y desplazamiento de comunidades rurales.

El Gabinete de Seguridad precisó que, contrario a la información difundida por medios de comunicación sobre una supuesta "refinería clandestina", el inmueble corresponde a un centro de almacenamiento de hidrocarburos.

El predio, aseguró la dependencia en un comunicado, permanece bajo resguardo de la Guardia Nacional, mientras la Fiscalía General de la República (FGR) realiza las diligencias ministeriales e investigaciones para determinar la posible comisión de delitos.

Hasta el momento, las autoridades no han informado sobre personas detenidas, el volumen de combustible asegurado ni el origen de los hidrocarburos almacenados en el inmueble.

El aseguramiento ocurre en medio de la estrategia del Gobierno de la presidenta Claudia Sheinbaum para combatir el robo y comercialización ilegal de combustibles, conocido en México como "huachicol", un delito que genera pérdidas millonarias para la empresa estatal Petróleos Mexicanos (Pemex) y representa una importante fuente de ingresos para grupos delictivos.

En los últimos años, las autoridades federales han intensificado los operativos contra esta actividad ilícita mediante el aseguramiento de tomas clandestinas en ductos, centros de almacenamiento, autotanques y predios utilizados para resguardar combustibles de procedencia ilegal, principalmente en estados como Veracruz, Hidalgo, Puebla, Guanajuato y el Estado de México.

El combate al tráfico ilegal de hidrocarburos se mantiene como una de las prioridades de la estrategia de seguridad federal debido al impacto económico que provoca en Pemex y a los riesgos para la población derivados de las tomas clandestinas y del manejo irregular de combustibles.

Durante el primer cuatrimestre de 2026, el robo de combustible (huachicol) en México registró un repunte con 3,836 tomas clandestinas detectadas en los ductos de Pemex, lo que equivale en promedio a una perforación ilegal cada 51 minutos.

Apple volvió a destronar a Nvidia como la empresa más valiosa del mundo después de que el gigante de chips cayera un 4,99 % en Wall Street, y tras conocerse que negocia una inversión de 250.000 millones de dólares con OpenAI para un proyecto de centros de datos.

Apple subió un 1,17 % y alcanzó los 4,93 billones de dólares de capitalización bursátil, mientras que Nvidia bajó un 4,99 %, hasta los 4,78 billones de dólares. Según The Wall Street Journal, Nvidia negocia la inversión en un proyecto masivo de centros de datos de OpenAI, matriz de ChatGPT, que se podría ubicar en el sur de Ohio y superar los 500.000 millones de dólares.

Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke, en EE.UU., desarrollan una IA capaz de rediseñar proteínas sin sacrificar su función y conservando su estructura, un tema que se investiga desde 2024 pero es publicado ahora en detalle en la revista Nature.

Según los autores, esto abre nuevas posibilidades para la ingeniería de proteínas que se utilizarían en la investigación biológica y, en última instancia, para desarrollar en un futuro medicamentos dirigidos. Las proteínas, que son cadenas de cientos de aminoácidos que realizan una gran parte de las actividades que permiten la supervivencia de las células, son necesarias para la función y regulación de tejidos y órganos.

Open Secure AI Alliance es una iniciativa liderada por las tecnológicas Nvidia, Microsoft y Palantir para reforzar la seguridad de la IA abierta, en plena pugna entre EE.UU. y China por el liderazgo en el campo. La alianza busca "desarrollar y compartir herramientas abiertas para identificar y corregir vulnerabilidades" en la IA, así como "mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas", informó Nvidia en un comunicado.

La tecnológica, que lidera la idea, agregó que "la seguridad de la IA" también depende de "sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar" herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

La Justicia electoral de Brasil formalizó esta semana acuerdos de cooperación con varias plataformas digitales, - Facebook, Instagram, Treads, Whatsapp, Google y Kwai -, para reforzar el combate a la desinformación, de cara a las elecciones de octubre de 2026.

Las iniciativas incluyen mecanismos para difundir información oficial sobre el proceso electoral, como un canal de comunicación directa entre la corte y los electores a través de WhatsApp, y agilizar la detección de contenidos "potencialmente ilícitos" relacionados con los comicios, según reveló el Tribunal Superior Electoral (TSE).

Google anunció la 'video-selfi' como un nuevo método para iniciar sesión, diseñado para ofrecer más opciones de acceso en caso de que el usuario se quede bloqueado en sus cuentas. "Comparamos tu video con el selfi guardado y te pedimos que realices movimientos sencillos para demostrar que se trata de un video en tiempo real", informó la tecnológica.

Cuando se utiliza un selfi para iniciar sesión, Google emplea "múltiples capas de seguridad para ayudar a prevenir intentos de suplantación de identidad mediante fotos o videos falsos como los 'deepfakes', según anotó la compañía.

OpenAI, creadora de ChatGPT, anunció el lanzamiento de Health, una nueva función que permite a los usuarios en EE.UU. conectar su información de salud para que la plataforma los ayude a comprender y gestionar su historial médico. Así la IA puede comparar nuevos resultados con pruebas anteriores, resumir los cambios acontecidos desde la más reciente cita médica o explorar cómo el sueño y la actividad se relacionan con la rutina diaria del paciente.

Sin embargo, también se conoció que un usuario de ChatGPT presentó una demanda por negligencia contra OpenAI y su director ejecutivo, Sam Altman, argumentando que el chatbot lo disuadió de buscar tratamiento médico al consultar por los síntomas de una enfermedad que le pudo costar la vida.

La Comisión Europea impuso dos multas a Google por un total de 890 millones de euros por priorizar sus propios servicios en el motor de búsqueda e impedir que los desarrolladores de aplicaciones móviles informen a los usuarios, de forma gratuita, de ofertas más baratas al margen de Google Play.

El Ejecutivo comunitario considera que estas prácticas infringen la ley de mercados digitales (DMA), que regula la libre competencia entre las grandes tecnológicas en la UE, y además pide ponerles fin en 60 días o habrá multas periódicas adicionales.

"Los semiconductores, esos componentes diminutos que hacen funcionar desde un teléfono hasta un buque, se han convertido en el recurso estratégico más disputado del planeta. Frente a esa realidad, los países tienen dos caminos, prepararse o resignarse. Nosotros decidimos preparar", dijo el presidente de Panamá, José Raúl Mulino.

La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) de Panamá hizo público ante otros entes del Gobierno, expertos y organismos internacionales de la materia, la 'Agenda Nacional de Tecnologías Avanzadas: Inteligencia Artificial, Semiconductores y Microelectrónica'.

Considerada como una iniciativa de Estado diseñada para impulsar el desarrollo del país, la agenda se enfoca en dos vías que fueron desarrolladas con apoyo de universidades estadounidenses, según explicó el director de la secretaría tecnológica panameña, Eduardo Ortega Barría.

Por un lado, la 'Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial' busca convertir al país en un centro logístico de innovación en inteligencia artificial en América Latina al promover el desarrollo de talento, infraestructura, gobernanza de datos, ética, ciberseguridad e inversión, según la información oficial.

Mientras que la 'Estrategia Nacional de Microelectrónica y Semiconductores' pretende incorporar progresivamente a Panamá en la cadena global de valor de semiconductores y microelectrónica al priorizar el diseño, circuitos integrados, placas de circuito impreso, ensamblaje, empaquetado, y servicios logísticos.

"La inteligencia artificial y los semiconductores son las dos tecnologías que definen el futuro. La primera está transformando la manera en que producimos, aprendemos, cuidamos de nuestras poblaciones. La segunda constituye la base física que hace posible todo lo demás", detalló el secretario de tecnología panameño.

Pese a que estas estrategias no completan competir a corto plazo en la fabricación de chips avanzados, el fin es desarrollar capacidades "realistas y sostenibles" a través de cadena de valor integral, s según la información oficial.

Panamá desarrolla desde hace años varias estrategias para sumarse a la ola de las tecnologías más avanzadas, al desarrollar una ley sobre IA (aún en el Parlamento,) crear una Comisión de Innovación en Microelectrónica y Semiconductores y enviar estudiantes a EE.UU. a formarse en estudios superiores sobre esas áreas.

Además, el país está incluido en la iniciativa 'Pax Silica' de EE.UU., lanzada en el 2025, que busca garantizar cadenas de suministros de IA y que ya cuenta con 24 socios que incluyen Australia, Japón, Israel, Reino Unido, Países Bajos, India, Israel y Finlandia, entre otros.

Michael, un vecino del barrio berlinés de Rixdorf, es uno de los alemanes que ha buscado estos días en los archivos de miembros del partido nazi que ha puesto a disposición de sus lectores el diario Süddeutsche Zeitung, una de las publicaciones que, junto a los semanarios Die Zeit o Der Spiegel, permiten desde hace unos meses este tipo de investigaciones familiares.

En presencia de EFE, Michael buscó el nombre de su abuelo, “Erich Bothke”, de quien este cuadragenario sabe que fue militar del Ejército.

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Michael respiró aliviado al ver que no figuraba en las respuestas del buscador.

“Acabo de enterarme de que mi abuelo no era nazi”, dijo a EFE.

“Al final, se ha confirmado lo que mi madre y mi tío decían, que no creían que él hubiera colaborado con ellos’”, añadió en alusión a los nazis este berlinés, quien reconoció que albergaba dudas sobre el relato vital de su abuelo, “el militar”.

De haber sido su abuelo miembro del partido nazi, Michael podría haber encontrado en la web los datos que hubiera tenido que dar a la formación que lideró Adolf Hitler.

Por ejemplo, el domicilio, estado civil cuando se hizo miembro, la ocupación y todo de cuanto quedó constancia en los ficheros nacionalsocialistas, de los que se pudieron conservar aproximadamente un 80 %.

Con ayuda de la IA

Desde que se publicaran en Estados Unidos a principios de este año los documentos que habían quedado en manos de las autoridades estadounidenses tras la Segunda Guerra Mundial, varios medios alemanes han desarrollado herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para facilitar a sus lectores el acceso a los ficheros.

Buscadores como el del semanario Die Zeit han registrado millones de búsquedas.

“La acogida que ha tenido esta herramienta ha superado con creces nuestras expectativas”, reconoció a EFE Johanna Schacht, responsable de comunicaciones de Die Zeit.

“Facilitan la búsqueda y ofrecen un acceso mucho más sencillo”

Julie Wolrab, directora científica del Centro de Documentación del Nacionalsocialismo de Friburgo (sur), celebró en declaraciones a EFE la aparición de los buscadores.

“Facilitan la búsqueda y ofrecen un acceso mucho más sencillo” a una información que ha costado transmitir entre familias, porque “durante generaciones, prácticamente no se habló de ello”, según Wolrab.

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Hasta la publicación en la red de los documentos, solo el Archivo Federal de Alemania, institución encargada de conservar las fichas de miembros del partido nazi, podía atender a los ciudadanos que querían investigar el pasado de sus familiares.

Pero las consultas allí podían prolongarse durante meses, aunque desde dicha institución señalaron a EFE que en los últimos meses se ha producido un aumento de las peticiones de información.

La tecnología digital, pero también el paso del tiempo, han permitido que los alemanes aclaren ahora el pasado de sus familias, algo que era muy necesario, según Frank Bajohr, profesor de historia en la Universidad de Múnich e investigador del Centro de Estudios sobre el Holocausto del Instituto de Historia Contemporánea.

Porque tras el fin de la Segunda Guerra Mundial se instaló en cada alemán una idea según la cual “todos los demás eran de algún modo criminales, pero mi abuelo no y mis familiares tampoco”, explicó Bajohr.

Pero ahora que la mayoría de la generación que vivió el Tercer ‘Reich’ ha muerto, “se puede hablar con más distancia, de forma imparcial, sin el peso de los debates incómodos en el ámbito familiar o incluso en público”, abundó este historiador.

Esa incomodidad hizo que persistieran para Michael, el vecino de Rixdorf que habló con EFE, las dudas sobre el pasado de su abuelo militar.

“Siempre pudo haber un poco de duda, una sombra de duda. Pero ahora no la tengo”, concluyó.

Meta y BlackRock han formado así un negocio conjunto, participado en un 80 % por la financiera y un 20 % por la tecnológica, para construir y operar el centro de datos, que comenzará a operar en 2028, indicó la empresa.

El proyecto tendrá una capacidad de computación de un gigavatio y supondrá una inversión de unos 14.000 millones de dólares, agregó la compañía.

Zuckerberg se refirió a ese plan en la conferencia para analizar los resultados del segundo trimestre y explicó que Meta está “invirtiendo agresivamente” para satisfacer la demanda relacionada con la inteligencia artificial (IA), que incluye la de capacidad de computación.

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“Esperamos que una porción importante de nuestra computación vaya al entrenamiento de nuestros modelos, el crecimiento de nuestro negocio principal y la entrega de agentes personales y nuevos productos, pero también esperamos crear un gran negocio sirviendo a grandes clientes”, explicó.

Una “gran oportunidad”

“Estamos recibiendo muchas ofertas por (nuestra) computación, con un valor añadido importante sobre lo que pagamos por esta”, apostilló Zuckerberg, quien consideró una “gran oportunidad” la venta “directa”.

La jefa financiera de Meta, Susan Li, coincidió en que los sistemas tecnológicos actuales tienen carencias para la “ola de IA” que está llegando, por lo que “construir capacidad” de computación es parte de la estrategia.

“La capacidad de computación, incluyendo la nuestra, es extremadamente valiosa”, agregó.

El máximo ejecutivo de Meta, no obstante, aseguró que la empresa tiene muchos “usos internos” que cubrir y reconoció que “sería tonto vender toda la computación y obtener un beneficio a corto plazo” cuando esta es necesaria para desarrollar su propia IA.

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Zuckerberg señaló que Meta está usando capital para crear esa computación, para “monetizarla directamente cuando eso tenga sentido”, y con la idea de “monetizar la inteligencia por encima de la computación”.

En las últimas semanas, varias empresas con infraestructuras de IA, entre ellas SpaceX, han firmado acuerdos para suministrar capacidad de computación a terceros, y Meta está negociando con Anthropic un potencial acuerdo a dos años por 10.000 millones de dólares, reportó The New York Times.