AI Forensics afirma que 7 de los 9 modelos de IA de retoque de imágenes más destacados por la plataforma “permiten a los usuarios desnudar a personas” con simples ‘prompts’, esas líneas de comandos expresadas en lenguaje corriente.

“Cualquier persona sin conocimientos técnicos puede introducir un prompt y obtener la imagen que quiere”, explicó a la AFP Paul Bouchaud, uno de los autores del estudio.

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¿Qué dijo Hugging Face sobre el informe?

En el marco de su trabajo, los investigadores explican que también colocaron en la plataforma, que aloja modelos de código abierto, una falsa interfaz de IA que ofrecía a los usuarios generar imágenes para observar sus solicitudes.

De las 1.081 peticiones realizadas en una semana, casi tres cuartas partes (73%) eran “de naturaleza sexual”, detalla el informe, y “prácticamente todas para desnudar a mujeres”, precisó Bouchaud.

Entre las solicitudes sexuales, el 6,7% se dirigía a una persona menor de edad, subraya también la ONG.

Consultada por la AFP, Hugging Face afirmó que ha “tomado este informe en serio” y que “adoptará medidas conformes a [sus] prácticas actuales de moderación allí donde se hayan puesto de manifiesto lagunas”.

La plataforma denuncia, no obstante, “afirmaciones inexactas sobre la ausencia sistémica de moderación” de los contenidos y “metodologías que generan falsos positivos importantes y dan una imagen distorsionada del ecosistema en su conjunto”.

A comienzos de enero, un análisis realizado por AI Forensics sobre más de 20.000 imágenes generadas en la red social X por Grok, el robot conversacional desarrollado por la empresa estadounidense xAI, reveló que más de la mitad representaban a personas ligeramente vestidas, de las cuales el 81% eran mujeres y el 2% parecían menores.

Nuevas normas de la UE: etiquetas en contenidos de IA desde domingo

Aunque la empresa afirma haber introducido filtros desde entonces, estas imágenes de personas desnudas, en su mayoría sin su consentimiento, sumieron a la red social de Elon Musk en el centro de una polémica internacional y desencadenaron investigaciones en Reino Unido y la UE.

Desde entonces, el Parlamento Europeo ha votado la prohibición en la UE de los servicios de IA que permiten “desnudar” personas sin su consentimiento, una medida defendida también por los Estados miembros pero que todavía no se ha aplicado.

Ante este contexto, la especialista en ciberseguridad y directora de Vinculación de la UNIAT, Nicole Filippetti, advierte que México registra un déficit de más de 77.000 mil especialistas en ciberseguridad, por lo que urge formar y atraer talento especializado para afrontar un contexto de crecientes amenazas para la seguridad de la información de las empresas del país y de la región.

Filippetti explicó que, de acuerdo con datos del sector, "el costo promedio para recuperarse de un incidente de ciberataque asciende a 1,35 millones de dólares, mientras que el 70 % de los rescates exigidos supera el millón de dólares".

Por este motivo, especialistas del sector estiman que 6 de cada 10 empresas que enfrentan un ataque de este tipo cierran sus operaciones en los seis meses posteriores.

No obstante, la especialista destacó que la amenaza no proviene únicamente del exterior, pues se estima que el 67 % de los ciberataques exitosos ocurren por “errores humanos”.

Por ejemplo: "La apertura de correos electrónicos maliciosos, el uso inadecuado de contraseñas o la descarga de archivos sin verificar; la falta de capacitación en seguridad digital incrementa el nivel de exposición de las organizaciones", destacó la experta.

De acuerdo con el Reporte Sobre el Panorama de Amenazas 2026 de FortiGuard Labs, Latinoamérica registró 843,3 billones de intentos de ciberataques durante 2025, con Brasil como el país más afectado de la región, seguido por México y Colombia.

Para el caso de México, aunque más del 60 % de sus empresas reportó algún incidente de seguridad digital durante el último año, tan solo el 27 % aseguró contar con servicios especializados de protección de activos, cifras que evidencian una importante brecha en materia de prevención.

"El 68 % de los empleadores industriales reconoce dificultades para contratar perfiles especializados en ciberseguridad, inteligencia artificial y analítica de datos, disciplinas fundamentales para industrias como la manufactura avanzada y el sector aeroespacial", consideró Filippetti.

Para la experta, otro factor que influye en este déficit de especialistas es que de los 278.000 profesionales de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) formados en México, solo el 3 % posee el nivel de inglés técnico requerido para atender operaciones binacionales, una condición clave para las empresas instaladas en la frontera norte del país.

Estos especialistas, añadió, han advertido que esta escasez de talento provoca que las empresas enfrenten mayores costos para contratar personal calificado y, en muchos casos, operen con niveles de vulnerabilidad elevados.

“Además, señalan que el costo de recuperar una empresa de un ciberataque puede ser entre 6 y 8 veces mayor que la inversión necesaria para prevenirlo", explicó.

Se estima que las pérdidas económicas provocadas por la ciberdelincuencia en México ascienden a los 20.000 millones de pesos (1.146 millones de dólares) anuales, aunque especialistas consideran que el daño reputacional suele tener consecuencias más severas.

"Una empresa que sufre la filtración de información confidencial, la interrupción de sus procesos productivos o el robo de propiedad intelectual puede perder contratos estratégicos y la confianza de clientes internacionales", apuntó la directiva de UNIAT.

Precisamente, ante este escenario, la UNIAT anunció que presentará un programa en alianza con la institución 3DMX para estudiantes interesados en cursar la Licenciatura y la Maestría en Ciberseguridad en su campus de Tijuana, con inicio previsto para septiembre de 2026.

Con el objetivo de fortalecer la formación de especialistas para responder a la demanda creciente de talento en Baja California, donde hay un clúster industrial que concentra más del 28 % de las empresas aeroespaciales del país, el programa contempla certificaciones internacionales de CompTIA y Pearson VUE, laboratorios especializados, vinculación con empresas tecnológicas y un modelo académico orientado a las necesidades de uno de los polos industriales más importantes del país.

“Actualmente, estamos incorporando nuevas funciones para facilitar la comunicación, sin importar dónde te encuentres o el dispositivo que uses”, señala este martes la red de mensajería en una nueva entrada en su blog.

Una de estas funcionalidades son las llamadas en WhatsApp Web. Estas están cifradas de extremo a extremo, sin límites de tiempo ni costo; “es la misma experiencia privada -asegura- que esperas de WhatsApp”.

Nuevas normas de la UE: etiquetas en contenidos de IA desde domingo

“Ya sea que estés en la universidad y compartas una computadora, que estés usando una computadora portátil de trabajo que no permite la descarga de aplicaciones o que simplemente prefieras usar tu navegador, puedes realizar una llamada sin salir del navegador en el que estás”, explica WhatsApp.

Novedades del formato

El usuario tendrá acceso a funciones disponibles en sus otros dispositivos, como compartir pantalla, reacciones y una pestaña con el historial completo de llamadas y favoritos, todo desde el navegador.

Además de esta novedad, WhatsApp incorpora la transferencia de llamadas, que permite mover una llamada grupal en curso de un dispositivo a otro sin interrumpirla, detalla la red de mensajería instantánea propiedad de Meta.

Presenta asimismo la “sala de espera” para ofrecer a los organizadores un mayor control sobre quién y cuándo se une a las llamadas y “QuickHD”, que mejora la experiencia de vídeo con alta definición desde los primeros segundos de la llamada.

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También la opción de cancelación de ruido, para reducir el ruido de fondo y permitir que la voz se escuche con claridad incluso en entornos ruidosos. Esta opción se puede administrar en cualquier momento en los ajustes de las llamadas.

Estas funciones se implementarán de forma gradual y estarán disponibles para todos los usuarios próximamente.

¿El objetivo? Asegurarse de que los europeos sepan de inmediato si el contenido en línea que ven es real o falso.

Cómo y desde cuándo entrará en vigencia

La ley integral de la UE sobre inteligencia artificial se aplicará por etapas. A partir del 2 de agosto, las empresas deben asegurarse de que sus chatbots y otros modelos dejen claro a los usuarios que son herramientas de IA, o bien de que las imágenes o los textos creados con ella lleven una etiqueta que lo indique.

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Esto se puede lograr mediante la integración de marcas de agua y otros indicadores que permitan detectar fácilmente el contenido generado por IA. Las empresas se enfrentan a multas elevadas si no cumplen con estas disposiciones.

“La IA generativa permite crear desinformación a una escala sin precedentes, adaptada a audiencias específicas y difundida con una velocidad notable”, señaló un funcionario de la UE.

Dado que la IA “nos está haciendo a todos cada vez más difícil distinguir lo que es real de lo que es sintético”, las normas de la UE buscan “preservar la capacidad de los ciudadanos para confiar en lo que ven, escuchan y leen”, añadió.

Un motivo de especial preocupación para la UE son los “deepfakes” o contenidos conocidos como ultrafalsos: textos, imágenes, videos y sonidos que parecen reales, pero que son generados o manipulados por la IA.

Estas nuevas normas europeas afectarán al contenido creado con fines profesionales, y la UE insiste en que las personas que utilicen la IA a título puramente personal no se verán afectadas.

Los textos destinados a informar al público sobre temas de interés general también deberán ser etiquetados si se crean mediante IA sin supervisión editorial humana.

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Los sistemas de inteligencia artificial existentes tienen hasta el 2 de diciembre para adaptarse a las nuevas normas, y existen exenciones para obras “artísticas, creativas, satíricas y de ficción”.

Los gigantes tecnológicos

La UE ha sido objeto de críticas por imponer más exigencias a las empresas y por establecer normas que, en última instancia, obligarán a etiquetar todo el contenido, dado el uso generalizado y en rápido crecimiento de la IA en toda Europa.

“Hemos escuchado que va a ser muy, muy difícil de implementar. Pero creo que a menudo escuchamos esto con respecto a los requisitos de cumplimiento. Y, sin embargo, el mundo sigue girando y encontramos la manera de resolver estas cosas”, dijo Ashley Casovan, de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad, a la AFP.

Gigantes tecnológicos a la vanguardia

Gigantes tecnológicos de todo el mundo ya han comenzado a aplicar sus propias etiquetas en anticipación a las normas.

Por ejemplo, TikTok ha exigido a los creadores de contenido que etiqueten las imágenes, el audio y los videos generados por IA desde hace varios años, y afirma que más de 3.000 millones de elementos de contenido ya cuentan con marcas gracias a herramientas y tecnología de detección.

Del mismo modo, Meta ha implementado una marquilla de “Información de IA” en Instagram y Facebook para las publicaciones que utilizan esta tecnología.

Google, por su parte, firmó el código de conducta de la UE sobre transparencia en inteligencia artificial y afirma que está trabajando con otras empresas como Nvidia, OpenAI y Apple en herramientas de etiquetado digital.

Sin embargo, Karen Massin, de Google, advirtió sobre la “complejidad regulatoria” que podría resultar contraproducente y “corre el riesgo de confundir a las personas a quienes estas normas pretenden ayudar”.

“Si el contenido en línea se ve inundado de etiquetas de IA y avisos legales que se superponen, a las personas les resultará más difícil obtener el contexto claro que necesitan”, aseguró.

La compañía difundió este lunes a través de la plataforma Hugging Face el modelo completo, un informe técnico y tres herramientas desarrolladas durante su entrenamiento -MoonEP, FlashKDA y AgentEnv- bajo una licencia modificada del MIT, lo que permitirá su uso y modificación por parte de la comunidad de desarrolladores.

Sobre Kimi K3

Según Moonshot, Kimi K3 cuenta con 2,8 billones de parámetros y está diseñado para tareas de programación, razonamiento y comprensión visual, con una ventana de contexto de un millón de tokens.

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El informe técnico sostiene además que Kimi K3 fue capaz de optimizar de forma autónoma varios núcleos de procesamiento gráfico (GPU), desarrollar un compilador para este tipo de procesadores y diseñar en 48 horas un prototipo de chip de inferencia de 45 nanómetros utilizando herramientas de diseño de código abierto.

La empresa también aseguró que el modelo puede desplegarse sobre aceleradores gráficos distintos de los de Nvidia, un aspecto que cobra relevancia en un contexto marcado por las restricciones impuestas por Estados Unidos a la exportación de chips avanzados para IA hacia China.

No obstante, Moonshot reconoció que el rendimiento general de K3 sigue situándose ligeramente por detrás de los modelos propietarios más avanzados de Anthropic y OpenAI, aunque afirmó que supera al resto de modelos abiertos en varias pruebas de referencia.

La publicación completa de Kimi K3 se produce después de que Moonshot anunciara este mes resultados que situaban al modelo entre los sistemas de IA más avanzados del mercado, un lanzamiento que atrajo la atención de la industria tecnológica por el rápido avance de las empresas chinas en modelos abiertos.

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La apertura de estos sistemas se ha convertido en una de las principales estrategias de compañías chinas como Moonshot, DeepSeek, Zhipu AI o Alibaba, frente al enfoque más cerrado adoptado por firmas estadounidenses como OpenAI o Anthropic, que no publican los pesos de sus modelos más avanzados.

Competencia entre China y EE.UU.

La publicación coincide con un momento de creciente competencia entre China y Estados Unidos por el liderazgo en inteligencia artificial, después de que empresas estadounidenses como Nvidia, Microsoft y Palantir anunciaran una alianza para impulsar un ecosistema de IA abierta centrado en la seguridad, mientras Washington mantiene las restricciones al acceso chino a chips avanzados y Pekín acelera el desarrollo de alternativas propias.

De acuerdo con ese portal, que cita a fuentes anónimas, un fabricante en la megalópolis oriental china de Shanghái (este), cuya identidad no ha trascendido más allá de que cuenta con apoyo estatal, ha empezado a producir ya las máquinas y tiene previsto entregarlas este mismo año a importantes productores locales de chips como SMIC, Hua Hong y CXMT, la cual protagonizó ayer mismo una sonada salida a bolsa.

La prensa oficial china hizo eco de la noticia, al subrayar que ASML cayó más de un 7 % en bolsa tras su publicación, tendencia que siguieron también otros fabricantes de maquinaria estadounidenses como Applied Materials (-3,61 %), Lam Research (-4,46 %) o KLA Corporation (-3,4 %).

El terremoto bursátil afectó igualmente a destacados productores de chips del país norteamericano como AMD (-5,17 %) o Micron (-2,25 %).

A pesar de que esto supone un salto importante para las capacidades de China en un sector considerado como clave para los planes de autosuficiencia de Pekín, dada su dependencia de terceros países, ASML todavía conserva ventajas dado que su nuevo rival local aún estaría por detrás en términos de fiabilidad y rendimiento, y necesitaría más pruebas antes de poder producirlo a gran escala.

Además, el gigante asiático tiene vetado el acceso a la maquinaria EUV, todavía más avanzada que la DUV, que sigue siendo monopolio de la firma neerlandesa, aunque algunas informaciones apuntan a que China estaría ya desarrollando una alternativa propia, aún en la fase de prototipo, de la mano de un grupo de antiguos ingenieros de ASML.

De hecho, a mediados del mes pasado, Bloomberg reveló que las autoridades de EE.UU. habrían alertado a ASML por la posibilidad de que una de sus máquinas EUV hubiera llegado a China pese a los controles impuestos por Washington, con el respaldo de los Países Bajos, aunque la compañía descartó que eso pudiera suceder sin su conocimiento.

En cualquier caso, el rotativo estatal China Daily califica la noticia como "la señal más reciente de que los planes de China para (lograr) la autosuficiencia en maquinaria de fabricación de chips están dando sus frutos", y celebra que provocara "un vuelco inmediato de la confianza en Wall Street".

El diario subraya que las restricciones impuestas por Washington y sus aliados al acceso chino a tecnologías avanzadas ha supuesto un estímulo para el país asiático, centrado ahora en desarrollar sus propias alternativas para reducir su dependencia de los proveedores extranjeros, algo que también se ha traducido en el surgimiento de campeones locales que buscan plantar cara a los gigantes estadounidenses de sus respectivos sectores.

China Daily cita como ejemplo de lo anterior a los chips para inteligencia artificial (IA) Ascend, desarrollados por Huawei, como rival de Nvidia; a los fabricantes de semiconductores CXMT o YMTC, frente a Sandisk o la mencionada Micron; o a modelos de IA como Kimi (Moonshot), Qwen (Alibaba) o DeepSeek, alternativas locales a los chatbots ChatGPT, de OpenAI, o Claude, de Anthropic.

En un comunicado, Nvidia explica que ha formado una alianza "de largo plazo para acelerar rápidamente el crecimiento estratégico de SSI", mediante una "inversión sustancial" y otorgando acceso a sus chips Vera Rubin "para incrementar su capacidad de cómputo en un orden de magnitud".

"Durante los dos últimos años, SSI ha estado silenciosamente avanzando en una nueva dirección de investigación para desbloquear una IA poderosa y robustamente alineada", asegura la fabricante de chips en la nota.

Nvidia cuenta que decidió asociarse con SSI tras "obtener un inusual acceso" a su investigación "cuidadosamente protegida", y dijo que ambas colaborarán también en el "avance técnico" de las plataformas de computación, actuales y futuras, de la fabricante.

El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, destacó que Sutskever es artífice de "innovaciones fundamentales en la fundación de la IA moderna", "empezando con AlexNet", y expresó anticipación por lo que esta descubrirá gracias a sus chips Vera Rubin.

"Tenemos investigación digna de escalamiento, y tener acceso a un gran computador de Nvidia nos permitirá hacerlo", anotó por su parte Sutskever, que fue jefe científico de OpenAI.

Sutskever anunció en 2024 la creación de Safe Superintelligence, una empresa centrada en la seguridad sin intención de vender productos o servicios, y con oficinas en Palo Alto (California) y Tel Aviv, en Israel, país donde creció el investigador.

"Ricardo Ozuna Tirado, de 49 años, es identificado como uno de los principales líderes y operador financiero de una célula delictiva de Los Chapitos, en el municipio de La Cruz de Elota, en Sinaloa", informaron fuentes federales a EFE.

Según informó el Gabinete de Seguridad en un comunicado, el líder criminal era un "objetivo prioritario" y fue detenido junto a otras cinco personas del mismo grupo delictivo en el costero y turístico municipio de Mazatlán, en un operativo en el que les incautaron armas de fuego, cargadores y cartuchos, así como diversas dosis de droga, divisas, equipos de telefonía y de cómputo o dos automóviles.

Tras labores de vigilancia, los agentes localizaron a los individuos en dos inmuebles que, presuntamente, utilizaban para la "comisión de delitos", por lo que procedieron a su detención.

En el operativo participaron efectivos de la Secretaría de la Marina (Semar) y de la de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC), así como de la Fiscalía General de la República (FGR) o del Centro Nacional de Inteligencia.

Los Chapitos es una de las principales facciones del poderoso Cartel de Sinaloa, organización designada como terrorista por EE.UU el año pasado.

Actualmente el estado de Sinaloa, cuna del homónimo cartel, vive una guerra interna entre grupos rivales del crimen organizado, principalmente protagonizada por Los Chapitos y Los Mayos.

Este conflicto ha dejado al menos 3.000 asesinatos, miles de desplazados y desaparecidos, a pesar del amplio despliegue militar del Gobierno federal.

Según un informe publicado por la organización International Crisis Group (ICG) en junio, los episodios de violencia no se han disipado del todo, ya que ahora son más "puntuales" y se han trasladado a las zonas rurales de Sinaloa.

Hace meses, Washington provocó un terremoto político en ese estado al acusar formalmente al gobernador con licencia, Rubén Rocha Moya, y a otros nueve funcionarios de alto nivel de colaborar con Los Chapitos a cambio de sobornos y favores políticos.

Sin embargo, esta tecnología también abre interrogantes sobre derechos de autor, remuneración de escritores y editoriales, y los límites legales del uso de obras protegidas para entrenar o alimentar sistemas de IA.

Algunas organizaciones de autores advierten que estas herramientas podrían sentar precedentes problemáticos si se implementan sin autorización ni compensación para los creadores.

Nuevos teléfonos con IA: ¿el fin de las apps tradicionales?

Con las nuevas plataformas, los usuarios de libros electrónicos o audiolibros acceden a un robot conversacional (chatbot) con el que pueden intercambiar mensajes mientras avanzan en la lectura.

“Interactuar con un libro como si estuviera vivo”

“Se interactúa con el libro como si estuviera vivo; es una experiencia completamente distinta”, afirma Ahmed Kamel, director general de Sinai.ai, una plataforma actualmente en fase de pruebas.

Los lectores pueden explorar la psicología de un personaje, el contexto histórico de la trama o un concepto filosófico sin necesidad de abandonar la obra para buscar información adicional.

La francesa My Smart Book lanzó una propuesta similar a la de Sinai.ai basada únicamente en el contenido del libro.

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Amazon, la multinacional estadounidense que comenzó como una librería online, se sumó a esta tendencia. Su empresa de audiolibros, Audible, lanzó en el último trimestre de 2025 una función llamada “Ask a Question” (“Haz una pregunta”).

Los usuarios pueden hacer preguntas, recibir respuestas y retomar la escucha justo donde la interrumpieron.

Un portavoz de Audible dijo a la AFP que la herramienta está diseñada para responder preguntas sobre el audiolibro que el usuario escucha en ese momento.

La plataforma de libros electrónicos de Amazon, Kindle, tiene una función similar llamada “Ask this Book” (“Pregúntale a este libro”).

Y ElevenLabs, una de las firmas con mayor proyección en el ámbito de la tecnología de voz con IA, creó “ElevenReader Voice Chat”, que, según dice, “convierte cualquier libro en una conversación bidireccional”.

¿Quién cobra?

La cuestión de quién tiene derecho a desarrollar estos servicios y quién recibe ingresos por ellos sigue siendo uno de los puntos más debatidos.

Sinai.ai asegura que solo trabaja con libros de dominio público o con obras para las que cuenta con autorización del autor, sus herederos o la editorial.

Otra empresa, iChatbook, lo hace de forma diferente.

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“Nuestro libro conversacional no es una biblioteca de libros; es una biblioteca de conceptos, ideas y datos”, explica su fundador, Brian Yang.

En lugar de reproducir el texto original, esta IA resume y explica sus ideas clave. Y como nunca cita el libro directamente, esquiva muchos dolores de cabeza relacionados con los derechos de autor.

Sin embargo, no todas las plataformas actúan con el mismo cuidado. Algunas, como Myreader, permiten a los usuarios cargar cualquier libro, esté o no protegido por derechos de autor, y luego conectarlo a una interfaz de IA.

NotebookLM, la popular herramienta de Google —rebautizada hace poco como Gemini Notebook—, tampoco filtra por derechos de autor. Lo mismo ocurre con BookWorm AI, una herramienta basada en ChatGPT que se presenta como un “compañero de lectura”.

Sinai.ai asegura haber creado lo que denomina “derechos de IA”, un sistema que remunera a autores y editoriales cuando un chatbot utiliza su obra.

La empresa afirma además que negocia con varias de las principales editoriales estadounidenses, como Hachette, Penguin Random House, Simon & Schuster, HarperCollins y Macmillan.

Ninguna de esas cinco grandes editoriales respondió a las consultas de la AFP sobre sus planes en materia de IA.

“Hemos firmado acuerdos con numerosas editoriales en Estados Unidos y con grandes nombres en Oriente Medio”, dijo Kamel.

Críticas a esta tecnología

No a todos entusiasma esta tecnología.

En diciembre, el gremio de autores estadounidense Authors Guild criticó duramente la herramienta “Ask this Book” de Amazon por considerar que sienta “un precedente peligroso”.

“No tiene autorización legal para usar contenidos, no aporta ingresos adicionales y no ofrece a editoriales ni a autores la posibilidad de excluirse del sistema, y menos aún la de adherirse de forma voluntaria”, enfatizó.

El órgano de administración de la Función Judicial del país andino condenó enérgicamente el atentado que se produjo contra la Unidad Judicial Especializada Contra la Violencia a la Mujer y Miembros del Núcleo Familiar de Machala, que había sido inaugurada semanas atrás.

De acuerdo a la institución, sujetos aún no identificados llegaron hasta la dependencia judicial y dejaron un artefacto que posteriormente explotó.

El ataque no dejó personas heridas ni fallecidas, pero sí afectó parte de la fachada principal del edificio, especialmente la puerta de ingreso, que quedó destruida.

Como medida preventiva, la Judicatura dispuso que los funcionarios realicen teletrabajo, mientras se evalúan las condiciones de seguridad del inmueble.

Las autoridades también exhortaron a la Fiscalía a que realice las investigaciones correspondientes para dar con el paradero de los responsables.

Tras el atentado, los investigadores encontraron panfletos con amenazas dirigidas contra tres jueces, en los que presuntos integrantes del grupo Los Lobos Espejo exigían la liberación de un hombre, de acuerdo a medios locales.

Ecuador vive desde 2024 bajo un estado de "conflicto armado interno", declarado por el presidente, Daniel Noboa, para intensificar la lucha contra los grupos criminales, a los que el Gobierno atribuye la escalada de violencia sin precedentes que se registra en el país andino, que cerró 2025 con un récord de 9.283 homicidios.

Esos actos de violencia han incluido asesinatos a jueces y fiscales y también atentados con explosivos en contra de cuarteles y unidades judiciales en varias partes del país y, hace casi un mes, a la Agencia de Regulación y Control Minero (ARCOM) en Quito.

La alianza, impulsada por Nvidia, busca "desarrollar y compartir herramientas abiertas para identificar y corregir vulnerabilidades" en sistemas de IA, así como "mejorar la capacidad de respuesta ante amenazas", informó en un comunicado.

La tecnológica agregó que "la seguridad de la IA no debe depender únicamente de modelos cerrados controlados por unas pocas compañías", sino también de "sistemas que permitan a investigadores y desarrolladores inspeccionar, adaptar y ejecutar" herramientas avanzadas en sus propias infraestructuras.

"Los defensores de la ciberseguridad necesitan sistemas de IA avanzados y abiertos para su propia defensa", señaló Nvidia, que citó un reciente incidente de seguridad en Hugging Face, una plataforma utilizada por investigadores y desarrolladores para compartir modelos de IA.

Según Nvidia, en ese incidente algunas herramientas de IA cerradas no distinguieron entre ayudar a lanzar un ataque o ayudar a proteger un sistema, mientras que un modelo abierto permite a los expertos analizar la amenaza y responder.

La compañía dijo que, especialmente en situaciones de emergencia, "investigadores y empresas necesitan sistemas que puedan adaptar y controlar directamente".

Así, Nvidia sostiene que son necesarios también modelos abiertos, conocidos como 'open weight', que permiten descargar los componentes que contienen información aprendida por la IA y ejecutarlos o modificarlos en servidores propios.

Frente a ellos se encuentran los modelos cerrados, como los desarrollados por OpenAI, Anthropic o Google, cuyos componentes internos no están disponibles para los usuarios.

Estas compañías no forman parte de la iniciativa anunciada hoy por Nvidia, que busca impulsar un ecosistema abierto alrededor de sus chips. Entre los miembros sí figuran empresas como Microsoft y Palantir: la primera tiene un papel central en la nube y en las herramientas para desarrolladores, mientras que la segunda trabaja con sistemas de IA adaptados a empresas.

El anuncio llega en medio del debate en Washington sobre cómo responder al avance de los modelos chinos de IA, algunos de los cuales han ganado relevancia precisamente por su carácter abierto.

Uno de los casos que ha elevado la competencia es Kimi K3, desarrollado por la empresa china Moonshot AI, que lanzó en julio un modelo abierto que ha logrado una creciente adopción entre desarrolladores.

El avance de estos sistemas ha abierto un debate en EE.UU. sobre si Washington debe limitar el acceso a determinadas tecnologías chinas o acelerar el desarrollo de alternativas propias, especialmente después de que Anthropic denunciara que algunos laboratorios chinos, entre ellos DeepSeek y Moonshot AI, usaron técnicas de "destilación" para extraer capacidades de sus modelos.

El secretario del Tesoro, Scott Bessent, ha advertido de que Washington impondrá sanciones si confirma un "uso ilícito de propiedad intelectual", mientras que Pekín defiende el desarrollo de modelos abiertos para ampliar el acceso global a la IA.

En este contexto, un artículo de opinión publicado en The Wall Street Journal defendió que EE.UU. debe "apostar por construir el modelo abierto más avanzado del mundo", pero "incorporando mecanismos de seguridad que permitan eliminar capacidades peligrosas antes de su lanzamiento".

La carrera por la IA se ha convertido en uno de los principales frentes de la rivalidad entre Washington y Pekín, una disputa que llegará al escenario diplomático en septiembre, cuando ambos gigantes aborden este tema antes de la visita del presidente chino, Xi Jinping, a EEUU.

Telefónica será la última de las tres grandes operadoras en hacerlo, pues mantendrá vigente esta iniciativa hasta el 1 de agosto, según informó este lunes a sus clientes.

A partir de esa fecha, las llamadas y los mensajes de texto enviados desde España a Venezuela se facturarán con las tarifas habituales.

Los consumos realizados desde el 1 de agosto se reflejarán en la factura correspondiente al mes de septiembre.

Tras los terremotos de Venezuela, Telefónica, MasOrange y Vodafone España activaron en junio medidas especiales para que las personas afectadas pudieran mantenerse en contacto con familiares y allegados.

Esto permitía realizar gratuitamente llamadas internacionales y enviar mensajes de texto desde España, así como utilizar determinados servicios de voz y datos en itinerancia desde Venezuela.

MasOrange activó la medida el 25 de junio y la mantuvo durante quince días, mientras que Vodafone España también confirmó a EFE que ya la dio por finalizada.

De esta manera, las tres grandes compañías de telecomunicaciones que operan en España habrán recuperado el 1 de agosto la facturación habitual de las comunicaciones con Venezuela.

El doble terremoto de magnitud 7,2 y 7,5 ocurrido hace un mes en el norte del país causó al menos 5.546 muertos y 16.740, según los últimos datos oficiales provisionales. Además, 17.907 personas perdieron la vivienda, aparte de innumerables daños materiales de todo tipo.

Hasta hace poco, la tecnología te ayudaba a encontrar información (buscadores) o a rellenar plantillas (software). La diferencia de 2024–2026 es que modelos de lenguaje y sistemas multimodales pueden redactar, reescribir, traducir, sintetizar y adaptar un texto según objetivo, tono y audiencia, en minutos.

Para el usuario, el cambio no es “más funciones”, sino menos fricción: donde antes había que leer 40 páginas y extraer lo importante, ahora podés pedir un resumen con puntos clave, riesgos, próximos pasos y hasta un borrador de mail para responder.

En educación, puede explicar un tema “como si tuvieras 12” o entrenarte con preguntas.

Nuevos teléfonos con IA: ¿el fin de las apps tradicionales?

En el trabajo, baja la barrera de entrada a tareas que antes requerían expertise (por ejemplo, armar un informe o una propuesta).

Lo que era realmente imposible: combinar texto, voz, imagen y acción

La novedad más potente no es que “converse”, sino que entienda varios formatos y, en algunos casos, ejecute acciones.

Con voz y cámara, una IA puede guiarte para resolver un problema en tiempo real (por ejemplo, interpretar una pantalla, un documento o un gráfico). Con transcripción automática, convierte reuniones en minutas, tareas y decisiones, algo que antes dependía de una persona tomando notas.

A esto se suman los llamados agentes de IA: sistemas que encadenan pasos. En la práctica, significa pedir “organizá mi semana según estas prioridades” o “compará estos contratos y marcá diferencias” y obtener una salida utilizable. No reemplaza al criterio humano, pero sí acelera el trabajo repetitivo.

¿La IA está debilitando nuestras habilidades cognitivas a largo plazo?

Implicaciones reales: ahorro, acceso y nuevos riesgos

El impacto más directo es económico: menos horas para producir borradores, ordenar información o preparar materiales. También democratiza habilidades: alguien sin formación técnica puede pedir ayuda para generar código, validar un cálculo o mejorar un texto.

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El límite sigue siendo clave: la IA puede equivocarse o “inventar” datos. Por eso, lo útil hoy es tratarla como copiloto: pedir fuentes, revisar números y no delegar decisiones sensibles sin control.

Masaaki Matsumoto, jefe de investigación en el Instituto de Investigación Mitsubishi (MRI, en inglés), explica en una entrevista con EFE que Japón está impulsando una "política nacional" de la IA física, el uso de programas de inteligencia artificial para controlar los movimientos de robots industriales o de servicio.

La decisión es estratégica, ya que el rápido envejecimiento de la población japonesa requiere innovar para hacer frente a la escasez de mano de obra, pero para Matsumoto es también algo natural al considerar que el país cuenta con un nivel de calidad en sus servicios sin igual en el mundo que puede aprovechar para ponerse al frente.

"El alto nivel de calidad que se espera de los servicios japoneses no tiene parangón en el mundo. Incluso si estos servicios son reemplazados por robots en el futuro, se seguirán imponiendo estándares extremadamente altos", afirma el investigador.

A medida que el desarrollo de robots de servicio avance y el 'hardware' se estandarice, lo más importante, argumenta Matsumoto, será el 'software', los datos y el entrenamiento que determinen los movimientos y respuestas del robot.

La IA física también puede usarse para impulsar el ámbito de los robots industriales, donde Japón continúa siendo una importante potencia mundial. Pero el camino no está exento de desafíos.

Durante décadas, Japón estuvo a la cabeza en el desarrollo e implementación de robots industriales, pero en los últimos años se ha quedado rezagada frente a China y Estados Unidos, especialmente en el ámbito de la IA debido, sobre todo, a una gran diferencia en los recursos financieros.

El Gobierno japonés de Sanae Takaichi está tratando de revertir la situación. La estrategia de crecimiento publicada por las autoridades el pasado junio contempla una inversión público-privada de 10,5 billones de yenes (unos 56.000 millones de euros) en el campo de la IA física, mientras la 'Estrategia de Robótica con IA' del Ministerio de Economía, Comercio e Industria fija el objetivo de introducir 10 millones de robots en el país para 2030.

Para lograrlo, argumenta Matsumoto, Tokio tiene en Corea del Sur un aliado natural.

"La mayor fortaleza de Corea del Sur reside en su alta densidad de robots", explica el experto. El país ocupa el primer lugar en la clasificación mundial de densidad robótica, que mide cuántos robots operan por cada 10.000 trabajadores. Japón ocupa el puesto número 4.

Según Matsumoto, el campo más plausible para la colaboración entre ambos países es la investigación, con acuerdos entre universidades y centros para desarrollar una plataforma conjunta de inteligencia artificial que impulse a los robots del futuro.

El objetivo de Tokio, sin embargo, no es tanto el de competir con China o Estados Unidos en el popular campo de los humanoides, cuyas aplicaciones prácticas parecen todavía lejos de materializarse, sino recuperar y cimentar su liderazgo en el campo industrial.

"Es cierto que China está invirtiendo un presupuesto enorme en el desarrollo de robots humanoides. Sin embargo, considerando sus aplicaciones prácticas, creo que aún no han alcanzado un nivel que permita su uso adecuado en fábricas o hogares", asegura Matsumoto.

Tomoaki Ujimaru, investigador en el Instituto de Investigación Mitsubishi que trabajó en la industria manufacturera, explica que los vídeos de robots humanoides chinos haciendo volteretas y corriendo maratones llaman la atención, pero al fin y al cabo implican movimientos predeterminados y programados.

"En realidad, hay muchos casos en los que tropiezan y caen tras realizar acciones", dice el experto.

La política general de Japón, por contra, es "fortalecer su posición en el campo de los robots industriales", explica Matsumoto, especialmente en el ámbito de los robots de brazo multieje y vehículos guiados automáticamente.

Para lograrlo, el país ha encargado al consorcio Noetra, establecido por gigantes como SoftBank, Sony, Honda y NEC, el desarrollo de los 10 millones de robots que Japón pretende introducir en sectores como la manufactura o la producción alimentaria para 2030.

El grupo se ha puesto manos a la obra, y la semana pasada anunció un acuerdo con el gigante estadounidense de los semiconductores Nvidia para construir una "fábrica de IA" con miles de chips de la compañía para desarrollar los modelos que permitan operar esos robots.

"Japón inventó la industria manufacturera moderna", dijo el CEO de Nvidia, Jensen Huang, al anunciar la colaboración: "ahora está construyendo las fábricas de IA que impulsarán la próxima revolución indsutrial".