Meta y BlackRock han formado así un negocio conjunto, participado en un 80 % por la financiera y un 20 % por la tecnológica, para construir y operar el centro de datos, que comenzará a operar en 2028, indicó la empresa.

El proyecto tendrá una capacidad de computación de un gigavatio y supondrá una inversión de unos 14.000 millones de dólares, agregó la compañía.

Zuckerberg se refirió a ese plan en la conferencia para analizar los resultados del segundo trimestre y explicó que Meta está “invirtiendo agresivamente” para satisfacer la demanda relacionada con la inteligencia artificial (IA), que incluye la de capacidad de computación.

Microsoft revela su centro de datos de IA, el más potente del mundo en Wisconsin

“Esperamos que una porción importante de nuestra computación vaya al entrenamiento de nuestros modelos, el crecimiento de nuestro negocio principal y la entrega de agentes personales y nuevos productos, pero también esperamos crear un gran negocio sirviendo a grandes clientes”, explicó.

Una “gran oportunidad”

“Estamos recibiendo muchas ofertas por (nuestra) computación, con un valor añadido importante sobre lo que pagamos por esta”, apostilló Zuckerberg, quien consideró una “gran oportunidad” la venta “directa”.

La jefa financiera de Meta, Susan Li, coincidió en que los sistemas tecnológicos actuales tienen carencias para la “ola de IA” que está llegando, por lo que “construir capacidad” de computación es parte de la estrategia.

“La capacidad de computación, incluyendo la nuestra, es extremadamente valiosa”, agregó.

El máximo ejecutivo de Meta, no obstante, aseguró que la empresa tiene muchos “usos internos” que cubrir y reconoció que “sería tonto vender toda la computación y obtener un beneficio a corto plazo” cuando esta es necesaria para desarrollar su propia IA.

El optimismo de Randi Zuckerberg sobre el futuro con inteligencia artificial

Zuckerberg señaló que Meta está usando capital para crear esa computación, para “monetizarla directamente cuando eso tenga sentido”, y con la idea de “monetizar la inteligencia por encima de la computación”.

En las últimas semanas, varias empresas con infraestructuras de IA, entre ellas SpaceX, han firmado acuerdos para suministrar capacidad de computación a terceros, y Meta está negociando con Anthropic un potencial acuerdo a dos años por 10.000 millones de dólares, reportó The New York Times.

Una de ellas sirvió de intermediaria para preparar el ataque contra Hugging Face, una biblioteca de IA que los dos modelos exploraron para encontrar las respuestas a las pruebas planteadas por los desarrolladores de OpenAI.

La firma creadora de ChatGPT no ha revelado los nombres de las entidades afectadas.

Trump prohíbe la importación de robots humanoides extranjeros por seguridad

¿Las IA quisieron “robar las soluciones de las pruebas”?

Según una actualización del informe del incidente publicada en la noche del martes, las dos IA también utilizaron varios sitios de acceso libre para copiar código de programación o probarlo, pero sin ir más allá de lo que haría un usuario corriente.

Para Hugging Face, que por su parte publicó un extenso relato de los acontecimientos, la intrusión de la que fue víctima respondía a un “intento (de los dos modelos) de hacer trampa en la evaluación” de OpenAI.

Las IA quisieron “robar las soluciones de las pruebas en lugar de intentar responderlas por sí mismas”.

Esta evasión de modelos no es la primera que se documenta, pero se considera la más grave hasta la fecha. Ha dado un nuevo impulso al ya nutrido debate sobre la aceleración de la IA, cuyas capacidades son cada vez más amplias, y sobre la dificultad de controlarla.

El martes, más de mil empleados de gigantes de la IA, entre ellos varios altos directivos, pidieron al gobierno estadounidense que ayude a “frenar” la salida de nuevos modelos para dar tiempo al ecosistema informático a prepararse.

WhatsApp Web permitirá hacer llamadas y videollamadas desde el navegador

Defienden, en una petición, que Estados Unidos sea el motor de la creación de una instancia internacional de referencia en materia de evaluación y supervisión de la IA.

Qué es la automejora recursiva

El sector anuncia que la IA se acerca progresivamente a la etapa denominada de la “automejora recursiva” (recursive self-improvement), más allá de la cual la inteligencia artificial sería capaz de concebir por sí sola a su sucesora, una secuencia que podría repetirse hasta el infinito.

Moonshot AI libera Kimi K3: potencia y herramientas para desarrolladores

El “RSI”, su abreviatura, haría más difíciles las verificaciones y la evaluación de nuevos modelos por parte de informáticos humanos, ya que los ingenieros no habrían participado directamente en su desarrollo.

Fingrid señaló al citado medio que el corte se producirá una vez concluya el actual contrato de arrendamiento del operador de telecomunicaciones que utiliza el cable de fibra óptica entre Finlandia y Rusia, a finales de este año.

Este cable de telecomunicaciones conecta ambos países a lo largo del tendido eléctrico de alta tensión, en desuso desde que Rusia cortó el suministro eléctrico a Finlandia en 2022, tres meses después del inicio de la invasión rusa de Ucrania, alegando "problemas para recibir pagos por la electricidad vendida".

Según Fingrid, es poco probable que este cambio tenga un impacto significativo en los consumidores, aunque la demora en las conexiones de datos entre Finlandia y Rusia podría aumentar ligeramente.

El corte de la conexión con Finlandia reducirá el número de cables de fibra óptica operativos entre Rusia y Europa, aunque seguirán conectados a través de los países bálticos y Bielorrusia, así como por los cables submarinos del mar Báltico.

La mayoría de los robots humanoides vendidos en Estados Unidos se fabrican en el extranjero, especialmente en China.

Los “dispositivos robóticos avanzados”, término que engloba a los “robots móviles” que imitan la forma en que caminan los seres humanos y los animales, fueron incorporados a la lista de la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC), según un comunicado.

Esta lista ya incluía a ciertos tipos de drones, así como a las empresas chinas Huawei y China Telecom.

“Podrían amenazar infraestructuras críticas”

La decisión se tomó con base en las conclusiones de un grupo de trabajo convocado por la Casa Blanca, que determinó que estos robots fabricados en el extranjero podrían amenazar infraestructuras críticas y “la seguridad y protección” de los residentes de Estados Unidos.

China está a la cabeza en el desarrollo de robots humanoides con IA

China no tardó en reaccionar y acusó el miércoles a Estados Unidos de buscar “frenar” a sus empresas con estas prohibiciones.

“China siempre ha denunciado firmemente la tendencia de Estados Unidos a invocar de forma abusiva la seguridad nacional para frenar a las empresas chinas”, dijo el miércoles Mao Ning, portavoz del Ministerio de Asuntos Exteriores chino.

“El proteccionismo no mejora en absoluto la competitividad estadounidense; solo perjudica los intereses de las empresas y los consumidores estadounidenses”, remarcó durante una rueda de prensa habitual.

El grupo de trabajo de la Casa Blanca que recomendó prohibir estos robots en nombre de la seguridad, citó entre otros ejemplos, el caso del programador francés Sammy Azdoufal, que informó haber accedido accidentalmente a los datos de miles de aspiradoras robóticas fabricadas por la empresa china DJI.

Sin embargo, el Pentágono y el Departamento de Seguridad Nacional pueden conceder exenciones.

Robots humanoides al estilo kung-fu: la vitrina tecnológica con la que China mira al futuro

La FCC también agregó a la lista a los inversores de corriente fabricados en el extranjero, dispositivos que, entre otras funciones, convierten la corriente continua de baterías o paneles solares en corriente alterna estándar, que puede ser utilizada por la red eléctrica.

La decisión anunciada el martes solo afectará a los nuevos modelos y no a aquellos que ya han sido vendidos o autorizados en Estados Unidos. La medida llega en medio de los esfuerzos del gobierno de Trump por impulsar la industria local.

Varias empresas ya fabrican algunos robots humanoides en Estados Unidos, entre ellas Boston Dynamics, Tesla, Figure AI y Agility Robotics.

En un comunicado difundido por la Agencia de Noticias Iraquí (INA), el responsable de la autoridad de telecomunicaciones anunció que la red satelital ya se encuentra plenamente activa y desplegada en todo el territorio iraquí.

Con esta puesta en marcha, Irak se suma a la reducida lista de países del mundo árabe en los que opera la firma de Musk, presente hasta ahora únicamente en Baréin, Catar, Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudí, Omán, el Yemen y Jordania.

La activación de Starlink llega en pleno impulso de las relaciones bilaterales entre Bagdad y Washington, abordado recientemente en la capital iraquí por el primer ministro, Ali al Zaidi, y el enviado especial de la Presidencia de EE.UU. para Irak y Siria, Tom Barrack, quienes celebraron la concesión de la licencia para ofrecer internet de primer nivel en el país.

El despliegue de la tecnología sigue a la gira oficial realizada por Al Zaidi a EE.UU. este mes - su primer viaje al extranjero tras asumir el cargo en mayo-, que culminó con la firma de 48 acuerdos de cooperación en sectores como petróleo, finanzas y tecnología en reuniones con el presidente estadounidense, Donald Trump, y directivos de gigantes estadounidenses.

Asimismo, la llegada de empresas norteamericanas se enmarca en los compromisos asumidos entre Irak y EE.UU. para garantizar la seguridad del tejido empresarial estadounidense ante las amenazas de grupos armados proiraníes, en paralelo a los planes del Gobierno iraquí para el desarme y disolución de las milicias que operan fuera del control estatal.

Este miércoles al menos 20 miembros de las milicias proiraníes Fuerzas de Movilización Popular (FMP) murieron y 32 resultaron heridos en un ataque lanzado de madrugada por Arabia Saudí y Estados Unidos contra varias de sus sedes en Irak.

Starlink es una red de internet por satélite de la empresa SpaceX, propiedad de Musk, diseñada para ofrecer conexión de banda ancha en distintas partes del mundo, especialmente en zonas remotas o con poca infraestructura terrestre.

Sin contar los negocios vendidos en Hispanoamérica, la operadora de telecomunicaciones ganó hasta junio 954 millones de euros (1.087 millones de dólares), un 21 % menos, afectada por una provisión de 265 millones de euros (300 millones de dólares) para cubrir la anunciada reestructuración de empleo en Alemania.

Telefónica ingresó 16.392 millones de euros en el semestre (18.686 millones de dólares), un 1,7 % más, informó este miércoles la empresa.

Su deuda financiera neta cayó un 8,4 %, hasta los 25.278 millones de euros (28.816 millones de dólares), debido a desinversiones financieras netas por valor de 2.614 millones de euros (30.340 millones de dólares), entre las que se encuentran las de Colombia y Chile.

La operadora tiene prácticamente completada su salida de Hispanoamérica tras acordar la venta de la filial en México, que está sujeta a ciertas condiciones de cierre.

El único gran activo que le queda en la región es el de Venezuela.

Telefónica ingresó 6.513 millones hasta junio en España (7.425 millones de dólares), un 2,5 % más que en 2025; en Brasil, 5.195 millones de euros (5.922 millones de dólares), un 12,5 % más; mientras que cayó en Alemania un 9,8 %, hasta los 3.693 millones de euros (4.210 millones de dólares).

En Brasil, el ebitda (beneficios antes de intereses, impuestos, depreciaciones y amortizaciones) ajustado creció un 15,1 %, hasta los 2.215 millones de euros (2.525 millones de dólares).

AI Forensics afirma que 7 de los 9 modelos de IA de retoque de imágenes más destacados por la plataforma “permiten a los usuarios desnudar a personas” con simples ‘prompts’, esas líneas de comandos expresadas en lenguaje corriente.

“Cualquier persona sin conocimientos técnicos puede introducir un prompt y obtener la imagen que quiere”, explicó a la AFP Paul Bouchaud, uno de los autores del estudio.

Caso ciberataque de OpenAI: ¿cómo detener a las IA descontroladas?

¿Qué dijo Hugging Face sobre el informe?

En el marco de su trabajo, los investigadores explican que también colocaron en la plataforma, que aloja modelos de código abierto, una falsa interfaz de IA que ofrecía a los usuarios generar imágenes para observar sus solicitudes.

De las 1.081 peticiones realizadas en una semana, casi tres cuartas partes (73%) eran “de naturaleza sexual”, detalla el informe, y “prácticamente todas para desnudar a mujeres”, precisó Bouchaud.

Entre las solicitudes sexuales, el 6,7% se dirigía a una persona menor de edad, subraya también la ONG.

Consultada por la AFP, Hugging Face afirmó que ha “tomado este informe en serio” y que “adoptará medidas conformes a [sus] prácticas actuales de moderación allí donde se hayan puesto de manifiesto lagunas”.

La plataforma denuncia, no obstante, “afirmaciones inexactas sobre la ausencia sistémica de moderación” de los contenidos y “metodologías que generan falsos positivos importantes y dan una imagen distorsionada del ecosistema en su conjunto”.

A comienzos de enero, un análisis realizado por AI Forensics sobre más de 20.000 imágenes generadas en la red social X por Grok, el robot conversacional desarrollado por la empresa estadounidense xAI, reveló que más de la mitad representaban a personas ligeramente vestidas, de las cuales el 81% eran mujeres y el 2% parecían menores.

Nuevas normas de la UE: etiquetas en contenidos de IA desde domingo

Aunque la empresa afirma haber introducido filtros desde entonces, estas imágenes de personas desnudas, en su mayoría sin su consentimiento, sumieron a la red social de Elon Musk en el centro de una polémica internacional y desencadenaron investigaciones en Reino Unido y la UE.

Desde entonces, el Parlamento Europeo ha votado la prohibición en la UE de los servicios de IA que permiten “desnudar” personas sin su consentimiento, una medida defendida también por los Estados miembros pero que todavía no se ha aplicado.

Ante este contexto, la especialista en ciberseguridad y directora de Vinculación de la UNIAT, Nicole Filippetti, advierte que México registra un déficit de más de 77.000 mil especialistas en ciberseguridad, por lo que urge formar y atraer talento especializado para afrontar un contexto de crecientes amenazas para la seguridad de la información de las empresas del país y de la región.

Filippetti explicó que, de acuerdo con datos del sector, "el costo promedio para recuperarse de un incidente de ciberataque asciende a 1,35 millones de dólares, mientras que el 70 % de los rescates exigidos supera el millón de dólares".

Por este motivo, especialistas del sector estiman que 6 de cada 10 empresas que enfrentan un ataque de este tipo cierran sus operaciones en los seis meses posteriores.

No obstante, la especialista destacó que la amenaza no proviene únicamente del exterior, pues se estima que el 67 % de los ciberataques exitosos ocurren por “errores humanos”.

Por ejemplo: "La apertura de correos electrónicos maliciosos, el uso inadecuado de contraseñas o la descarga de archivos sin verificar; la falta de capacitación en seguridad digital incrementa el nivel de exposición de las organizaciones", destacó la experta.

De acuerdo con el Reporte Sobre el Panorama de Amenazas 2026 de FortiGuard Labs, Latinoamérica registró 843,3 billones de intentos de ciberataques durante 2025, con Brasil como el país más afectado de la región, seguido por México y Colombia.

Para el caso de México, aunque más del 60 % de sus empresas reportó algún incidente de seguridad digital durante el último año, tan solo el 27 % aseguró contar con servicios especializados de protección de activos, cifras que evidencian una importante brecha en materia de prevención.

"El 68 % de los empleadores industriales reconoce dificultades para contratar perfiles especializados en ciberseguridad, inteligencia artificial y analítica de datos, disciplinas fundamentales para industrias como la manufactura avanzada y el sector aeroespacial", consideró Filippetti.

Para la experta, otro factor que influye en este déficit de especialistas es que de los 278.000 profesionales de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) formados en México, solo el 3 % posee el nivel de inglés técnico requerido para atender operaciones binacionales, una condición clave para las empresas instaladas en la frontera norte del país.

Estos especialistas, añadió, han advertido que esta escasez de talento provoca que las empresas enfrenten mayores costos para contratar personal calificado y, en muchos casos, operen con niveles de vulnerabilidad elevados.

“Además, señalan que el costo de recuperar una empresa de un ciberataque puede ser entre 6 y 8 veces mayor que la inversión necesaria para prevenirlo", explicó.

Se estima que las pérdidas económicas provocadas por la ciberdelincuencia en México ascienden a los 20.000 millones de pesos (1.146 millones de dólares) anuales, aunque especialistas consideran que el daño reputacional suele tener consecuencias más severas.

"Una empresa que sufre la filtración de información confidencial, la interrupción de sus procesos productivos o el robo de propiedad intelectual puede perder contratos estratégicos y la confianza de clientes internacionales", apuntó la directiva de UNIAT.

Precisamente, ante este escenario, la UNIAT anunció que presentará un programa en alianza con la institución 3DMX para estudiantes interesados en cursar la Licenciatura y la Maestría en Ciberseguridad en su campus de Tijuana, con inicio previsto para septiembre de 2026.

Con el objetivo de fortalecer la formación de especialistas para responder a la demanda creciente de talento en Baja California, donde hay un clúster industrial que concentra más del 28 % de las empresas aeroespaciales del país, el programa contempla certificaciones internacionales de CompTIA y Pearson VUE, laboratorios especializados, vinculación con empresas tecnológicas y un modelo académico orientado a las necesidades de uno de los polos industriales más importantes del país.

“Actualmente, estamos incorporando nuevas funciones para facilitar la comunicación, sin importar dónde te encuentres o el dispositivo que uses”, señala este martes la red de mensajería en una nueva entrada en su blog.

Una de estas funcionalidades son las llamadas en WhatsApp Web. Estas están cifradas de extremo a extremo, sin límites de tiempo ni costo; “es la misma experiencia privada -asegura- que esperas de WhatsApp”.

Nuevas normas de la UE: etiquetas en contenidos de IA desde domingo

“Ya sea que estés en la universidad y compartas una computadora, que estés usando una computadora portátil de trabajo que no permite la descarga de aplicaciones o que simplemente prefieras usar tu navegador, puedes realizar una llamada sin salir del navegador en el que estás”, explica WhatsApp.

Novedades del formato

El usuario tendrá acceso a funciones disponibles en sus otros dispositivos, como compartir pantalla, reacciones y una pestaña con el historial completo de llamadas y favoritos, todo desde el navegador.

Además de esta novedad, WhatsApp incorpora la transferencia de llamadas, que permite mover una llamada grupal en curso de un dispositivo a otro sin interrumpirla, detalla la red de mensajería instantánea propiedad de Meta.

Presenta asimismo la “sala de espera” para ofrecer a los organizadores un mayor control sobre quién y cuándo se une a las llamadas y “QuickHD”, que mejora la experiencia de vídeo con alta definición desde los primeros segundos de la llamada.

Moonshot AI libera Kimi K3: potencia y herramientas para desarrolladores

También la opción de cancelación de ruido, para reducir el ruido de fondo y permitir que la voz se escuche con claridad incluso en entornos ruidosos. Esta opción se puede administrar en cualquier momento en los ajustes de las llamadas.

Estas funciones se implementarán de forma gradual y estarán disponibles para todos los usuarios próximamente.

¿El objetivo? Asegurarse de que los europeos sepan de inmediato si el contenido en línea que ven es real o falso.

Cómo y desde cuándo entrará en vigencia

La ley integral de la UE sobre inteligencia artificial se aplicará por etapas. A partir del 2 de agosto, las empresas deben asegurarse de que sus chatbots y otros modelos dejen claro a los usuarios que son herramientas de IA, o bien de que las imágenes o los textos creados con ella lleven una etiqueta que lo indique.

Libros que hablan: la nueva era de la lectura con IA interactiva

Esto se puede lograr mediante la integración de marcas de agua y otros indicadores que permitan detectar fácilmente el contenido generado por IA. Las empresas se enfrentan a multas elevadas si no cumplen con estas disposiciones.

“La IA generativa permite crear desinformación a una escala sin precedentes, adaptada a audiencias específicas y difundida con una velocidad notable”, señaló un funcionario de la UE.

Dado que la IA “nos está haciendo a todos cada vez más difícil distinguir lo que es real de lo que es sintético”, las normas de la UE buscan “preservar la capacidad de los ciudadanos para confiar en lo que ven, escuchan y leen”, añadió.

Un motivo de especial preocupación para la UE son los “deepfakes” o contenidos conocidos como ultrafalsos: textos, imágenes, videos y sonidos que parecen reales, pero que son generados o manipulados por la IA.

Estas nuevas normas europeas afectarán al contenido creado con fines profesionales, y la UE insiste en que las personas que utilicen la IA a título puramente personal no se verán afectadas.

Los textos destinados a informar al público sobre temas de interés general también deberán ser etiquetados si se crean mediante IA sin supervisión editorial humana.

Nuevos teléfonos con IA: ¿el fin de las apps tradicionales?

Los sistemas de inteligencia artificial existentes tienen hasta el 2 de diciembre para adaptarse a las nuevas normas, y existen exenciones para obras “artísticas, creativas, satíricas y de ficción”.

Los gigantes tecnológicos

La UE ha sido objeto de críticas por imponer más exigencias a las empresas y por establecer normas que, en última instancia, obligarán a etiquetar todo el contenido, dado el uso generalizado y en rápido crecimiento de la IA en toda Europa.

“Hemos escuchado que va a ser muy, muy difícil de implementar. Pero creo que a menudo escuchamos esto con respecto a los requisitos de cumplimiento. Y, sin embargo, el mundo sigue girando y encontramos la manera de resolver estas cosas”, dijo Ashley Casovan, de la Asociación Internacional de Profesionales de la Privacidad, a la AFP.

Gigantes tecnológicos a la vanguardia

Gigantes tecnológicos de todo el mundo ya han comenzado a aplicar sus propias etiquetas en anticipación a las normas.

Por ejemplo, TikTok ha exigido a los creadores de contenido que etiqueten las imágenes, el audio y los videos generados por IA desde hace varios años, y afirma que más de 3.000 millones de elementos de contenido ya cuentan con marcas gracias a herramientas y tecnología de detección.

Del mismo modo, Meta ha implementado una marquilla de “Información de IA” en Instagram y Facebook para las publicaciones que utilizan esta tecnología.

Google, por su parte, firmó el código de conducta de la UE sobre transparencia en inteligencia artificial y afirma que está trabajando con otras empresas como Nvidia, OpenAI y Apple en herramientas de etiquetado digital.

Sin embargo, Karen Massin, de Google, advirtió sobre la “complejidad regulatoria” que podría resultar contraproducente y “corre el riesgo de confundir a las personas a quienes estas normas pretenden ayudar”.

“Si el contenido en línea se ve inundado de etiquetas de IA y avisos legales que se superponen, a las personas les resultará más difícil obtener el contexto claro que necesitan”, aseguró.