En el estudio, que ha publicado la revista Nature Structural & Molecular Biology, han participado investigadores del Hospital del Mar Research Institute de Barcelona (España) y de instituciones de Estados Unidos, Alemania y Suiza, según un comunicado del Hospital del Mar Research Institute.
Para realizar la investigación se han utilizado por primera vez técnicas de modelación molecular y herramientas de inteligencia artificial, lo que ha permitido diseñar experimentos y resolver la estructura de las proteínas estudiadas.
El trabajo se ha basado en la relación entre una proteína receptora celular, llamada Smoothened, implicada en el desarrollo de tumores y algunos cánceres de páncreas y de pulmón, y la proteína PKA, que ayuda a controlar el crecimiento celular.
El estudio ha descubierto cómo Smoothened bloquea la acción de PKA, y que cuando esto pasa las células pueden crecer más fácilmente y provocar tumores.
Por ello, ha revelado, por primera vez, un nuevo modelo estructural que describe un mecanismo de señalización celular hasta ahora desconocido.
Los tratamientos actuales que tienen a Smoothened como objetivo buscan desactivar esta proteína, lo que puede provocar efectos secundarios o llevar a que dejen de ser eficaces con el tiempo.
Este descubrimiento ha abierto la puerta a terapias más efectivas y a diseñar fármacos que actúen directamente sobre la interacción entre las dos proteínas y que tengan menos efectos secundarios para los pacientes, mejorando así los tratamientos actuales contra el cáncer.
El equipo responsable del estudio ha considerado que sus conclusiones pueden ser aplicables a otros receptores implicados en el desarrollo tumoral y han puesto los modelos que han creado a disposición de otros científicos y empresas para desarrollar nueva moléculas que puedan actuar sobre este mecanismo y probarlas en modelos preclínicos.