El hallazgo, realizado por el Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China en colaboración con el Centro de Excelencia en Ciencias del Cerebro y Tecnología Inteligente, fue publicado en la revista Nature Machine Intelligence.

El estudio combina análisis de comportamiento y neuroimagen para explorar si estos modelos realmente “entienden” los objetos, más allá de reconocer sus formas.

Mediante una tarea conocida como “el intruso” —consistente en identificar cuál de tres objetos es el más diferente de los otros dos—, los investigadores recopilaron 4,7 millones de decisiones de modelos de IA al comparar tríos de 1.854 objetos del mundo natural.

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El análisis permitió identificar 66 dimensiones conceptuales estables y altamente interpretables, que mostraron una organización semántica semejante a la cognición humana.

Además de los análisis conductuales, el estudio incluyó comparaciones con datos de neuroimagen humana para examinar si las representaciones internas de los modelos se alineaban con la actividad cerebral.

Aspectos clave del conocimiento conceptual

Se detectó una notable correspondencia en regiones como el área fusiforme facial, la corteza retrosplenial o el área parahipocampal, todas implicadas en el procesamiento de categorías visuales y conceptuales.

Aunque los modelos no reproducen de forma idéntica el pensamiento humano, sus estructuras internas reflejan aspectos clave del conocimiento conceptual, lo que refuerza su potencial como base para construir sistemas de IA con arquitectura cognitiva más humana.

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Recientes modelos de lenguaje chinos como Deepseek, Doubao o Yuanbao han causado un gran revuelo mediático y económico en los últimos meses por ser capaces de rivalizar en sus capacidades con sus competidores estadounidenses a un menor precio.

Sin embargo, algunos expertos del sector se han mostrado escépticos ante la repentina irrupción de tantos servicios similares simultáneamente en China y existen dudas acerca de la capacidad real de expansión global de los ‘chatbots’ chinos por la censura que ejercen las autoridades.